Sqlite语句和CoreData

Sqlite3的简单SQL语句
创建表
CREATE TABLE Test (name varchar(100), age integer);

判断表是否存在,不存在才会创建
CREATE TABLE IF NOT EXISTS  Test (name varchar(100), age integer)
 
查询表
SELECT * FROM Test;

条件查询表
SELECT * FROM Test WHERE age =  '18';

插入语句
INSERT INTO Test VALUES('小明', 18);

修改语句
UPDATE Test SET age = '28' WHERE name = '小红;
删除语句
DELETE FROM Test WHERE name = ‘小花'


coreData提供ORM(Object Relationships Mapping)解决方案，能直接生成对应的model对象文件，并且封装了一些底层操作，简化了使用，而sqlite要使用c调用对应的api，并进行一些底层的封装操作，且model对象文件要自己写过，代码量会稍大一些，其他感觉差不太多。
        后面查了些资料，简单总结下：
首先，coredata和sqlite的概念不同，core为对象周期管理，而sqlite为dbms。
下面的讨论以使用core data来做数据持久化并使用sqlite做backend存储的情况为前提。
 
   
   
   
   

    
    
    
    
使用方便性。实际上，一个成熟的工程中一定是对数据持久化进行了封装的，因此底层使用的到底是core data还是sqlite，不应该被业务逻辑开发者关心。因此，即使习惯写SQL查询的人，也应该避免在业务逻辑中直接编写SQL语句。
    
    
    
    
存储性能，在写入性能上，因为都是使用的sqlite格式作为磁盘存储格式，因此其性能是一样的，如果你觉得用core data写的慢，很可能是你用sqlite的时候写的每条数据的内容没有core data时多，或者是你批量写入的时候每写入一条就调用了一次save。
    
    
    
    
查询性能，core data因为要兼容多种后端格式，因此查询时，其可用的语句比直接使用sqlite少，因此有些fetch实际上不是在sqlite中执行的。但这样未必会降低查询效率。因为iPhone的flash memory速度还是很快的。我的经验是大部分时候，在内存不是很紧张时，直接fetch一个entity的所有数据然后在内存中做filter往往比使用predicate在fetch时过滤更快。如果你觉的查询慢，很可能是查询方式有问题，可以把core data的debug模式打开，看一下到底执行了多少SQL语句，相信其中大部分是可以通过改写core data的调用方式避免的。
    
    
    
    
core data的一个比较大的痛点是多人合作开发的时候，管理coredata的模型需要很小心，尤其是合并的时候，他的data model是XML格式的，手动resolve比较烦心。
    
    
    
    
core data还有其他sql所不具备的优点，比如对undo的支持，多个context实现sketchbook类似的功能。为ManagedObject优化的row cash等。
    
    
    
    
另外core data是支持多线程的，但需要thread confinement的方式实现,使用了多线程之后可以最大化的防止阻塞主线程。