主流数据库语言语法对比

  以下是​五大数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite）核心语法对比，涵盖 ​DDL、DML、查询、函数、事务等全场景，包含底层原理差异和实用示例。## 一、数据

一、类型深度对比

​分类	MySQL	PostgreSQL	Oracle	SQL Server	SQLite
​整数​	TINYINT, INT, BIGINT	SMALLINT, INT, BIGINT	NUMBER(10)	TINYINT, INT, BIGINT	INTEGER
​浮点数​	FLOAT, DOUBLE	REAL, DOUBLE PRECISION	BINARY_FLOAT, BINARY_DOUBLE	FLOAT, REAL	REAL
​字符串​	VARCHAR(255) CHAR(10)	VARCHAR(50) TEXT	VARCHAR2(50) CLOB	VARCHAR(50) CHAR(10)	TEXT
​日期时间​	DATE DATETIME(6) TIMESTAMP	DATE TIMESTAMP TIMESTAMPTZ	DATE (含时间) TIMESTAMP	DATE DATETIME2 DATETIMEOFFSET	TEXT (ISO8601) INTEGER (Unix时间)
​二进制​	BLOB	BYTEA	BLOB	VARBINARY(MAX)	BLOB
​布尔值​	TINYINT(1)/BOOL	BOOLEAN	无原生类型（用 NUMBER(1)）	BIT	无（用 INTEGER）
​自增主键​	AUTO_INCREMENT	SERIAL/BIGSERIAL	序列+触发器	IDENTITY(1,1)	AUTOINCREMENT
​特殊类型​	JSON	JSONB (二进制存储)	JSON (12c+)	JSON (2016+)	JSON (扩展)

关键差异​：
  Oracle 的 DATE 包含日期+时间（精确到秒）
  SQLite 无严格类型校验（动态类型）
  PostgreSQL 的 JSONB 支持索引，处理更快

二、DDL 语句详解（建表/修改）

1. 创建表示例

-- MySQL (含存储引擎)
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;

-- PostgreSQL (含模式/继承)
CREATE TABLE public.users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    tags VARCHAR[] -- 数组类型
) INHERITS (base_table);

-- Oracle (表空间+存储参数)
CREATE TABLE users (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT SYSTIMESTAMP
) TABLESPACE users_tbs PCTFREE 10;

-- SQL Server (含文件组)
CREATE TABLE dbo.users (
    id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(50),
    sys_created DATETIME2 DEFAULT GETDATE()
) ON PRIMARY TEXTIMAGE_ON users_fg;

-- SQLite (严格模式)
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL CHECK(length(name) > 0)
) STRICT;

2. 修改表结构

​操作​	MySQL	PostgreSQL	Oracle	SQL Server	SQLite
​添加列​	ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100);	同左	ALTER TABLE users ADD (email VARCHAR2(100));	同 MySQL	仅支持有限操作 (需3.25+)
​删除列​	ALTER TABLE users DROP COLUMN email;	同左	同左	同左	ALTER TABLE users DROP COLUMN email; (3.35+)
​重命名列​	ALTER TABLE users CHANGE name fullname VARCHAR(50);	ALTER TABLE users RENAME COLUMN name TO fullname;	同 PostgreSQL	EXEC sp_rename 'users.name', 'fullname', 'COLUMN';	无法直接重命名

三、DML 操作高级对比

1. 插入数据：返回自增值

-- MySQL (单个ID)
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 返回最后插入ID

-- PostgreSQL (多行返回)
INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob') RETURNING id, name;

-- Oracle (绑定变量)
DECLARE
    new_id NUMBER;
BEGIN
    INSERT INTO users (id, name) VALUES (users_seq.NEXTVAL, 'Charlie') 
    RETURNING id INTO new_id;
END;

-- SQL Server (OUTPUT 子句)
INSERT INTO users (name) 
OUTPUT INSERTED.id, INSERTED.name 
VALUES ('Dave');

-- SQLite
INSERT INTO users (name) VALUES ('Eve');
SELECT last_insert_rowid(); -- 获取最后插入ROWID

2. 更新/删除：条件控制与限制

-- 更新前10条符合条件的记录
/* MySQL/SQLite */
UPDATE users SET status=1 WHERE is_active=0 LIMIT 10;

/* PostgreSQL */
UPDATE users SET status=1 WHERE ctid IN (
    SELECT ctid FROM users WHERE is_active=0 LIMIT 10
);

/* Oracle */
UPDATE (
    SELECT * FROM users WHERE is_active=0 AND ROWNUM <= 10
) SET status=1;

/* SQL Server */
UPDATE TOP (10) users SET status=1 WHERE is_active=0;

-- 基于连接更新 (语法差异)
/* MySQL */
UPDATE users u
JOIN profiles p ON u.id = p.user_id
SET u.last_login = NOW()
WHERE p.country = 'US';

/* Oracle/SQL Server */
UPDATE users 
SET last_login = SYSDATE   -- 或 GETDATE()
FROM users u
INNER JOIN profiles p ON u.id = p.user_id
WHERE p.country = 'US';

四、查询语法核心差异

1. 分页查询实现

-- 取第 21-30 条数据
/* MySQL/PostgreSQL/SQLite (通用) */
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;

/* PostgreSQL/SQL Server (2012+) / Oracle 12c+ */
SELECT * FROM users 
ORDER BY id 
OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

/* Oracle (传统方式) */
SELECT * FROM (
    SELECT t.*, ROWNUM rn FROM (
        SELECT * FROM users ORDER BY id
    ) t WHERE ROWNUM <= 30
) WHERE rn > 20;

/* SQL Server (2005-2012) */
SELECT TOP 10 * FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn, *
    FROM users
) AS tmp WHERE rn > 20;

2. 日期函数实战

-- 计算3天后的日期
SELECT NOW() + INTERVAL 3 DAY;  -- MySQL
SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL '3 days';  -- PostgreSQL
SELECT SYSDATE + 3 FROM DUAL;  -- Oracle
SELECT DATEADD(DAY, 3, GETDATE());  -- SQL Server
SELECT DATE('now','+3 days');  -- SQLite

-- 格式化日期为 'YYYY年MM月DD日'
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日');  -- MySQL
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY"年"MM"月"DD"日"');  -- PostgreSQL/Oracle
SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyy年MM月dd日');  -- SQL Server
SELECT strftime('%Y年%m月%d日', 'now');  -- SQLite

3. 高级查询特性

-- 递归查询 (Hierarchical Data)
/* MySQL (8.0+) */
WITH RECURSIVE cte AS (...);

/* PostgreSQL/Oracle/SQL Server */
WITH cte AS (...)  -- 标准递归写法，语法相似

/* SQLite (不支持标准递归) */
-- 需用临时表或程序处理

-- 窗口函数 (计算累计销量)
/* 通用语法 */
SELECT
    order_date,
    daily_sales,
    SUM(daily_sales) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM sales;

五、关键功能差异对比

1. 正则表达式

-- 查找以A开头的名字
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^A';  -- MySQL
SELECT * FROM users WHERE name ~ '^A';        -- PostgreSQL
SELECT * FROM users WHERE REGEXP_LIKE(name, '^A'); -- Oracle
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';     -- SQL Server（正则需PATINDEX）
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^A';    -- SQLite（需加载REGEXP扩展）

2. 索引类型

​数据库​	​支持索引类型​
MySQL	BTREE、FULLTEXT（全文搜索）、SPATIAL（空间数据）、HASH（Memory引擎专属）
PostgreSQL	BTREE、HASH、GIN（JSON/数组）、GiST（地理/全文）、BRIN（块范围索引）
Oracle	BTREE、位图索引、函数索引、域索引、反向键索引、全局/局部分区索引
SQL Server	聚集索引、非聚集索引、列存储索引（列式数据）、空间索引、全文索引、筛选索引（条件索引）
SQLite	仅支持B树索引（包括唯一索引和主键索引）

六、事务与锁机制差异

​行为​	MySQL (InnoDB)	PostgreSQL	Oracle	SQL Server	SQLite
​默认隔离级别​	REPEATABLE READ	READ COMMITTED	READ COMMITTED	READ COMMITTED	SERIALIZABLE
​行级锁​	支持（MVCC）	支持（MVCC）	支持（MVCC）	支持	仅库级写锁
​死锁检测​	自动	自动	自动	自动	无（超时返回错误）
​保存点​	SAVEPOINT sp1;	相同	相同	相同	支持
​隐式提交行为​	DDL自动提交	DDL不提交事务	DDL自动提交	部分DDL自动提交	DDL不提交

关键机制详解：
​1、隔离级别​：
  REPEATABLE READ：MySQL默认级别，通过MVCC实现快照读
  READ COMMITTED：PG/Oracle/SQL Server默认，存在不可重复读问题
  SERIALIZABLE：SQLite默认，完全串行化执行
​2、锁机制​：
  MVCC（多版本并发控制）：写操作不阻塞读操作
  SQLite的库级写锁：同一时间只允许一个写操作
​3、死锁处理​：
  自动检测：主流数据库均支持死锁自动检测和回滚
  SQLite处理：通过busy_timeout参数设置超时（默认0）
​4、DDL事务行为​：
  自动提交：MySQL/Oracle执行DDL会隐式提交当前事务
  事务内支持：PostgreSQL/SQLite允许在事务中执行DDL

开发建议​：
  高并发场景使用READ COMMITTED隔离级别提升吞吐量
  金融交易等敏感操作使用SERIALIZABLE保证绝对一致
  避免长事务：MySQL的undo日志膨胀，Oracle的ORA-01555错误
  SQLite写密集型应用考虑使用WAL模式提升并发