lintCode（128）——哈希函数

问题描述：在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

注意事项：

对于这个问题你不需要自己设计hash算法，你只需要实现上述描述的hash算法即可。

样例：对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78

class Solution {
public:
    /**
     * @param key: A String you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return an integer
     */
    int hashCode(string key,int HASH_SIZE) {
        // write your code here
        if(key.length()==0)  return 0;
        long res=(int)key[0];//res*33可能超出int的范围
        for(int i=1;i<key.length();i++)
        {
             res=res*33%HASH_SIZE+(int)(key[i]);//注意：这里是res=...，不是+=，搞清楚运算的思路
        }    //及时%HASH_SIZE,不然可能会溢出
        res%=HASH_SIZE;
        return (int)res;
    }
    
     
};