- SpringBoot集成ELK收集日志管理
嗝屁小孩纸
企业级运维springbootelk后端
ELK集成是没有代码侵入的，主要是吃服务器内存，只需要部署启动这三个服务，然后项目的资源日志配置指定日志输出到logstash服务器就可以了。1、好处就是开发人员不用依赖服务器来定位异常了，服务器一般需要借助VPN登录，而且也不算所有开发人员都有分配。2、对于微服务多模块项目，精准配置日志输出格式，对定位问题非常方便，不用再拘泥与多个服务模块在哪台服务器再去定位问题了。1、环境配置1.1、下载lo
- 分布式高可用ELK平台搭建及使用保姆级教程指南 (附安装包网盘免费下载)
Mr.L-OAM
linux系统运维分布式elk
1ELK简介1.1ELK是什么ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统，由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成，是三个软件产品的首字母缩写，简称ELK。这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，且归于Elastic.co公司名下，所以被简称为ELK。ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗，然后进行集中存放并可用于检索、分析。
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
ElasticSearchELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- ELK Stack技术栈
猫先生OVO
elkjenkins运维
ES集群安装部署#>>>创建用于启动ES的用户$useraddes$idesuid=1000(elasticsearch)gid=1000(elasticsearch)组=1000(elasticsearch)#>>>创建ES数据目录和日志目录存放目录$mkdir-p/opt/{data,logs}$install-d/opt/{data,logs}/es-oes-ges#>>>解压es安装包到指
- 什么是 ELK/Grafana
元圆源
elkgrafanajenkins
ELKDataFlowinELKStack:Logstash(Collect&Transform)→Elasticsearch(Store&Search)→Kibana(Visualize)ElasticsearchExploreElasticsearchQueryDSLWhatisElasticsearch?Elastic(formerlyElasticsearch)isasuiteofopen
- 【深度学习新浪潮】什么是system 1和system 2？
小米玄戒Andrew
深度学习新浪潮深度学习人工智能大模型推理模型COT模型蒸馏动态推理
在大模型研究中，System1和System2的概念源于心理学家DanielKahneman的双系统理论，用于描述人类思维的两种模式。System1代表快速、直觉、自动化的思维（如模式识别），而System2代表慢速、有意识、需要努力的逻辑推理（如复杂数学计算）。这一理论被引入AI领域后，成为理解大模型能力边界和优化方向的重要框架。一、大模型中的System1与System2的定义System1（
- 用ELK日志分析平台分析常见的系统登录问题
通过ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析平台，除了登录超时问题，还可深入分析以下常见的系统登录问题，并结合实际场景提供解决方案：一、认证失败分析1.问题定位场景：用户输入错误密码、账户锁定、服务端认证模块故障等。ELK实现：日志解析：通过Logstash的Grok插件提取关键字段（如用户名、IP、错误类型），例如解析/var/log/auth.log中的Fa
- 夏威夷音乐巨人IZ
育婴坊夏威夷
今天向大家介绍一位夏威夷歌手，他的名字叫IZ，全名Israelkamakawiwo`ole(伊瑟瑞·卡玛卡威乌欧尔)，由于他的名字实在是太长，所以歌迷们都暱称他为IZ。在夏威夷IZ是个赫赫有名的歌手，擅长演唱和弹奏乌克丽丽四弦琴。1959年，IZ出生于夏威夷欧胡岛，距威基基海滩不远的Kaimuki小镇，后来移居到西部地区Makaha（马卡哈），一个古代波利尼亚船长后裔聚集地。网图/侵删IZ深深爱上
- 5.k8s：helm包管理器，prometheus监控，elk，k8s可视化
鹏哥哥啊Aaaa
运维kubernetes容器云原生
目录一、Helm包管理器1.什么是Helm2.安装Helm（3）Helm常用命令（4）目录结构（5）使用Helm完成redis主从搭建二、Prometheus集群监控1.监控方案2.Prometheus监控k8s三、ELK日志搜集1.elk流程2.配置elk（1）配置es（2）配置logstash（3）配置filebeat，kibana3.kibana使用和日志检索四、k8s可视化管理1.Dash
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化：分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集：在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器，降低资源占用（CPU/内存减少70%以上）。引入缓冲队列：通过Redis或Kafka作为日志缓冲池，缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力，避免数据丢失（如Logstash异常时Redis暂存数据
- 【ceph】坏盘更换，osd的具体操作
向往风的男子
cephceph
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- Windows下的redis
517
redis数据库缓存
1:在配置path后：redis-cli默认16个数据库2然后再验证set和get命令，如果一切正常便安装部署成功。一、键（Key）的增删改查操作命令示例说明增SETkeyvalueSETusername"john"设置字符串键值删DELkeyDELusername删除键（可多键：DELk1k2）改SETkeynew_valueSETusername"mike"覆盖原有值查GETke
- 【ceph】ceph集群更换osd时，找不到坏盘位置，怎么查找坏盘对应的序列号---业内称“点灯”
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- 自建ELK vs 云商日志服务：成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代，日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据，许多团队都在纠结：是自建ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈，还是直接使用云服务商提供的日志服务？本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本：至少需要3个节点（生产环境推荐）实现高可用中等规模部署：3台16核6
- 【spring boot】三种日志系统对比：ELK、Loki+Grafana、Docker API
ladymorgana
日常工作总结springbootelkgrafana
文章目录**方案1：使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志输出****2.创建DockerCompose文件****3.配置Logstash****4.启动服务****方案2：使用Loki+Grafana****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志驱动****2.配
- Redis 实现同步锁
1、技术方案1.1、redis的基本命令1）SETNX命令（SETifNoteXists）语法：SETNXkeyvalue功能：当且仅当key不存在，将key的值设为value，并返回1；若给定的key已经存在，则SETNX不做任何动作，并返回0。2）expire命令语法：expireKEYseconds功能：设置key的过期时间。如果key已过期，将会被自动删除。3）DEL命令语法：DELkey
- 小架构step系列08：logback.xml的配置
秋千码途
logbackxmljava
1概述logback.xml配置文件的详细配置，很多地方都说得比较细，本文主要从几个重点来看一下原理，了解原理能够帮助确定哪些应该配置，以及如何配置。logback.xml是为打印日志服务的，打印的内容一般打印到控制台(Console)和文件(file)里，在生产环境中主要是打印到文件里，然后用扫描工具汇总到某个地方方便查询(如ELK)。打印的内容要符合一定的格式，提供足够的信息，方便进行日志查询
- 云原生时代的日志管理：ELK、Loki、Fluentd 如何选型？
一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天，传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。随着容器化应用数量激增，日志数据量呈指数级增长，如何高效地收集、存储、查询和分析日志，成为每个团队必须面对的问题。在这样的背景下，ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、Loki和Fluentd成为当前主流的日志解决方案。它们各有特色，适用于不同规模和技术栈的
- 自动化运维工程师实操面试题
以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana（ELK）设计的2道综合实操题，难度适中且结合实际应用场景：实操题1：Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器（含Agent）、Elasticsearch、Logstash、Kibana（ELK）日志分析系统，并实
- Redis命令
郭尘帅666
redis数据库缓存
1.Redis五大常用数据类型字符串(String)列表(List)哈希表(Hash)集合(Set)有序集合(ZSet)2.key的常用命令语法作用keys*查看当前库所有的keyexistskey判断某个key是否存在typekey查看你的key是什么类型unlinkkey根据value删除非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作。delky删除指定
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
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- elkai库高效求解旅行商（TSP）问题（Pycharm23.01）
一九天虚
pythontsp问题旅行商问题
技术文档摘要简介本技术文档描述了一个基于elkai库实现的旅行商问题（TSP）求解与可视化工具，用于计算给定城市坐标的最优路径并展示结果。以下是核心功能与技术实现要点：1.核心功能TSP求解：通过elkai库高效求解城市坐标的最优访问顺序，最小化总路径成本。路径可视化：基于Matplotlib绘制路径图，动态标注起点、城市序号及路径走向。结果分析：输出路径总成本（目标值）及城市
- windows安装ELK
ELK是什么？ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合，主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件：elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
- 大数据系列 | 日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用
降世神童
大数据技术专栏大数据架构
大数据系列|日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用1.Filebeat的由来2.Filebeat原理架构分析3.Filebeat的应用3.1.安装Filebeat3.2.实战采集应用程序日志1.Filebeat的由来 在介绍Filebeat之前，先介绍一下Beats。Beats是一个家族的统称，Beats家族有8个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logs
- 操作系统日志最佳实践：从收集到分析的完整解决方案
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OS网络unity游戏引擎ai
操作系统日志最佳实践：从收集到分析的完整解决方案关键词：操作系统日志、日志收集、日志分析、ELKStack、Syslog、日志管理、安全审计摘要：本文将深入探讨操作系统日志管理的完整生命周期，从日志收集、传输、存储到分析和可视化。我们将介绍现代日志管理的最佳实践，包括工具选择、架构设计和性能优化策略，帮助读者构建高效可靠的日志管理系统。背景介绍目的和范围本文旨在为系统管理员、DevOps工程师和安
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
高效运维elkelasticsearch
目录一、ELK是什么？ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示（1）修改logstash-sample.conf配置（2）配置Kibana一、ELK是什么？ELK是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearc
- Linux 日志监控工具对比：从 syslog 到 ELK 实战指南
Clownseven
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更多云服务器知识，尽在hostol.com你有没有被Linux上满屏飞滚的日志整崩溃过？看着/var/log目录越来越肥，关键日志像大海捞针一样藏在里面，每次出故障就像拆盲盒，赌你能不能第一眼看出问题。日志系统，说起来简单，干起来头疼。很多人一开始用的是最经典的syslog，后来慢慢用上了rsyslog、journald，进阶点的就开始上ELK或者Graylog这些“现代化战斗系统”。但你真的了解
- Spring Cloud（微服务部署与监控）
白仑色
Spring系列springcloud微服务spring微服务部署服务监控健康检查
摘要在微服务架构中，随着服务数量的增长和部署复杂度的提升，如何高效部署、持续监控、快速定位问题并实现自动化运维成为保障系统稳定性的关键。本文将围绕SpringCloud微服务的部署与监控展开，深入讲解：微服务打包与部署方式（JAR/Docker/Kubernetes）如何构建CI/CD流水线服务健康检查与自动恢复机制Prometheus+Grafana实现指标可视化监控ELK实现日志集中管理Sky
- elk安装
tangbin0505
日志ELK
1、安装配置java[root@elk~]#yuminstalljava-1.8.0-openjdk.x86_64-y[root@elk~]#java-versionopenjdkversion"1.8.0_212"OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_212-b04)OpenJDK64-BitServerVM(build25.212-b04,mixedmode
- zabbix监控jmx
寰宇001
监控/自动化工具
介绍背景：目前公司用的主要语言就是java，然后在运维过程中会遇到频繁的内存溢出的情况，之前使用过elk日志分析系统可以实时的判断出内存溢出的情况，但是无法查看内存的使用情况，只能通过dump文件查看内存溢出的时候dump下来的文件去分析。这样也无法准确的判断出问题。zabbix可以监控java，并且将内存的使用情况实时的展现出来，这是一个不错的选择。JMX的全称是JavaManagementEx
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接（join 或者inner join ）
SQL语法：
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址：
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：
在A类中定义属性和方法；
class A{
//定义属性
int age；
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践（一）
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置：
1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。
例如：
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的，加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
１、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup：172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念：
VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。
为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
