基于部分的行人检测（Part-Based Pedestrians Detection）论文列表

          基于HoG和SVM的行人检测火得不行，而且经过这么多年的发展，已经占据了行人检测的大壁江山。然而，尽管HoG结合SVM的行人检测取得了较好的效果，甚至在实验环境下取得了100% 的准确率，但是在实际应用中，误检和误检的情况还是常有发生，对于实际要求较高的场合必须谨慎的使用。

        而基于部分的行人检测却也一直在发展，不少学者其进行了大量的研究工作。下面这张图可以让你对这类方法有个大概的了解，即采用part-based classifier来实现行人的检测。如果想了解更多，可以参考后面列出的论文。

          1、Segmentation of Multiple, PartiallyOccluded Objects by Grouping, Merging,Assigning Part

              Detection Responses_cvpr08.

         2、Tracking Multiple Humans in Complex Situations_pami04.

         3、Detection of multiple partially occluded humans by Bayesian combination of edgelet part detectors-iccv05.

         4、detection and tracking of multiple partially occluded humans by bayesian combination of edgelet 

               based part detectors_ijcv07.

         5、Detecting Pedestrians by Learning Shapelet Features_cvpr07.

         6、From images to shape models for object detection_ijcv09.