Java 递归方法详解:从基础语法到实战应用,彻底掌握递归编程思想
大葱白菜
java合集java开发语言个人开发后端学习
作为一名Java开发工程师,你一定在开发中遇到过需要重复调用自身逻辑的问题,比如:树形结构处理、文件夹遍历、斐波那契数列、算法实现(如DFS、回溯、分治)等。这时候,递归方法(RecursiveMethod)就成为你不可或缺的工具。本文将带你全面掌握:什么是递归方法?递归的三要素(边界条件、递归公式、递归方向)递归与循环的对比常见递归问题与实现(阶乘、斐波那契、汉诺塔、树遍历等)递归在真实项目中的
LeetCode(Java)
发现了中文版的leetCode,网址在https://leetcode-cn.com70.爬楼梯题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/submissions/解题思路:最简单的动态规划题目,状态方程与斐波那契数列相同。publicintclimbStairs(intn){if(ntarget){r--;}else{l++;}}r
Java数据结构与算法(爬楼梯动态规划)
盘门
java数据结构与算法实战java动态规划开发语言
前言爬楼梯就是一个斐波那契数列问题,采用动态规划是最合适不过的。实现原理初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;转移方程:dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];边界条件:无具体代码实现classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1){return1;}int[]dp=newint[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(inti=2;i<
PyCharm + AI 辅助编程
向上的车轮
笔记pycharm人工智能ide
PyCharm+AI:初学者友好的2个实用场景(附操作步骤)PyCharm专业版(或通过插件集成)支持AI辅助编程(如JetBrainsAI或GitHubCopilot),能根据代码上下文自动生成代码、解释逻辑、优化代码等。以下是2个适合初学者的简单场景,覆盖“代码生成”和“代码解释”核心功能。场景1:AI快速生成斐波那契数列函数(代码补全)背景:你需要实现一个计算斐波那契数列第n项的函数,但对递
华为OD机试专栏--1.3 算法基础:1.3.3 动态规划入门
xiaoheshang_123
华为OD机试真题题库解析华为od面试职场和发展算法
目录1.3算法基础1.3.3动态规划入门一、动态规划的核心思想1.1什么是动态规划?1.2动态规划的特点二、动态规划的基本步骤三、经典动态规划问题3.1斐波那契数列(FibonacciSequence)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.2背包问题(KnapsackProblem)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.3最长公共子序列(LongestCommonSubsequ
Day 1: 从零突破 - Go基础语法快速入门
目录Day1:从零突破-Go基础语法快速入门1.安装Go环境(或使用GoPlayground快速体验)安装Go环境GoPlayground快速体验2.基础语法2.1变量声明2.2常量2.3基础类型3.控制结构3.1if-else3.2for循环3.3switch4.函数基础4.1参数和返回值4.2多返回值4.3匿名函数5.练习5.1实现FizzBuzz5.2计算斐波那契数列总结Day1:从零突破-
深入DP!!!!!!!!!!!!!!-----------------------“DP就像人生:你的当前状态由过去的选择决定,而你的选择将影响未来状态。定义好你的状态转移方程,找到最优的人生路径!“
zwenqiyu
算法
"动态规划不是魔法,而是将大问题拆解成小问题的艺术"——一位ACMer的深夜顿悟暑假集训我们过关斩将,来到了线性动态规划和前缀优化这里,不好,是让人心惊胆战的DP!!!不同于其他题解,我们在详说DP之前,我们先说说记忆化搜索。什么是记忆化搜索?记忆化搜索(Memoization)是一种优化递归算法的技术,通过存储已计算的子问题结果,避免重复计算。它是自顶向下的动态规划实现方式。模板题斐波那契数列问
Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析
hiqex
ALfibfibonacci
版权声明:欢迎转载,但请注明出处,若有什么不对的地方,欢迎指正,https://blog.csdn.net/wutenglong123/article/details/82764585斐波那契数列(Fibonaccisequence)斐波那契数列的性质多种多样,截至现在,人么依然没有将之研究透彻,本文就从中选取几个有趣的性质分析。定义Fib数列的定义如下:F(n)={0ifn=01ifn=1Fn−
Python: 如何用Python的迭代器或生成器实现斐波那契数列
KevinShi_BJ
python
斐波那契数列(Fibonaccisequence)是指这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89...这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。斐波那契数列的定义者,是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契(LeonardoFibonacci)。以兔子繁殖为例子而引入,故又称为”兔子数列“。斐波那契数列又称黄金分割数列,n越大,相邻两值的比越接近黄金分割0.618,非常有趣。百
真题训练1-算法思维训练
不懂的浪漫
数据结构与算法算法题
真题训练1-算法思维训练文章目录真题训练1-算法思维训练前言项目环境例题1:斐波那契数列例题2:判断一个数组中是否存在某个数参考前言第十四章《通用解题的方法论》我们讨论了解题的方法论,宏观上可以分为以下4个步骤:复杂度分析,估算问题中的复杂度的上限和下限。定位问题,根据问题类型,确定采用何种算法思维。数据操作分析,根据增、删、查和数据顺序关系选择合适的数据结构,利用空间换时间的思想。编码实现。本章
通达信 黄金量柱捉涨停 主图指标
指标功能该指标主要用于识别K线形态,跟踪涨停板走势,并提供关键支撑压力位、黄金柱信号以及斐波那契时间窗口提示。主要功能包括:涨停/跌停识别:自动标注涨停(黄色)和跌停(蓝色)K线。大阳线/大阴线识别:标注涨幅或跌幅超过5%的K线(红色大阳线、绿色大阴线)。前期高低点标记:自动标注近期的关键支撑位(紫色)和压力位(绿色)。黄金柱信号:识别放量大阳线,并标注“黄金柱”信号,提示强势上涨趋势。涨停跟踪系
python 函数—递归和汉诺塔
想知道哇
pythonpython开发语言
Python递归目录递归的定义递归的基本结构递归的工作原理递归案例详解阶乘计算斐波那契数列汉诺塔问题递归的应用场景递归的效率问题调用栈溢出重复计算递归优化技术尾递归优化记忆化技术转换为迭代递归与迭代的比较实践技巧与建议递归的定义递归(Recursion)是一种解决问题的方法,其中函数直接或间接地调用自身来解决问题的子问题。简单来说,递归是函数调用自身的过程。递归思想的本质是将复杂问题分解成相似但规
剑指offer-8、跳台阶
后端java
题⽬⼀只⻘蛙⼀次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该⻘蛙跳上⼀个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。示例1输⼊:2输出:2解释:⻘蛙要跳上两级台阶有两种跳法,分别是:先跳⼀级,再跳⼀级或者直接跳两级。因此答案为2示例2输⼊:7输出:21示例3:输⼊:0输出:0思路及解答动态规划这题和第7题斐波那契数列基本类似,只是换了一个题目表达方式。青蛙跳到第n级台阶的跳法数dp[i]取决
【算法】动态规划 斐波那契类型: 740. 删除并获得点数
740.删除并获得点数中等题目给你一个整数数组nums,你可以对它进行一些操作。每次操作中,选择任意一个nums[i],删除它并获得nums[i]的点数。之后,你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1:输入:nums=[3,4,2]输出:6解释:删除4获得4个点数,因此3也被删除。之后,删除2获得2个点数。总共获
【算法】动态规划 斐波那契类型: 198. 打家劫舍
等风来不如迎风去
算法/数据结构算法leetcode动态规划
198.打家劫舍中等你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1号房屋(金额=1),然后偷窃3号房屋(金
动态规划1:爬楼梯问题
追梦_逐影
动态规划算法
1.看力扣这道题2.我们可以把楼梯数简化出来输入012345输出1123583.不难看出,其实就是斐波那契数列,这种题有两种解法,一种是递归,另一种则是动态规划4.动态规划可以节约时间复杂度5.下面请看解法,定义数组a[0],a[1]=1;,作为初始值,然后每次依次遍历后面的值,最终,返回a[n]则为第n阶所需要的方法数classSolution{inta[50];public:intclimbS
剑指offer-7、斐波那契数列
后端java
题⽬描述⼤家都知道斐波那契数列,现在要求输⼊⼀个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1)。(n<=39)输⼊描述:⼀个正整数n返回值描述:输出⼀个正整数。思路及解答直接暴⼒思路很直接,利⽤函数进⾏递归即可。publicclassSolution{publicintFibonacci(intn){if(n==0){return0;}elseif(n==1){retur
1.2 Python 的特点与优势
Utopia Reverie
pythonpython开发语言
1.语法简洁易读Python以简洁的语法著称,代码可读性强,减少了不必要的符号和冗余代码。例如,使用缩进来表示代码块,而非传统的大括号。这使得代码更易于理解和维护,尤其适合初学者。示例:python运行【#计算斐波那契数列的前10项n=10a,b=0,1for_inrange(n);print(a,end='')a,b=b,a+b#输出:0112358132134】2.开源与社区支持Python是
动态规划篇
袁气满满~_~
LeetCode动态规划算法
目录一、斐波那契数二、爬楼梯三、使用最小花费爬楼梯四、不同路径五、分割等和子集六、最后一块石头的重量II七、目标和八、一和零九、零钱兑换十、组合总和IV十一、完全平方数十二、单词拆分十三、打家劫舍十四、买卖股票的最佳时机十五、买卖股票的最佳时机含冷冻期十六、买卖股票的最佳时机含手续费十七、最长递增子序列十八、最长连续递增子序列十九、最长重复子数组一、斐波那契数509.斐波那契数-力扣(LeetCo
数据结构(核心知识点与高频考点)
敷邬
数据结构
核心知识点一、数据结构基础基本概念数据、数据元素、数据项、数据结构逻辑结构:集合、线性、树形、图状物理结构(存储结构):顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储抽象数据类型(ADT):定义、实现与操作算法分析时间复杂度(大O表示法)常见阶:O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)、O(2ⁿ)斐波那契数列递归实现的时间复杂度为O(2ⁿ),而迭代实现为O(n)16。空间复杂度最坏
python25-递归算法
文人sec
python自动化算法python
课程:B站大学记录python学习,直到学会基本的爬虫,使用python搭建接口自动化测试就算学会了,在进阶webui自动化,app自动化递归算法递归的基本原则递归的使用作业小tips:斐波那契数列阶乘快速排序实践是检验真理的唯一标准递归的基本原则递归函数通常遵循以下原则:定义基本情况确定一个或多个输入的特殊情况,当满足这些条件时,递归函数将直接返回结果而不再调用自身。减小问题规模通过调用自身来解
隐藏的斐波那契?教你用 Swift 看穿数字里的加法魔法
网罗开发
Swiftswift开发语言ios
文章目录摘要描述题解答案(Swift实现)题解代码分析为什么要回溯?如何解决“数字太大超出范围”问题?前导零处理为什么这么写?示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要你有没有遇到过这样的数字字符串:它里面的数字其实隐藏着一种规律——每个数字都是前两个数的和?比如"112358"、"199100199"。这样的序列被称为累加数(AdditiveNumber)。今天,我们就用Swift实现一个算法:
动态规划算法详解(C++)
姜太公钓鲸233
算法动态规划c++
动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算,通过空间换时间提高效率。动态规划核心要素重叠子问题问题可以被分解为多个重复出现的子问题(如斐波那契数列)。最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解(如最短路径问题)。状态转移方程定义子问题之间的关系式,描述如何从已知状态推导新状态。动态规划实
【随想录】Day38—第九章 动态规划part01
山脚ice
算法动态规划算法
目录题目1:509.斐波那契数1-思路动规五部曲2-题解⭐斐波那契数——题解思路题目2:70.爬楼梯1-思路2-题解⭐爬楼梯——题解思路题目3:746.使用最小花费爬楼梯1-思路2-题解⭐使用最小花费爬楼梯——题解思路题目1:509.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数1-思路动规五部曲1.确定dp数组(dptable)以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例
D函数.py
是紫焅呢
python开发语言青少年编程visualstudiocode学习方法
前言:函数是编程中的基础概念,它们允许我们封装一段代码,以便在需要时反复调用。通过使用函数,我们不仅可以提高代码的可读性和可维护性,还可以减少重复代码的出现。目录一、函数到底是个啥玩意儿?二、为啥要用函数?三、写第一个函数试试水四、几何计算:从圆面积开始圆面积计算矩形面积计算三角形面积计算五、数学问题:挑战一下自己斐波那契数列阶乘计算素数检查六、列表操作:算算平均值七、看看这些函数到底行不行八、别
数据结构与算法:贪心(一)
WBluuue
算法c++leetcode贪心算法
前言有一说一贪心的题目真的ex,想不到就是想不到……一、贪心贪心就是通过在过程中每次达到局部最优,从而在最后实现整体最优。贪心的题目经常要用到排序和堆。越打cf越能感受到贪心的奇妙,很吃状态和灵感。解题的过程中往往依赖举大量例子,然后进行总结和归纳,然后才能发现规律。当然不排除怎么举都想不到的情况,此处点名上次edu的b题斐波那契叠正方形。二、题目1.最大数classSolution{public
java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。