- DETR革命:目标检测的Transformer时代
加油吧zkf
目标检测YOLOpython开发语言人工智能图像处理
《DETR从0到1:目标检测Transformer的崛起》为什么会有DETR?在深度学习目标检测发展史上,2014~2019年几乎被基于卷积神经网络(CNN)的检测器统治:两阶段:FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段:YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大,但背后依赖:✅Anchor(先验框)✅NMS(非极大值抑制)✅特征金字塔、手工设计问题:结构复杂、调参困难、不
- 使用Python和PyTorch框架,基于RetinaNet模型进行目标检测,包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化
神经网络15044
仿真模型算法大数据pythonpytorch目标检测
下面是一个完整的实现方案,使用Python和PyTorch框架,基于RetinaNet模型进行目标检测,包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化。importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe
- retinaface在ubuntu20.04(wsl2)下使用tensorrt(c++)部署
狄龙疤
c++retinafacetensorrtcudaopencv人脸识别神经网络模型
1.参考博客:1.RetinafaceTensorrtPython/C++部署:https://blog.csdn.net/weixin_45747759/article/details/1245340792.B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Nv4y1K727/3.Retinaface_Tensorrtgithub仓库:https://github
- Linux之DPI
Mr_-G
Linuxlinux运维服务器DPIpostgresql嵌入式数据库
一、形象比喻:用“蛋糕撒糖粒”理解DPI想象你正在做一块英寸大小的蛋糕:DPI(dotsperinch)就是每英寸蛋糕上撒的糖粒数量。如果只撒10颗糖粒(低DPI,如72dpi):糖粒间距很大,凑近看能清楚看到蛋糕底色,就像用老式投影仪看PPT,字边缘有明显锯齿。如果撒300颗糖粒(高DPI,如Retina屏幕):糖粒密密麻麻,凑近看也看不到蛋糕底色,就像用手机看高清电影,画面细腻得像真实世界。类
- 【目标检测标签转换工具】YOLO 格式与 Pascal VOC XML 格式的互转详解(含完整代码)
DragonnAi
人工智能目标检测YOLOxml
一、写在前面:为什么需要标签格式转换?在目标检测任务中,不同的模型和标注工具使用的标签格式常常不同:YOLO系列(YOLOv5/v8)使用的是.txt格式,每行为一个目标,记录相对归一化的位置信息;FasterR-CNN、SSD、RetinaNet等模型常使用PascalVOC格式(.xml文件);而像LabelImg、CVAT等标注工具默认生成的就是PascalVOC或COCO格式。这就带来了一
- OpenCV 基于生物视觉模型的工具------模拟人眼视网膜的生物视觉机制类cv::bioinspired::Retina
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::bioinspired::Retina是OpenCV中用于仿生视觉处理的一个类,它基于生物视觉模型进行图像预处理。该算法特别适用于动态范围调整、边缘增强、颜色恒常性等复杂场景。主要特点高效性:能够在保持较高检测准确性的同时实现较快的处理速度。适应性强:能够
- flutter app实现分辨率自适应的图片资源加载
getapi
flutterjavascript前端
在Flutter中,为了实现分辨率自适应的图片资源加载,确实需要遵循特定的目录结构和命名规则。这种机制允许AssetImage根据设备的设备像素比(DevicePixelRatio,DPR)自动选择最合适的图片资源。以下是详细的说明和实现步骤:1.设备像素比(DPR)简介设备像素比是设备物理像素与逻辑像素的比例。例如:在1x设备上,DPR=1.0。在2x设备上(如大多数Retina显示屏),DPR
- 旋转目标检测:FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection【方法解读】
沉浸式AI
《AI与SLAM论文解析》目标检测人工智能计算机视觉论文解读旋转目标检测
FCOS:全卷积单阶段目标检测我们提出了一种全卷积单阶段目标检测器(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。目前几乎所有的最先进目标检测器,如RetinaNet、SSD、YOLOv3和FasterR-CNN,都依赖于预定义的锚框。相反,我们提出的FCOS检测器是无锚框的,同时也是无候选区域的。通过消除预定义的锚框集,FCOS完全避免了与锚框相关的复杂计算,如训练期间计算重叠
- 移动端1px终极解决方案:Sass混合宏工程化实践
旧识君
前端javascript开发语言lessscsssass前端框架
个人开发的塔罗牌占卜小程序:【问问塔罗牌】快来瞧瞧吧!一、物理像素与CSS像素的鸿沟1.1问题本质解析在Retina屏幕(dpr≥2)环境下:设备像素比(DPR)=物理像素/CSS像素1pxCSS单位实际渲染为2×2或3×3物理像素矩阵视觉呈现效果比设计稿粗200%-300%1.2传统方案对比方案实现方式优点缺点0.5px直接书写border:0.5pxred简单直接iOS8+支持,安卓兼容差vi
- 图像识别技术与应用课后总结(18)
一元钱面包
人工智能
·YOLO-V3RetinaNet系列,YOLO-V3在不同变体(如YOLOV3-320、YOLOV3-416等)下,在推理时间和精度上有不同的表现,展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构:相比之前版本,YOLO-V3的网络结构进行了优化,使其更适合小目标检测。特征处理:对特征的处理更加细致,通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框:先验框更加丰富,有3种sca
- 请解释设备像素、CSS 像素、设备独立像素、DPR、PPI 之间的区别 ?
程序员黄同学
前端开发Java面试题JavaScriptjavascript开发语言
一、核心概念解释1.设备像素(PhysicalPixel)定义:屏幕物理发光点的最小单位,硬件决定不可变。例如iPhone12的屏幕分辨率2532×1170表示横向2532个物理像素点。特点:不同设备物理像素密度不同,高密度屏幕(如Retina)单位面积像素更多。2.CSS像素(CSSPixel)定义:前端开发中使用的逻辑像素单位,如width:300px。浏览器根据DPR自动换算为物理像素。特点
- 焦损函数(Focal Loss)与RetinaNet目标检测模型详解
人工智能
焦损函数(FocalLoss)与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-14近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前,精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法,即对稀疏的候选目标位置集应用分类器。相比之下,在规则、密集的可
- matlab mle 优化,MLE+: Matlab Toolbox for Integrated Modeling, Control and Optimization for Buildings...
Simon Zhong
matlabmle优化
摘要:FollowingunilateralopticnervesectioninadultPVGhoodedrat,theaxonguidancecueephrin-A2isup-regulatedincaudalbutnotrostralsuperiorcolliculus(SC)andtheEphA5receptorisdown-regulatedinaxotomisedretinalgan
- 【计算机视觉面经四】基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)
旅途中的宽~
计算机视觉面经总结计算机视觉深度学习目标检测YOLORCNN
文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1基于中心坐标4.1.1.1方案14.1.1.2方案24.1.1.3方案34.2YOLOv14.3SSD4.4YOLOv24.5RetinaNet4.6YOLOv34.7YOLOv44.8YOLOv5
- 【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测模型介绍
Hello_WOAIAI
CV人脸识别目标检测计算机视觉视觉检测图像处理YOLOopencv
【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器mtcnn人脸检测器sdd人脸检测器dlib人脸检测器mediapipe人脸检测器yolov8人脸检测器人脸识别系列其他文章【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别—第一部
- M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid
_忙中偷闲_
AAAI2019——https://github.com/qijiezhao/M2Det摘要特征金字塔广泛用于单阶段检测器,如DSSD,RetinaNet,RefineDet和双阶段检测器中,如MaskR-CNN,DeTNet,以解决多尺度目标检测问题。但是一般的金字塔结构是为图像分类任务而设计的,或者说,目标检测和图像识别任务是存在冲突的,浅层特征往往对于目标检测任务是重要的,深层特征往往是具有
- Mac安装MySQL
Leo_DLi
MySQLmacosmysql数据库
环境电脑:macOSMonterey12.7.2MacBookPro(Retina,13-inch,Early2015)处理器:2.7GHz双核InterCorei5MySQL的安装版本:8.2.0最近有更新系统,重新配置了电脑,因此,之前安装的MySQL也都删除了,这次安装经历有点坎坷,记录下来,希望可以帮助到需要的小伙伴!以往安装MySQL都是通过Homebrew来安装的,比较省心,这次不知何
- 2024 高级前端面试题之 移动端多端开发 「精选篇」
八了个戒
前端面试面试宝典CSS系列前端移动端开发htmlcss面试多端适配
该内容主要整理关于移动端多端开发的相关面试题,其他内容面试题请移步至「最新最全的前端面试题集锦」查看。移动端多端开发精选篇1.移动端适配2.移动端300ms延迟3.如何解决移动端Retina屏1px像素问题4.如何解决移动端击穿(穿透)问题5.移动端的兼容问题6.JSBridge原理是什么?如何设计一个JSBridge?1.移动端适配为什么要做适配为了适应各种移动端设备,完美呈现应有的布局各个移动
- mac英语学习工具:Eudic欧路词典v4.5.9增强激活版
macw_q
程序人生
Eudic欧路词典是一款功能强大的英语学习工具,其多语种支持、海量词库、强大的翻译功能、听力训练和生词本和笔记等特点,使得用户可以方便地进行英语学习和提高英语水平,适用于各种英语学习人员和文化交流人员等不同人群。软件下载:Eudic欧路词典v4.5.9增强激活版下载欧路词典Mac版软件介绍欧路词典是专为苹果OSX系统开发的词典软件,支持MacOSXYosemite10.10和Retina显示。内置
- 用 css 画一条 0.5px 的线
小何同学要加油
javascript开发语言ecmascript
用css画一条0.5px的线移动端开发时,由于屏幕是retina,即高清屏幕.当写1px时,实际的线宽为2px.会显得很粗.此时就有了0.5px的需求:主要应对iPhone.parent{position:relative;&:after{/*绝对定位到父元素低端,可以通过left/right的值控制边框长度或者定义width:100%;*/position:absolute;bottom:0;l
- Swift 基本运算符
明若晴空
运算符是用于检查、更改或组合一个或多个值的特殊符号或短语。例如,加法运算符(+)将两个数字相加,如在leti=1+2中所示,逻辑“与”运算符(&&)将两个布尔值合并,如enteredDoorCode&&passedRetinaScan。Swift支持我们已经从C等语言中了解到的运算符,并改进了一些功能以消除常见的编码错误。赋值运算符(=)不返回值,以防止在使用相等运算符(==)时错误地使用它。算术
- RetinaNet:推动计算机视觉中的目标检测
小北的北
计算机视觉目标检测目标跟踪人工智能机器学习
介绍在计算机视觉领域,目标检测是一项基础任务,使机器能够识别和定位图像或视频帧中的对象。这种能力在各个领域都有深远的影响,从自动驾驶车辆和机器人技术到医疗保健和监控应用。RetinaNet,作为一种开创性的目标检测框架,已经成为解决在复杂场景中检测各种大小的对象时准确性和效率方面挑战的显著解决方案。目标检测:一个基础挑战目标检测涉及在图像中识别多个对象,同时提供有关它们的空间位置和类别标签的信息。
- 选购新款MacBook Air的理由
一看一个准
MacBookAir适合什么样的人?结论:MacBookAir2018(Retinadisplay)适合需求移动办公人士或者非计算机专业的学生,还有家庭使用,Office文稿处理,以及简单的娱乐和照片视频编辑需求。不适合3D建模、程序员、金融分析师、设计师等专业用户。如果不需要装Windows系统,可以选128G。装双系统或者虚拟机的童鞋,还是买256G最好,不然真的不够。颜色:银、金、灰都可以,
- 黑苹果注意事项
孤独带不走的风车
1.CPUIntel的就行,AMD的不是不可以,但是不稳定不推荐2.显卡嗯嗯,推荐A卡,6系列以后的N卡虽然可以webdriver驱动,但是卡顿,掉帧偶有发生很是不爽,现在的主流A卡大部分免驱,舒服3.显示器,预算充足当然4K,开启retina,才能感受到OSX的魅力
- 万字Python pandas 核心操作知识总结,建议收藏
白话机器学习
pythonpandas开发语言
工作中最近常用到pandas做数据处理和分析,特意总结了以下常用内容。内容较多,建议收藏。引入依赖#导入模块importpymysqlimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttime#数据库fromsqlalchemyimportcreate_engine#可视化importmatplotlib.pyplotasplt#如果你的设备是配备Retina屏幕的mac,
- 学习回顾No.6
小Z想打代码
学习webhtmlcssjavascript
移动WEB开发视口(viewport)布局视口视觉视口理想视口meta视口标签width=>设viewport宽度initial-scale=>初始缩放比maximum-scale=>最大minimum-scale=>最小user-scalable=>用户是否可缩放,yes或no(1或0)物理像素&物理像素比Retina(视网膜屏幕)使移动端和PC端像素不一一对应多倍图=>先放大再缩小背景图片缩放
- VGAN实现视网膜图像血管分割(基于pytorch)
草莓橙子碗
pytorch人工智能python
背景介绍VGAN(RetinalVesselSegmentationinFundoscopicImageswithGenerativeAdversarialNetworks)出自2018年的一篇论文,尝试使用生成性对抗网络实现视网膜血管分割的任务,原论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.09318在github上有相应的源码仓库,不过由于版本的原因也会出现一些bug,本篇
- 程序员装备大全1:程序员,就要对自己好一点
MrZac_
言归正传,下面就来介绍一下一个“极限”程序员的装备。工作设备篇一台高配置电脑一台高配置的电脑,对于工作效率的提升是非常显著的。如果允许的话,换个SSD硬盘,加个内存条,不至于让你的时间浪费在一些软件打开的等待、或者程序的编译上。如果资金充裕,那么Retina屏的MacbookPro是一个不错的选择。双显示器首先,你要有一个能够让你逼格尽显的双屏幕显示器,可以让你写起代码来更便利,你可以在一个屏幕写
- iOS设计尺寸
Leeovya
1.1界面设计尺寸目前主流的iOS设备主要有iPhoneX(5.8英寸)、iPhone6s/7/8(4.7英寸)、iPhone6s/7/8Plus(5.5英寸)、iPhoneSE(4英寸),采用Retina视网膜屏幕,其中iPhone6s/7/8Plus和iPhoneX采用的是3倍率的分辨率,其他都是采用的2倍率的分辨率,无论是栏高度还是应用图标,设计师提供给开发人员的切片大小,前者始终是后者的1
- 深度学习 基本理论 3 :之物体检测(Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip
机器学习杨卓越
计算机视觉人工智能语义分割unet图像分割
1、Anchorbase和Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase,译为基于锚点的一个物体检测方法,也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象,并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象Anchorbase物体检测方法:FastR-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet1.2AnchorFreeAnchorFree,无锚点方法则不依赖于预定义的锚点
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多