SQL 语言（命令）快速入门 （3）

连接多个数据表

最后，我们来看一下如果使用 SQL 语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。为方便讲解，我们在 数据库 中分别创建了两个名为 Store_Information 和 Region 的数据表。

Store_Information

Store_Name	Sales	Date
Los Angeles	$1500	Jan-10-2000
San Diego	$250	Jan-11-2000
Los Angeles	$300	Jan-12-2000
Boston	$700	Jan-12-2000

Region

Region_Name	Store_Name
East	Boston
East	New York
West	Los Angeles
West	San Diego

下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。

我们注意到在名为 Region 的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为 Store_Information 的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为 Store_Name 的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES

FROM Geography A1, Store_Information A2

WHERE A1.store_name = A2.store_name

GROUP BY A1.region_name

查询结果显示为：

REGION SALES

East $700

West $2050

说明：

上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为 Region 数据表中的 Region_Name 字段和 Store_Information 数据表中 Sales 字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为 REGION 和 SALES ，两个数据表的别名分别为 A1 和 A2 。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述 SQL 命令的第一行就变成 如下形式：

SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的 SQL 命令。

上述查询命令的第 3 行为 WHERE 从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保 Region 数据表中的 Store_Name 字段能够与 Store_Information 数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果 WHERE 从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据