- 应用代码解释
无证驾驶梁嗖嗖
FPGAfpga开发
uart_fiber_top.v(第25行)→aurora_top.v(第85行)→aurora_ctrl_mod.v(第58行)→FIFO写入(第105行)→状态机读取(第120行)→AXI封装(第160行)→aurora_top.v(第55行)→光纤传输光纤接收→aurora_top.v(第55行)→aurora_ctrl_mod.v(第170行)→FIFO写入(第185行)→状态机读取(第2
- aws rds mysql 连接_使用 Amazon RDS 代理连接到 Amazon RDS MySQL 数据库实例或 Aurora MySQL 数据库集群...
仁安同学
awsrdsmysql连接
如何使用AmazonRDS代理连接到我的AmazonRDSMySQL数据库实例或AuroraMySQL数据库集群?上次更新时间:2020年9月21日如何使用AmazonRDS代理连接到运行MySQL的AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)数据库实例或AmazonAurora数据库集群?简短描述您可以使用AmazonRDS代理来管理与应用程序之间的连接。
- hard_err错误
hahaha6016
硬件设计fpga开发
1.XilinxAurora协议中的hard_err(HardError)是一种指示物理层不可恢复通信故障的错误信号,属于AuroraIP核错误检测机制的核心部分2.hard_err是aurora的IP核的错误检测接口输出的信号,直接反映了链路物理层的严重故障;3.hard_err错误是不可恢复的,一旦出现了错误,表示链路的稳定性出现了问题,需要重新复位或者重新初始化才能恢复通信。4.hard_e
- 16路串口光纤通信FPGA项目实现指南 - 第二部分(上)
无证驾驶梁嗖嗖
FPGAfpga开发
16路串口光纤通信FPGA项目实现指南-第二部分(上)四、Aurora通信接口实现4.1Aurora顶层模块设计文件位置:uart_fiber.srcs/sources_1/new/aurora_top.vmoduleaurora_top(inputinit_clk,//初始化时钟(通常为50MHz)outputuser_clk_i,//Aurora用户时钟输出outputCHANNEL_UP,/
- 探秘无服务器数据库:Amazon Aurora Serverless 深度解析
春风十里敲代码
serverless数据库云原生
在数字化浪潮下,数据库技术不断革新,无服务器数据库成为备受瞩目的新兴力量。其中,AmazonAuroraServerless凭借独特优势,在云数据库领域大放异彩,为现代应用开发带来全新思路。现代应用追求卓越用户体验,要求快速响应、全球可用,还要能处理海量数据。传统单体应用架构已力不从心,微服务化与无服务器架构兴起。在数据库需求上,应用不再满足于单一模式,而是需要专库专用的数据服务。比如,电商应用中
- Aurora中插入伪代码的字体设置
中文:宋体英文:TimesNewRoman公式:LatinModernMath,跟包newtxmath有关word里面插入对象-->选择AuroraEquation-->Properties-->Packages,复制以下代码:%!TEXprogram=xelatex%强制使用XeLaTeX引擎\documentclass[a4paper]{article}%\usepackage{mathptm
- 全面指南:Amazon RDS/Aurora MySQL 用户权限管理与性能调优
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一、RDS/Aurora用户管理基础1.1与标准MySQL的关键区别AmazonRDS和Aurora作为托管数据库服务,在用户权限管理上有一些特殊限制:不支持的功能:--密码过期策略相关功能不可用PASSWORDEXPIREPASSWORDEXPIREINTERVAL30DAYPASSWORDEXPIRENEVERdefault_password_lifetime系统变量--权限限制SUPER权限
- AWS Aurora MySQL 性能优化:降低CPU使用率的实践
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编程问题解决手册awsmysql性能优化个人开发
引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时,经常会遇到一些性能瓶颈,尤其是在高负载情况下,CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题,本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率,从而提高数据库的整体性能。问题背景我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用AuroraMySQL作为后端数据库,数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程
- 一键实现PCI-DSS合规!Aurora全球数据库密码自动轮转终极方案
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一、PCI-DSS的“死亡条款”:为什么密码轮转让你夜不能寐?根据PCI-DSSRequirement8.2.4强制要求:数据库密码必须每90天轮换且历史密码不可复用。对于使用AmazonAurora全球数据库(跨区域部署)的企业,传统人工轮转面临三大致命挑战:跨区域节点密码同步延迟导致业务中断轮转后应用连接雪崩式失败审计日志分散难追踪某支付公司因轮转失误触发PCI审计失败,直接损失$220万——
- spark学习-62-Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系
九师兄
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前面借用:https://www.iteblog.com/archives/1223.html我们都知道Spark支持在yarn上运行,但是Sparkonyarn有分为两种模式yarn-cluster和yarn-client,它们究竟有什么区别与联系?阅读完本文,你将了解。Spark支持可插拔的集群管理模式(Standalone、Mesos以及YARN),集群管理负责启动executor进程,编写
- Spark-client,Spark-yarn模式
Xq飓风翱翔
sparkyarnbigdata
spark的集群主要有三种运行模式standalone、yarn、mesos,其中常被使用的是standalone和yarn模式。standalone模式standalone模式,是spark自己实现的,它是一个资源调度框架。这里我们要关注这个框架的三个节点:1)client2)master3)workerspark应用程序有一个Driver驱动,Driver可以运行在Client上也可以运行在m
- SparkContext介绍
大数据知识搬运工
spark学习hadoopsparksparkcontext
目录1.集群管理接口2.RDD操作中枢3.任务分发引擎4.执行环境配置5.性能监控枢纽SparkContext是ApacheSpark的核心组件,其作用可概括为以下五个关键维度:1.集群管理接口作为与集群管理器(YARN/Mesos/Standalone)通信的唯一通道负责资源申请与释放://初始化示例valconf=newSparkConf().setAppName("MyApp").setMa
- 【spark床头书系列】spark-shell 任务提交任务参数选项说明示例源码权威详解
BigDataMLApplication
大数据spark数据挖掘spark大数据
spark-shell任务提交任务参数选项说明示例源码详解点击这里看全文文章目录参数说明常规选项:仅在集群模式下生效:仅适用于YARN:仅适用于SparkStandalone或者Mesos的集群模式:仅适用于SparkStandalone和Mesos:仅适用于SparkStandalone和YARN:示例localSparkStandaloneyarnMesosKubernetesspark-sh
- spark-submit详解
oynl
Spark
问题如何提交Spark任务呢?通常会采用以下两种方式:1)spark-shell:一般调试用;2)spark-submit:正式提交任务;简而言之:spark-submit的使用与spark集群部署模式(standalone,yarn,Mesos)有关,这里主要说前面两种:1)standalone模式:该模式需要指定sparkmasteripspark-submit--masterspark://
- 【AI服务器】基于PCIe总线架构的2路10G光纤通道适配器
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
AI服务器加速服务器架构fpga开发
2路10GSFP+光纤通道PCIEx8主机接口,支持5Gbps/lane,系统带宽4GByte/s光纤通道支持RapidIO、Aurora等协议标准,最高支持10Gbps/lane具有1组独立的DDR3SDRAM缓存,工作时钟频率500MHz具有高性能时钟管理单元支持8路数字离散IO基于PCIExpress总线架构的2路10G光纤通道适配器,该产品为半高半长PCIe卡,适合于于目前主流半高机箱的服
- 深度解析:Oracle数据库SYSDATE到PostgreSQL数据库最佳转换
数据和云
本文讨论了在AmazonRDS和Aurora中使用PostgreSQL数据库时,与日期/时间相关的函数,并确定PostgreSQL数据库里的clock_timestamp()函数与Oracle中的SYSDATE函数最匹配。同时我们可以自定义基于clock_timestamp()的改进函数(设置迁移的Oracle数据库服务器时区),具体参考“建议”部分中所述。作者:BajiShaikandSudip
- 微服务链路追踪skywalking安装
你的微笑,乱了夏天
skywalking中间件分布式架构后端
SkyWalking是一个开源的分布式追踪系统,主要用于监控和分析微服务架构下的应用性能。它提供了分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案,特别适用于微服务、云原生架构和基于容器的环境(如Docker、K8s、Mesos)。SkyWalking的主要功能包括:分布式追踪:通过追踪请求在微服务之间的流动,帮助开发者理解服务的调用关系和性能瓶颈。服务网格遥测分析:对服
- 深入优化 AWS Aurora Serverless:自动化运维与监控
CarlowZJ
运维awsserverless
前言在云原生时代,自动化运维和监控是确保系统高效运行的关键。AWSAuroraServerless提供了强大的自动扩展能力,但为了充分利用其优势,还需要通过自动化工具和高级优化策略来进一步提升性能和成本效益。本文将介绍如何通过AWSLambda、AmazonEventBridge和AWSCloudFormation实现数据库的自动化运维和监控。六、自动化运维与监控6.1使用AWSLambda自动化
- AI巨头正面交锋:Grok 3图片编辑功能横空出世,与谷歌Gemini争夺图像生成主导权
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行业热点分析人工智能
纽约,2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级,xAI推出多模态模型Grok3,集成图片编辑能力,直接挑战谷歌的Gemini模型。两大科技巨头分别代表着不同技术路径与战略节奏,其在多模态AI领域的博弈,引发了全球技术圈的高度关注。一、Grok3:对话驱动的图像编辑体验Grok3搭载xAI最新的Aurora图像生成模型,用户通过上传图片并输入自然语言提示(如“给这个人加顶黑帽”),系统便可
- 数据中台(二)数据中台相关技术栈
Yuan_CSDF
#数据中台
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储:HDFS,HBase,Kudu等数据计算:MapReduce,Spark,Flink交互式查询:Impala,Presto在线实时分析:ClickHouse,Kylin,Doris,Druid,Kudu等资源调度:YARN,Mesos,Kubernetes任务调度:Oozie,Azakaban,AirFlow,
- 论文学习:基于机器学习的光声图像分析1
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基于机器学习的光声图像处理机器学习人工智能图像处理
3/25——3/31期间论文学习笔记,关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割:Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法,利用中观光声成像(MesoscopicPhotoacousticImaging,PAI)技术和高级图像分析技术,来非侵入性地定量化和分析活体
- aws aurora vs mysql_GitHub - NageNalock/aws-AuroraVsMySQL: Aurora 与 MySQL 对比试验
俠之大者
awsauroravsmysql
RDS-Aurora与RDS-MySQL性能对比实验实验目的使用Sysbench对Aurora与MySQL进行基准测试,对比二者的读写性能.本实验大约耗时30分钟,实验区域为俄勒冈(您也可以根据实际情况自行更改)涉及组件RDS-AuroraRDS-MySQLEC2实验步骤重要本实验默认您已经拥有了AWS账户并创建了IAM用户若未执行以上设置,可参考这里配置VPC将安全组的入站规则设置为Type:A
- aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora
余米知
auroramysql
AWS文档中描述的AWS服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的AWS服务入门。AmazonAuroraMySQL概述以下几节提供了AmazonAuroraMySQL概述。AmazonAuroraMySQL性能增强AmazonAurora包括用于支持高端商用数据库的不同需求的性能增强。快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入,特别适用于LOADDATA和INSERTIN
- AWS Amazon Aurora MySQL 性能监控与安全治理实战指南
ivwdcwso
运维awsmysql安全rds
引言AmazonAuroraMySQL凭借其云原生架构和高性能特性,已成为企业核心数据库的首选。然而,缺乏体系化的监控与安全治理可能导致资源浪费、性能瓶颈甚至数据泄露。本文结合AWS官方最佳实践与真实运维场景,从监控工具、性能调优、安全加固到自动化治理,构建全链路解决方案。©ivwdcwso(ID:u012172506)一、监控体系搭建:工具选型与指标解读1.原生工具组合:精准捕捉核心指标Clou
- Spark复习八:简述Spark运行流程以及Spark分区以及简述SparkContext
IT change the world
sparkspark大数据面试hadoopzookeeper
1.简述Spark运行流程:1.构建SparkApplication的运行环境,启动SparkContext2.SparkContext向资源管理器(可以是Standalone,Mesos,Yarm)申请运行Executor资源,并启动StandaloneExecutorbackend3.Executor向SparkContext申请Task4.SparkContext将应用程序分发给Execut
- Amazon Aurora深度探索(一)
仲培艺
数据库Amazon-Aurora
【导语】Amazon的Aurora自从问世,就备受关注,其性能和实现架构是被关注的热点。2017年,Amazon发表了一篇论文,披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下,对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨,并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年,Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
- Spark集群架构
情深不仅李义山
sparkspark大数据
文章目录Spark架构Spark执行任务流程Spark运行环境SparkonYARNSparkStandaloneSpark架构Spark可以运行在YARN上也可以运行Mesos上,无论运行在哪个集群管理架构上,Spark都是以主从架构运行程序。主节点会运行Driver进程,该进程会调用Spark程序的main方法,启动SparkContext;Executor就是从节点的进程,该进程负责执行Dr
- spark程序提交到集群上_Spark集群模式&Spark程序提交
毫无特色
spark程序提交到集群上
Spark集群模式&Spark程序提交1.集群管理器Spark当前支持三种集群管理方式Standalone—Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群。ApacheMesos—通用的集群管理,可以在其上运行HadoopMapReduce和一些服务应用。HadoopYARN—Hadoop2中的资源管理器。Tip1:在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用
- k8s之CSI详解
爱吃芝麻汤圆
#k8skubernetes容器云原生
KubernetesCSI详解一、CSI概述ContainerStorageInterface(CSI)是一个标准化接口,用于定义容器编排系统(如Kubernetes)与存储供应商(StorageProviders)之间的交互方式。其目标是让存储供应商开发的插件能够兼容多个容器编排系统(如Kubernetes、Mesos、Swarm等),从而简化存储资源的管理和使用。在Kubernetes中,CS
- 在AWS上设计与实现个人财务助理的Web应用程序
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python人工智能aws云计算flask
设计AWS上的个人财务助理的Web应用程序,它用Python+Flask构建可以从本地批量上传特定格式的银行对账单pdf文件,存储到S3,解析其中的内容数据,并将解析出的数据内容存储到Aurora数据库。它可以适配电脑和移动端的浏览器,网页使用前端框架优化加载性能,并使用静态文件及js缓存和分发加快浏览器的加载速度,有一定网络安全性,可以对流量进行监控,抵抗DDOS网络攻击,对抗XSS和SQL注入
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_