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AWS Aurora MySQL 性能优化：降低CPU使用率的实践

引言

在使用AWS Aurora MySQL数据库时，经常会遇到一些性能瓶颈，尤其是在高负载情况下，CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题，本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率，从而提高数据库的整体性能。

问题背景

我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用Aurora MySQL作为后端数据库，数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程序主要执行SELECT查询，查询参数可能包含1000至5000个ID值。数据库表的大小为250GB，查询通常在几秒钟到几毫秒内完成。然而，在高负载时，数据库监控显示CPU使用率有明显的峰值，导致数据库性能下降。

性能瓶颈分析

根据CloudWatch提供的监控指标，如AuroraSlowConnectionHandleCount、AuroraReplicaLag、DBLoadNonCPU等，我们可以看到以下几点：

  • ReadIOPS 和 ReadLatency 增加，表明I/O操作频繁且延迟高。
  • SelectLatency 增加，查询响应时间变长。
  • CPU使用率 的波动

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