Python多线程thread与threading实现

Python多线程thread与threading实现 [Python俱乐部]

Python多线程thread与threading实现

python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

Python thread实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
 
def thread_main(a):
    global count, mutex
    # 获得线程名
    threadname = threading.currentThread().getName()
 
    for x in xrange(0, int(a)):
        # 取得锁
        mutex.acquire()
        count = count + 1
        # 释放锁
        mutex.release()
        print threadname, x, count
        time.sleep(1)
 
def main(num):
    global count, mutex
    threads = []
 
    count = 1
    # 创建一个锁
    mutex = threading.Lock()
    # 先创建线程对象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 主线程中等待所有子线程退出
    for t in threads:
        t.join()  
 
 
if __name__ == '__main__':
    num = 4
    # 创建4个线程
    main(4)

Python threading实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
 
class Test(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._run_num = num
 
    def run(self):
        global count, mutex
        threadname = threading.currentThread().getName()
 
        for x in xrange(0, int(self._run_num)):
            mutex.acquire()
            count = count + 1
            mutex.release()
            print threadname, x, count
            time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
    global count, mutex
    threads = []
    num = 4
    count = 1
    # 创建锁
    mutex = threading.Lock()
    # 创建线程对象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(Test(10))
    # 启动线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待子线程结束
    for t in threads:
        t.join()  

参考

python thread/threading 的实现