- CodeFoeces-450B
ss5smi
题目原题链接:B.JzzhuandSequences题意根据公式公式计算对应fn的值。参考了其他作者的代码和思路。找循环点。负数取余需要加取余数到>0为止才可取余。代码#includeusingnamespacestd;constintmod=1e9+7;intmain(){longlongf[10],x,y,n;cin>>x>>y>>n;x=(x+mod)%mod;y=(y+mod)%mod;f
- 零数学基础理解AI核心概念:梯度下降可视化实战
九章云极AladdinEdu
人工智能gpu算力深度学习pytorchpython语言模型opencv
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。用Python动画演示损失函数优化过程,数学公式具象化读者收获:直观理解模型训练本质,破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时,他本能地运用了梯度下降算法。本文将用动态可视化技术,让你像感受重力一样理解AI训练的核心原理——无需任何数学公式推导。一、梯度下降:AI世界的"万有
- 微信小程序SEO指南:如何提升搜索排名与自然流量?
即可皕
微信小程序微信小程序小程序
在微信生态内,每天有超过10亿次搜索行为发生。当用户搜索“外卖”“健身课程”或“旅行攻略”时,如何让你的小程序脱颖而出?本文结合微信官方规则与实战案例,拆解从0到1的小程序SEO优化全流程。一、基础优化:让小程序“被看见”1.名称:搜索流量的“黄金关键词”公式:品牌词+行业词+地域词(如:XX瑜伽·北京朝阳店)禁忌:避免生僻字/特殊符号(如“健身达人”会降低搜索匹配)技巧:微信指数(https:/
- yolo检测常见指标
bigdata从入门到放弃
深度学习yoloYOLO目标跟踪人工智能深度学习
YOLO(YouOnlyLookOnce)作为经典的单阶段目标检测算法,其性能评估依赖于目标检测领域的通用指标。这些指标既衡量检测精度(是否准确识别物体类别、准确定位),也衡量检测速度(是否实时)。下面用通俗的语言详细解释核心指标:一、基础:判断“预测框是否有效”——IoU(交并比)目标检测的核心是“预测框”(模型输出的矩形框)是否准确覆盖“真实框”(人工标注的物体位置)。IoU是衡量两者重叠程度
- 关于leetcode第56题合并重复区间的解析
冬天里的懒喵
[toc]1.题目描述给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例1:输入:[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间[1,3]和[2,6]重叠,将它们合并为[1,6].示例2:输入:[[1,4],[4,5]]输出:[[1,5]]解释:区间[1,4]和[4,5]可被视为重叠区间。https://leetcode-cn.co
- 22晨间日记
讨喜的鱼
2018年9月28日,今天五点半的闹钟,压根就没听到。一醒来已经6点半了,不过没事,多睡一个小时是好的。错就错在昨晚太晚睡,以后要保证自己的睡眠时间。睡觉是目前来说,感到幸福的几件事之一,不能压榨它。时间对每个人来说都是一样的,再有钱的人也留不住它。要珍惜时间,所先要做的是让时间有价值。这样一来,时间等于金钱,这个公式才成立。对我来说,能明显感觉到自己的进步。第一是速度明显提高的,一个小时,能写出
- Excel根据身份证号提取信息
念念不忘 必有回响
excel学习excel
概览本篇文章主要对根据身份证号码提取出生年月日、年龄、性别、退休年龄这三项进行讲解。一.提取出生年月日公式:=TEXT(MID(B2,7,8),“0000-00-00”)MID(B2,7,8):表示从单元格B2中的字符串(这里是身份证号),从第7个字符开始,提取长度为8个字符的子串。通常这8个字符就是包含出生年月日的信息;TEXT(…,“0000-00-00”):使用TEXT函数将提取出来的出生年
- 提取excel中的年月日
在Excel中提取出生日期,可以通过公式将年龄描述转换为时间差,再用当前日期减去时间差。以下是分步解决方案:步骤1:准备辅助列(提取年、月、日)假设年龄数据在A列(A2开始),在B、C、D列分别提取年/月/日:列公式B2(年)=IFERROR(IF(FIND("岁",A2),--LEFT(A2,FIND("岁",A2)-1),0),0)C2(月)=IFERROR(IF(FIND("个月",A2),
- 亲子日记第181篇(2018年10月26日,星期五,天气:晴)
帅妈兵宝
今天小宝的语文试卷跟数学考试试卷都相继发下来了。考试成绩都不错,语文有一个明显是因为书写不工整不规范减分的,这一次小宝心服口服了,以后肯定会注意的。一次考试造成的失误对小宝的影响胜过妈妈平时唠叨10遍。数学考试丢分主要因为周角及线段、直线与射线的长短比较问题,小宝确实很疑惑。本来以为周角两条重叠的线就是一条线,直线比射线长,通过这次考试搞终于明白了。小宝加油!相信通过一次又一次的模拟考试小朋友掌握
- 强化学习入门三(SARSA)
第六五签
算法模型算法人工智能
SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分(TD)学习算法,与Q-Learning同属无模型(model-free)算法,但在更新策略上有显著差异。SARSA的名称来源于其更新公式中涉及的五个元素:状态(State)、动作(Action)、奖励(Reward)、下一状态(NextState)、下一动作(NextAction),即(S,A,R,S’,A’)。SARSA与Q-Lear
- 基于智能合约的AI算力交易:以太坊应用开发全流程
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构智能合约人工智能ai
基于智能合约的AI算力交易:以太坊应用开发全流程关键词:智能合约、AI算力交易、以太坊、应用开发、全流程摘要:本文围绕基于智能合约的AI算力交易在以太坊上的应用开发全流程展开。首先介绍相关背景知识,接着深入解释核心概念及它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,给出数学模型和公式,通过项目实战展示代码实际案例及详细解释,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,分析未来发展趋势与挑战。最后总结主要内
- Markdown 结合Typora 基础使用 —— 数学公式(4)
Miachel_Z
markdown笔记学习
一.使用的软件软件版本说明:使用软件:Typorav1.9.5使用方法:推荐参考以下教程(由CSDN大佬整理)教程地址(Markdown实战)上期内容&项目地址推荐阅读:Markdown结合Typora基础使用(1)Markdown结合Typora基础使用(2)Markdown结合Typora基础使用——数学公式(3)源码仓库地址:GitHub:Markdown-Examples本章文件名:mar
- Rouge:面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景
大千AI助手
深度学习人工智能神经网络Rouge文本摘要Summary评估
“以n-gram重叠量化文本生成质量,为摘要评估提供可计算标尺”Rouge(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)是由南加州大学信息科学研究所(ISI)的Chin-YewLin于2004年提出的自动文本摘要评估指标,其核心思想是通过计算生成文本与参考摘要之间的n-gram重叠率,量化摘要的内容覆盖度与忠实度。作为自然语言处理(NLP)领域最权威
- AI人工智能深度学习的模型评估与选择
AI大模型应用之禅
人工智能深度学习ai
AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词:AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要:本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。在深度学习迅猛发展的当下,构建一个有效的模型并非易事,而准确评估和恰当选择模型对于模型性能的发挥和应用效果至关重要。文章将详细介绍模型评估与选择的相关背景知识,深入剖析核心概念与联系,阐述核心算法原理及具体操作步骤,运用数学模型和公式进行详细讲解并举例说明
- C# ML.NET回归模型:用代码预测未来的“魔法”!
墨夶
C#学习资料c#.net回归
**预测未来?不,是让数据替你说话!**想象一下:你坐在办公室里,老板突然问:“下个月的销售额能到多少?”你盯着Excel表格,头大如斗,公式写了一行又一行,结果还是不准!客户问:“我们产品价格怎么定最合适?”你却只能靠“感觉”回答!ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”!它能:✅预测数值型目标:销售额、房价、车费……统统拿下!✅自动调优模型:不用手动调参,AI帮你选最优方案!✅无缝集成C#:不
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- LeetCode 391:完美矩形
生当鼎食死封侯
算法leetcode算法职场和发展
LeetCode391:完美矩形问题本质:精确覆盖的两个核心条件给定若干轴对齐的小矩形,判断它们是否能恰好覆盖一个大矩形(无重叠、无间隙)。需满足:面积守恒:所有小矩形的面积和等于大矩形的面积。顶点唯一:除大矩形的4个顶点外,其他顶点必须出现偶数次(重叠时顶点会被覆盖两次,间隙则会导致顶点缺失)。核心思路:面积+顶点统计1.面积校验遍历所有小矩形,计算大矩形的边界(最小左边界left、最小下边界b
- 智慧零售 AI 卡顿?陌讯轻量化方案 FPS 升 40%
2501_92722744
零售人工智能目标跟踪计算机视觉目标检测算法
一、开篇痛点:智慧零售视觉算法的三大行业困境在智慧零售场景中,传统视觉算法正面临着难以突破的技术瓶颈。自助结算台的商品误识别率常高达12%-18%,导致消费者频繁触发人工核验;复杂货架场景下,商品重叠、光照变化和包装相似性问题,使得目标检测漏检率超过20%;而边缘设备的算力限制,又让实时推理帧率(FPS)普遍低于25,无法满足流畅交互需求[1]。这些问题直接造成商超运营成本增加30%以上,严重制约
- 【Elasticsearch】跨集群检索(Cross-Cluster Search)
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 跨机房部署
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索集群集群架构部署
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 快照恢复 API 参数详解
大数据与AI实验室
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索快照快照恢复kibana
《Elasticsearch集群》系列,共包含以下文章:1️⃣冷热集群架构2️⃣合适的锅炒合适的菜:性能与成本平衡原理公式解析3️⃣ILM(IndexLifecycleManagement)策略详解4️⃣Elasticsearch跨机房部署5️⃣快照与恢复功能详解6️⃣Elasticsearch快照恢复API参数详解7️⃣安全地删除快照仓库、快照8️⃣快照生命周期管理SLM(理论篇)9️⃣快照生命
- Excel——重复值处理
识别重复行的三种方法方法1:COUNTIF公式法在E2单元格输入公式:=COUNTIF($B$2:$B2,B2)>1下拉填充至所有数据行结果为TRUE的即为重复行(会标出第二次及以后出现的重复项)方法2:排序+IF公式法按商机号排序(数据→排序)在E2输入:=IF(B2=B1,"重复","")下拉填充,标记"重复"的即为重复行方法3:数据透视表法选择数据区域→插入→数据透视表将"商机号"拖到行区域
- 【2024国赛C题】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️竞赛事件及参赛一、解题思路二、准备建议三、注意事项1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛C题及资源下载4思路、代码分享......⛳️竞赛事件及参赛一、解题思路理解题目背景和要求:仔细阅读题目,理解问题的背景、目的和具体要求。识别问题的关键要素
- 多目标优化:改进蚁群算法解决实际工程问题
AI智能探索者
算法服务器linuxai
多目标优化:改进蚁群算法解决实际工程问题关键词:多目标优化、改进蚁群算法、实际工程问题、算法原理、项目实战摘要:本文聚焦于多目标优化领域,介绍了如何运用改进蚁群算法来解决实际工程问题。首先阐述了多目标优化和蚁群算法的相关概念,接着深入分析改进蚁群算法的原理和具体操作步骤,包括数学模型和公式。通过项目实战展示了该算法在实际中的应用,探讨了其实际应用场景、工具和资源推荐,以及未来发展趋势与挑战。最后进
- 神经网络和机器学习的一些基本概念
荼渔
机器学习神经网络
记录一些基本概念,不涉及公式推导,因为数学不好,记了也没啥用,但是知道一些基本术语以及其中的关系,对神经网络训练有很大帮助。可能有些概念不会讲得很详细,但是当你有了这个概念,你就知道往这个方向去获取更详细的信息,不至于连往哪走都不知道。下面以多元线性回归模型为例1.模型模型训练过程就是利用已知的x和y,求解b的过程,b也称为权重。虽然没有那么简单,但是训练完成的模型本质上就是一组权重值,如[b1,
- 新与旧
卡卡002
今天看到这个主题,恰逢冬至,也是辞旧迎新的日子,正合适。在民间,有冬至大如年的说法,天气虽凛冽,人间却温暖。在村里,这个日子特别隆重,即使在外地的人们也要驱车归乡,和家人团圆,吃上热腾腾的汤圆,预示着来年平平安安团团圆圆。说说今天的新与旧。早上刚好上了新的单元,新的一课——《平行四边形的面积》,我先复习旧知识,正方形和长方形的面积公式,他们是如何推导的呢?并由此引出新课题。这里体现了新旧知识的联系
- 伽玛函数的对数导数 matlab,伽玛函数(Γ(x)伽马函数公式)
蓝洱
伽玛函数的对数导数matlab
相信很多人对于伽玛函数(Γ(x)伽马函数公式)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息!Γ(x)称为伽马函数,它是用一个积分式定义的,不是初等函数。伽马函数有性质:Γ(x+1)=xΓ(x),Γ(0)=1,Γ(1/2)=√π,对正整数n,有Γ(n+1)=n!如何通过分部积分法推导伽马函数:F(x+1)=xF(X)??伽玛函数(Gamma函数),也叫欧拉第二积分,是阶乘函数在实数与复
- 数学分析(五)-导数和微分2-求导法则4-2-基本初等函数导数公式4:对数函数【(logₐ|x|)′=1/(xlna)(a>0且a≠1)】【特别地:(ln|x|)′=1/x】
u013250861
数学分析数学分析
对数函数(loga∣x∣)′=1xlna(a>0\left(\log_{a}|x|\right)^{\prime}=\cfrac{1}{x\lna}(a>0(loga
- 【数学二】一元函数微分学- 利用导数的概念、定理、几何含义求解
WEL测试
数学二学习考研数学二导数
考试要求1、理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3、了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4、会求分段函数的导数,
- 华为OD机考2025C卷 - Excel单元格数值统计 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD机考2025C卷华为OD机试2025C卷华为OD2025C卷
Excel单元格数值统计华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷200分题型题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能,请对给定表格中选中区域中的单元格进行求和统计,并输出统计结果。为简化计算,假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。如果为数字,则是一个非负整数,形如3
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include