猪迪
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Mahout工具箱

算法类


算法名


中文名


分类算法


Logistic Regression


逻辑回归


Bayesian


贝叶斯


SVM


支持向量机


Perceptron


感知器算法


Neural Network


神经网络


Random Forests


随机森林


Restricted Boltzmann Machines


有限波尔兹曼机


聚类算法


Canopy Clustering


Canopy聚类


K-means Clustering


K均值算法


Fuzzy K-means


模糊K均值


Expectation Maximization


EM聚类（期望最大化聚类）


Mean Shift Clustering


均值漂移聚类


Hierarchical Clustering


层次聚类


Dirichlet Process Clustering


狄里克雷过程聚类


Latent Dirichlet Allocation


LDA聚类


Spectral Clustering


谱聚类


关联规则挖掘


Parallel FP Growth Algorithm


并行FP Growth算法


回归


Locally Weighted Linear Regression


局部加权线性回归


降维/维约简


Singular Value Decomposition


奇异值分解


Principal Components Analysis


主成分分析


Independent Component Analysis


独立成分分析


Gaussian Discriminative Analysis


高斯判别分析


进化算法


并行化了Watchmaker框架


 


推荐/协同过滤


Non-distributed recommenders


Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne）


Distributed Recommenders


ItemCF


向量相似度计算


RowSimilarityJob


计算列间相似度


VectorDistanceJob


计算向量间距离


非Map-Reduce算法


Hidden Markov Models


隐马尔科夫模型


集合方法扩展


Collections


扩展了java的Collections类






























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