- AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧
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AIGC领域AI写作在电商文案中的应用技巧关键词:AIGC、AI写作、电商文案、内容生成、自然语言处理、营销自动化、个性化推荐摘要:本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在电商文案创作中的应用技巧。文章首先介绍了AIGC的基本概念和发展现状,然后详细分析了AI写作在电商领域的核心应用场景和技术原理。通过具体的算法解析、数学模型和实际案例,展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。
- 好省是什么?好省现在怎么样了?
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好省是一款由杭州嘉洁网络科技有限公司开发的电商导购应用,它旨在为用户打造一个电商购物优惠平台。通过智能搜索、个性化推荐等技术,好省帮助用户发现并购买自己需要的商品,并提供丰富的优惠券和特权福利,使用户在购物过程中能够省钱、省时、省心、省力。好省的功能与优势智能搜索与个性化推荐:好省根据用户的搜索历史、浏览记录等个性化信息,为用户推荐相关商品,提高购物效率和满意度。优惠券与特权福利:用户可以在好省上
- 用大数据玩转社交媒体营销:精准触达背后的“魔法”秘籍
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据媒体
用大数据玩转社交媒体营销:精准触达背后的“魔法”秘籍咱们都知道,社交媒体已经成为品牌和用户互动的主战场。微博、抖音、微信、Instagram……铺天盖地的信息让人眼花缭乱,想在茫茫内容海洋里精准触达目标用户,光靠“发广告”根本不够。这时,大数据技术就成了“秘密武器”。它帮营销人员从海量数据里提取有价值的洞见,实现个性化推荐、用户画像构建、情感分析,甚至实时舆情监控,让营销效果实现“质”的飞跃。今天
- Java游戏陪练系统搭建:功能架构与陪玩匹配机制详解
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Java游戏陪练系统搭建:功能架构与陪玩匹配机制详解一、功能架构设计基于Java的游戏陪练系统通常采用分层架构,确保高内聚、低耦合,便于扩展和维护。核心功能模块包括:用户管理模块支持玩家与陪玩师注册、登录、实名认证(人脸识别+身份证OCR+游戏账号绑定)。用户画像构建:基于游戏历史、胜率、偏好等数据,为个性化推荐提供支持。权限管理:RBAC模型实现角色-菜单绑定,保障系统安全。订单管理模块订单全生
- AI产品经理面试宝典第51天:团队协作与跨职能实战精讲
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AI产品经理一线大厂面试题AI产品经理面试大模型产品经理面试AI面试大模型面试AI产品大模型产品
一、用户需求分析与场景化落地1.1用户需求分析的核心方法论问:如何进行用户需求分析?答:采用"双三角模型":显性需求挖掘:通过NPS调研+行为日志分析,量化高频痛点(如某语音助手误触率超行业均值20%)隐性需求洞察:运用KANO模型区分基础型需求(如登录稳定性)与兴奋型需求(如个性化推荐)技术可行性校准:与算法团队联合评估需求优先级矩阵(ROI>20%的进入MVP开发池)指导意见需展示数据驱动思维
- 亿级流量短剧平台架构演进:高并发场景下的微服务设计与性能调优
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一、短剧系统概述与市场背景短剧作为一种新兴的内容形式,近年来在移动互联网领域迅速崛起。根据最新市场数据显示,2023年中国短剧市场规模已突破300亿元,用户规模达到4.5亿,平均每日观看时长超过60分钟。这种爆发式增长催生了对专业短剧系统开发的需求。短剧系统的核心特点包括:内容碎片化:单集时长通常在1-10分钟之间剧情紧凑:高密度叙事,快速推进情节交互性强:支持点赞、评论、分享等社交功能个性化推荐
- 基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码的搜索框个性化推荐机制研究
摘要:本文聚焦于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码场景下的搜索框个性化推荐机制。通过分析搜索框作为信息流槽位的产品形态特性,结合开源AI大模型与S2B2C模式的技术融合优势,提出基于用户强兴趣/即时兴趣的动态推荐策略。研究揭示了定制化开发在破解传统搜索框静态局限中的关键作用,并通过实证案例验证了该机制对提升用户转化率与平台GMV的显著效果,为新零售场景下的智能推荐系统设计提供了理论依
- 今日头条极速版邀请码 今日头条极速版2023新版邀请码
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2023今日头条极速版是一款全新的版本,在这里用户们可以查看每日最新的头条,让你可以第一时间了解天下大事,引领潮流今日头条极速版邀请码:1168892484返点已开到最高!填错不负责,切记填对,同时为2亿2千万用户个性化推荐约10亿条新闻资讯,聚合新浪、百度、凤凰等各大门户的全平台讯息,涵盖热点、科技、财经、社会、国际今日头条极速版邀请码:1168892484返点已开到最高!填错不负责,切记填对、
- AI原生应用中的用户画像构建:从理论到实践全解析
AI原生应用中的用户画像构建:从理论到实践全解析关键词:用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要:本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程,从基础概念到核心技术,再到实际应用和未来趋势。我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作,深入探讨特征提取、模型构建等关键技术,并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
- 使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据(完整教程)
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一、引言随着在线音乐平台的普及,网易云音乐(NetEaseCloudMusic)凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动,吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据,包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据,可以对音乐流行趋势进行分析,挖掘音乐推荐策略,甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫,解析网易云音乐的歌单接口,获取歌曲数据并进行数据分析
- 打造智能资讯引擎:基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析
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最新爬虫实战项目python开发语言
前言:数据时代的信息洪流,如何做到“千人千面”?在信息爆炸的时代,每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯?这不仅仅是爬虫技术的问题,更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发,构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”,从数据采集(爬虫)、文本处理(NLP)、兴趣建模(TF-IDF/协同过滤/Embedding)到推荐展示,覆盖整个推荐系
- 计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些?...
这个问题直接回答的话可能还是有着很强的个人观点,所以不如先向你介绍一些这几个领域目前的研究现状和应用情况(不再具体介绍其中原理)你自己可以斟酌一下哪方面更适合自己个性化推荐。一.所谓计算机视觉,是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟个性化推荐。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。现在人工智能的计算机视觉主要研究
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
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突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- 2025年人工智能、虚拟现实与交互设计国际学术会议
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重要信息官网:www.aivrid.com时间:2025年10月17-19日地点:中国-东莞部分介绍征稿主题包括但不限于:生物特征模式识别机器视觉专家系统深度学习智能搜索自动编程智能控制智能机器人系统组件虚拟现实平台用于VR/AR的AI平台数据和生成、操作、分析和验证浸入式环境和虚拟世界的生成优化和现实的渲染人工智能与用户体验个性化推荐系统情感计算与用户响应虚拟现实与沉浸式技术沉浸式环境设计交互设
- 知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)
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目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert模
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在当今内容爆炸的时代,个性化推荐系统已成为短视频平台的核心竞争力之一。本文将详细介绍如何利用Elasticsearch(ES)构建一个高效、可扩展的短视频个性化推荐系统。一、系统架构概述我们的推荐系统将采用混合推荐策略,结合协同过滤、内容相似度和热度推荐等多种方法。Elasticsearch作为核心搜索引擎和数据存储,将承担以下职责:用户画像存储与查询视频内容索引与检索实时行为日志分析推荐结果计算
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淘客APP的用户行为分析与个性化推荐:架构师的算法实践大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我想和大家分享一下淘客APP的用户行为分析与个性化推荐的算法实践。在电商导购领域,个性化推荐是提升用户体验和转化率的关键。通过分析用户的行为数据,我们可以为用户提供符合其兴趣的商品推荐,从而增加用户的粘性和购买意愿。接下来,我将从用户行为数据采集、
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企业级RAG系统架构设计与实现指南(Java技术栈)开篇:RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)已成为构建智能问答、知识库管理、个性化推荐等应用的核心技术之一。RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成(NLG),能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力,避免传统大模型在训练数据不足或数据更
- 解锁阿里云E-MapReduce:大数据处理的超能力秘籍
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一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐,到金融机构严密的风险评估,再到医疗领域高效的疾病预测,大数据的应用场景无处不在,深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中,阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性,为企业和
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个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- 人工智能在新闻传媒领域的应用:智能新闻的时代
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人工智能在新闻传媒领域的应用:智能新闻的时代作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍新闻传媒行业正经历着前所未有的变革。在数字化、移动化、信息爆炸的大背景下,传统的新闻生产和传播模式面临着巨大的挑战。人工智能技术的快速发展为新闻传媒行业带来了新的机遇和可能性。人工智能在新闻领域的应用正在颠覆传统新闻业的工作流程和商业模式。从新闻内容的生产、编辑到个性化推荐,再到新闻传播和读者互动,人工智能技术正在
- 智能志愿辅助填报系统:系统架构设计全解析
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系统架构
构建一个基于Python+Flask的智能志愿辅助填报系统近年来,智能化志愿填报系统逐渐成为高考服务的重要方向。相比传统填报方式,智能系统借助大数据与AI技术,能够提供个性化推荐、志愿梯度优化、实时趋势反馈等服务,帮助考生在复杂的填报环境中做出更科学的决策。本文将介绍我基于PythonFlask+HTML/CSS/JavaScript+ECharts+DeepSeekAPI构建的智能志愿辅助填报系
- 关于电商商品API接口应用的发展趋势和应用
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电商项目API接口测试1688跨境寻源通API接口跨境电商API接口人工智能大数据产品经理jsonpythonoracle
商品API接口应用的未来发展趋势是什么?智能化与自动化深度用户分析:借助人工智能和机器学习技术,对用户行为、消费模式进行深度剖析,比如分析用户在不同场景下的购物偏好,实现超精准个性化推荐,甚至能预测用户的潜在需求,主动推送相关商品。流程自动化:订单处理、库存更新、客户咨询等业务流程,将通过智能算法和规则实现高度自动化,像库存达到下限自动补货下单,智能客服自动处理常见问题等。大数据融合全面数据洞察:
- AI技术专题:电商AI专题
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大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
【现代电商系统中的AI应用实践】文章简述随着人工智能技术的快速发展,传统电商系统正面临前所未有的变革。从商品搜索、个性化推荐到智能客服和内容生成,AI正在成为提升用户体验、优化运营效率和增强市场竞争力的核心驱动力。本文聚焦于现代电商系统中AI技术的实际应用,深入探讨如何利用SpringAI和LangChain4j等前沿框架,构建智能化的电商平台。文章从电商系统面临的挑战出发,详细介绍了AI在智能搜
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战
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互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战引言在当今技术飞速发展的时代,AI大模型已成为企业数字化转型的重要引擎。无论是内容生成、智能客服、个性化推荐,还是知识图谱构建和语义理解,大模型的应用场景正在不断扩展。然而,将这些强大的模型落地到实际业务系统中,面临着巨大的技术挑战。本篇文章以一场真实的Java工程师面试为背景,围绕AI大模型应用实践这一主题,通过一位程序员郑薪苦与技
- Fusion引擎赋能:流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
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作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化课程
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阿里云serverlessspark云计算云原生
作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化
- 【一切皆是映射】AI 大模型 LLM + 推荐系统 RS:个性化的艺术——基于LLM的推荐系统用户行为预测
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计算AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【一切皆是映射】AI大模型LLM+推荐系统RS:个性化的艺术——基于LLM的推荐系统用户行为预测关键词:大语言模型(LLM)、推荐系统、用户行为预测、深度学习、自然语言处理、个性化推荐、多模态融合1.背景介绍在当今数字化时代,推荐系统已成为互联网服务的核心组成部分,广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯等领域。传统的推荐系统主要依赖于协同过滤、内容过滤等技术,虽然取得了一定的成效,但在处理复杂、动
- 基于Python的网易云音乐热歌数据爬取与可视化分析实践
基于Python的网易云音乐热歌数据爬取与可视化分析实践一、项目背景与意义在数字音乐蓬勃发展的今天,网易云音乐凭借其独特的社交属性和个性化推荐算法,成为众多音乐爱好者的首选平台。平台上的热歌榜Listitem单不仅反映了当下的音乐流行趋势,还蕴藏着用户的音乐偏好、情感共鸣等信息。利用Python强大的数据处理与分析能力,对网易云音乐热歌数据进行爬取与可视化分析,能够深入挖掘这些数据背后的价值,为音
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st