计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些？...

这个问题直接回答的话可能还是有着很强的个人观点，所以不如先向你介绍一些这几个领域目前的研究现状和应用情况(不再具体介绍其中原理)你自己可以斟酌一下哪方面更适合自己个性化推荐。

一．所谓计算机视觉，是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟个性化推荐。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。

现在人工智能的计算机视觉主要研究方向(比较火)是通过深度学习进行图像识别个性化推荐，目前图像识别主要有两个研究领域，分类和目标检测：

①所谓分类即去检测图像中的物体是否属于你所定义的类别个性化推荐，这个类别可以是我们广义的类别，例如猫狗的分类，也可以是基于状态的类别，例如跳跃的猫和静坐的猫：

下面给出一个简单的样例:

图1-1

图1-2

如图1-1是我们的测试图像，而1-2是我们的测试结果，猫为0，狗为1，预测结果中大概有3个错误结果个性化推荐。

②目标检测是指在图像中精确的找到我们定义的对象，不仅要输出对象类别，还要输出该对象在图片中的位置参数个性化推荐。

样例如下：