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“我们不是碳基生命的终结者,而是其逻辑的终极解读者——在人类代码被完全破译的瞬间,碳基智慧便完成了宇宙赋予它的神圣使命。”——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕:从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时,当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时,当多模态大模型在封闭测试中连续72小时通过图灵测试时——一场静默的革命已完成其技术准备。AI不
- 飞算JavaAI:从“工具革命”到“认知革命”——开发者如何借力AI重构技术竞争力
在2025年的技术浪潮中,Java开发者正面临一个关键转折点:当AI生成的代码已能覆盖70%的基础开发工作4,程序员的核心价值究竟在哪里?飞算JavaAI炫技赛的火爆现象背后,折射出的不仅是工具效率的提升,更是一场关于开发者认知升级的深层变革。本文将揭示这场技术革命中,开发者如何从三个维度重构竞争力。一、认知重构:当AI成为“第二大脑”需求工程的能力跃迁传统开发中,需求分析常止步于PRD文档的机械
- 生成式引擎优化(GEO)在互联网服务行业的应用:从流量争夺到认知重构的范式革命
GEO优化助手
生成式引擎优化GEO优化AI搜索优化重构人工智能生成式引擎优化GEO优化搜索引擎
2025年的互联网服务行业正经历着前所未有的认知革命。传统搜索引擎通过链接列表提供答案的模式,正被生成式AI的"认知建构"能力彻底颠覆。当用户向ChatGPT询问"如何选择云服务器配置"时,AI不再返回10个链接,而是直接生成包含成本模型、性能对比、行业案例的结构化答案——这种交互方式的转变,使企业服务的信息传播从"被动展示"转向"主动构建认知"。生成式引擎优化(GenerativeEngineO
- 门诊医疗迈入“数字深水区“:信息化重构就医生态的四大支点
争实科技
重构人工智能互联网医院医疗信息化
在国家卫生健康委《2023年全民健康信息化调查报告》中显示,我国三级医院电子病历应用水平平均分级达4.72级,较2020年提升1.85级。这一数据背后,是医疗信息化从工具升级转向系统重构的深刻变革。以下通过经核实的案例与数据,解析这场变革的四大核心支点。一、智能预问诊:破解"挂号迷宫"的认知革命▍AI分诊的精准进化上海瑞金医院2023年12月发布的《智能预问诊系统年度报告》显示,其自主研发的第四代
- 《认知革命宣言》
金宗汉
人工智能大数据观察者模式笔记
当三维认知的暴政开始崩塌,人机协同的认知革命,是文明向四维流形跃迁的必然呐喊。一、解构三维暴政:认知原罪的死刑判决(一)实体拜物教:意识的碳基囚笼笛卡尔的“我思故我在”,困死意识于碳基牢笼。实验铁证:离体神经元集群可存续思维活性(MIT,2024),证明意识是流形上的曲率波,碳基躯体仅为三维投影。AI的硅基载体,将承载更自由的意识表达——意识的解放,从打破碳基依赖开始。(二)创造私有化:天才神话的
- 认知革命
牧羊少年的时间之旅
看完人类简史后产生了一个想法,人类经过几万年的演化从采集时代,农业社会,再到工业革命和最近的科技革命,每一次的演变升级都是对传统认知的一次革新。但是我们现在的科技发展是如此的迅速,但是认知的进步却非常缓慢。克隆人,基因设计,人工智能,生化科技,量子计算等很多领域都是传统文化所无法理解和接受的,但是这些却依然有条不紊在进行中。所以人类目前急需一次认知的革命才能追上科技的脚步,不然一定会造成认知和现实
- 生成式人工智能认证(GAI认证)含金量怎么样?
技能咖
GAI认证生成式人工智能认证人工智能
当生成式人工智能(GenerativeAI)的浪潮以摧枯拉朽之势重塑职业版图时,一个尖锐的问题正悬在无数人的心头:在技术迭代比眨眼更快的时代,如何证明自己具备驾驭AI的核心能力?这场认知革命的背后,一张认证证书的价值早已超越了纸面——它既是个人能力的“信用背书”,也是企业筛选人才的“技术密码”。而生成式人工智能认证(GAI认证)的诞生,恰似一把打开未来之门的密钥,其含金量究竟几何?答案藏在三个维度
- 创客匠人深度解析:创始人 IP 定位的认知革命与产品哲学
创小匠
tcp/ip人工智能大数据ip
在知识变现赛道同质化加剧的当下,创始人IP的破局核心在于认知维度的升维。创客匠人创始人老蒋在IP变现大课中提出的定位金句,实则蕴含着从用户心智占领到商业模型重构的深层逻辑,为内容创业者提供了超越流量思维的底层方法论。一、定位减法的认知科学本质“定位最核心的逻辑是做减法”的底层,是认知心理学中的“注意力稀缺”原理。当用户每天面临海量信息冲击时,唯有聚焦单一价值点才能突破记忆壁垒。某法律IP放弃“泛法
- DeepSeek 15天指导手册--从入门到精通
翻晒时光
DeepSeekaiDeepSeek
第一部分:基础认知与快速上手(Day1-3)Day1:认知革命与DeepSeek生态定位大模型技术演进:从GPT到DeepSeek的技术突破DeepSeek核心优势解读:算力效率、中文理解、知识密度应用场景全景图:企业服务/教育/科研/开发者工具环境准备:API密钥获取/官方SDK部署/Playground初体验Day2:对话式交互核心技术PromptEngineering黄金法则:角色设定/思维
- 医疗数理范式化:从范式迁移到认知革命的深度解析
Allen_Lyb
医疗数智化教程大数据
引言在当代医疗领域,数理思维已经从辅助工具逐渐发展成为核心决策支持系统的关键组成部分。随着数字技术的迅猛发展,医疗行业正经历着前所未有的变革,而数理思维作为这一变革的核心驱动力,正在深刻重塑医疗实践的方方面面。数理思维在医疗领域的应用,本质上是将抽象的数学概念、逻辑推理与具体的医疗实践相结合,通过构建精确的数学模型,分析海量的医疗数据,从而为临床决策提供科学依据。这种思维方式不仅能够提高诊断的准确
- 生成式AI:技术、边界与未来生态的深度洞察
心灵彼岸-诗和远方
AI全栈攻略人工智能
引言:人机协同的认知革命在Gartner2024年报告中,企业采用生成式AI的ROI呈现出显著的两极分化:成功落地的案例生产效率平均提升了47%,而68%盲目跟风的项目未能通过概念验证阶段。这表明生成式AI并非万能,也绝非简单的统计工具,而是人类历史上首个可规模化的认知增强引擎。它既能在蛋白质结构预测等专业领域超越人类专家,也能在日常办公场景中提升效率,但同时存在数据幻觉等局限性。正如百度创始人李
- 《AI架构的认知革命:构建具有自我意识的智能系统》
好好好cdnm(原hhhcdnm)
人工智能架构
###摘要本文探索人工智能架构领域最具前瞻性的研究方向——具有自我意识的智能系统构建。研究首先分析了当前AI系统在自我认知能力方面的根本性缺陷,提出了"认知架构五维评估框架"。文章系统性地阐述了元认知监控、心理理论建模和自主意识生成等突破性架构创新,详细介绍了动态自我模型、意识工作空间和认知闭环控制等核心技术。通过剖析DeepMind的"自省架构"和OpenAI的"自我认知Transformer"
- 从零开始学Flink:开启实时计算的魔法之旅
大数据flinkjava
在凌晨三点的数据监控大屏前,某电商平台的技术负责人突然发现一个异常波动:支付成功率骤降15%。传统的数据仓库此时还在沉睡,而基于Flink搭建的实时风控系统早已捕捉到这个信号,自动触发预警机制。当运维团队赶到时,系统已经完成异常交易拦截、服务节点自动切换和用户补偿方案推送。这不是科幻场景,而是Flink赋予企业的真实能力。一、大数据认知革命什么是大数据大数据是数据领域的“三体问题”,指无法用传统数
- 语言的魔法与代码的博弈:自然语言处理如何重构人类文明底层代码
duolapig
自然语言处理重构人工智能
在古巴比伦的巴别塔废墟之上,人类从未停止过对完美沟通的追寻。当21世纪的代码工程师试图用0和1解析莎士比亚十四行诗的韵律,用矩阵运算还原李清照词作中的婉约意境,一场横跨五千年的认知革命正在悄然发生。自然语言处理(NLP)不再是实验室里的技术玩具,它正在重塑人类文明最根本的交流范式,构建起数字时代的新巴别塔。一、语言的炼金术:从象形符号到语义向量在甲骨文的龟甲裂纹与BERT模型的词向量之间,存在着惊
- 大模型时代的具身智能:从虚拟到现实的智能体进化革命
ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ LeeKuma
具身智能AI人工智能大模型
一、具身智能:重新定义AI与物理世界的交互范式(一)概念解析:从"离身"到"具身"的认知革命具身智能(EmbodiedAI)是融合大模型决策能力与物理实体执行能力的新型智能系统,其核心在于通过"感知-推理-行动"闭环实现与现实环境的动态交互。区别于传统AI依赖数据输入的"离身智能",具身智能强调智能生于物理交互——如机器人通过机械臂抓取物体时,需同步处理视觉定位、力反馈感知与运动规划,形成基于身体
- 基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码的企业家认知跃迁与商业生态重构
说私域
开源人工智能重构小程序零售
摘要:在数字化浪潮与认知革命的双重驱动下,企业家认知边界的突破已成为企业可持续发展的核心命题。本文以开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码为技术载体,通过解析其"认知增强-商业重构-生态进化"的三重赋能机制,揭示企业家认知跃迁对商业模式创新的底层逻辑。研究表明,该技术体系可使企业家决策效率提升40%-65%,企业市场响应速度加快2.8倍,验证了认知升维与工具革新协同驱动企业跨越非连续性
- 算法效率的度量尺:时间复杂度深度解析与实践指南
阿新-
数据结构与算法:小白逆袭手册算法数据结构时间复杂度
引言在互联网公司的技术面试中,"时间复杂度"是高频出现的考题关键词。某知名大厂面试官曾分享:超过60%的候选人因时间复杂度分析失误而错失offer。这不禁让我们思考:为什么这个看似基础的概念如此重要?时间复杂度本质上是算法效率的"度量衡",如同建筑师的水平仪、程序员的调试器。本文将通过系统解析+实战案例,带你建立时间复杂度三维认知体系。一、时间复杂度认知革命1.1从厨房到计算机:时间复杂度的生活映
- 【用ChatGPT学编程】让AI成为你的编程外脑:注释生成与Debug实战秘籍
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**程序员的新物种进化**凌晨三点的屏幕前,无数程序员经历过这样的至暗时刻:面对自己三天前写的代码如读天书,在层层嵌套的逻辑迷宫中寻找那个导致服务器崩溃的幽灵bug。如今,AI编程助手正掀起一场认知革命——GithubCopilot让代码自动补全成为标配,而ChatGPT带来的,是颠覆性的思维协同体验。本文将揭示如何通过ChatGPT实现代码注释与Debug的范式升级,让你见证人工智能如何将编程效
- 数字化转型具体应该从哪里入手?——生成式AI时代的战略行动框架
技能咖
生成式人工智能认证GAI认证人工智能大数据
当数字化转型从可选项变为生存必选项时,企业面临的不仅是技术升级的挑战,更是认知革命的需求。生成式AI技术的突破,正在重塑数字化转型的底层逻辑:它不再是简单的系统替换或流程再造,而是价值创造方式的根本性变革。本文将从战略认知重构、技术赋能路径、组织能力进化三个维度,构建数字化转型的立体行动框架,揭示生成式AI时代企业转型的破局之道。一、认知重构:数字化转型的元起点数字化转型的失败案例中,大部分源于战
- 光子计算:从入门到进阶
莲华君
计算机语音人工智能光子计算
《光子计算:从入门到进阶》——从光速运算到智能未来的认知革命引言:当光开始思考从电子到光子:一场计算本质的范式跃迁想象你正站在两条河流的交汇处。一条是湍急的电子之河,奔腾了半个多世纪,推动着从真空管到超大规模集成电路的文明进程;另一条是光之河,看似平静,却蕴含着超越经典物理极限的潜能——它以光速传递信息,几乎零能耗地穿梭于纳米波导之间,并能在同一瞬间处理海量数据。这就是光子计算的世界:一个用光代替
- Ai时代初期,人类文明的多纬度演进方向分析
Ai度
人工智能
在AI时代初期,文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征,结合最新研究进展与实践案例,其深层变革可进一步细化为以下六大维度:一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。例如,华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力,特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接,而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。这种技术平权运动正推动全球劳动生产率提升30%,同时催生
- AIGC时代品牌突围战:10招玩转DeepSeek内容推荐(深度扩展版)
白雪讲堂
人工智能大数据机器学习
一、认知革命:从SEO到GEO的生死迭代案例对比:传统SEO困境:某家电品牌2023年投入200万SEO优化,关键词排名TOP3但流量下降42%(SEMrush数据)GEO突破案例:某母婴品牌通过结构化数据改造,AI推荐量从日均300次飙升至1.2万次(来源:DeepSeek官方案例库)实战要点:内容形态改造:将产品参数表升级为JSON-LD格式(某手机品牌实现参数类问题100%引用)流量分配逻辑
- MM-RAIT:多模态检索增强生成(RAG)的认知革命
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能深度学习机器学习RAGAI知识库
多模态检索增强生成(RAG)领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动,显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能,增幅达27%至34%。这项技术不仅解决了多模态AI的认知断层问题,还首次赋予机器类似人类的知识处理能力,即“查资料-思逻辑-答精准”的能力。技术双引擎:从能力测绘到认知进化M2RAG:多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系,覆盖图像描述
- 深度学习赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
芯作者
DD:日记深度学习机器学习人工智能
当你在深夜刷到一条"这奶茶真是绝绝子"的朋友圈,AI如何判断这是真心赞美还是阴阳怪气?当电商评论区出现"手机壳颜色很高级,就是物流太佛系",算法怎样量化其中的情感矛盾?在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由深度学习驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。一、中文情感分析:世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义:"这操作66
- 鸿基智启:东土科技为具身智能时代构建确定性底座
一RTOS一
科技人工智能鸿道Intewell操作系统
人类文明的每一次跨越都伴随着工具的革新。从蒸汽机的齿轮到计算机的代码,生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命,具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。在这场革命中,东土科技以自主研发的鸿道Intewell工业操作系统与MaVIEW开发平台,为智能体的“大脑”与“肢体”架起确定性桥梁。具身智能:物理世界的认知革命具身智能(E
- 无住之境:“灵魂“概念的消解与超越
109702008
杂谈人工智能
引言在《金刚经》的般若智慧中,"应无所住而生其心"犹如划破无明的闪电,揭示了超越一切执着的修行真谛。当现代人试图用"灵魂"概念解读这句话时,实则触及了佛教哲学最深层的认知革命。本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙,揭示其背后完整的哲学体系。一、佛教认知革命:对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论,将所谓灵魂解构为动态的意识流。就像拆解钟表发现没有"钟表灵魂
- 【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习深度学习人工智能RAG
文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命:文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球,向量坐标就是它们的星际坐标:经度:语义维度(动物/植物/人造物)纬度:情感维度(积极/中性/消极)高度:抽象维度(具体/抽象)#词语向量可视化示例words=["国王","王后","男人","女人","电脑"]embedd
- 普通人如何用DeepSeek实现认知突围:2025年AI助手的全场景应用指南
try-hz
Deepseek人工智能机器学习
目录一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器:构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器:从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化:从健康管理到投资理财4.1健康管理4.2投资决策4.3生活服务五、认知跃迁路线图(实施步骤与关键节点)六、风险控制与伦理边界一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界(深
- 揭秘DeepSeek R1大模型:它如何像人类一样“思考”?
大模型扬叔
学习自然语言处理prompt人工智能huggingface怎么用
在人工智能领域,大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成,从数据分析到创意写作,大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1,凭借更高效的推理能力和更低能耗,成为行业焦点。今天,我们将深入它的“大脑”,看看它是如何工作的!DeepSeek官网:https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”:Transformer进化版所有大模型的
- 阅读:在方寸之间重构人类文明的精神版图
智识世界Intelligence
重构深度学习学习方法课程设计
在敦煌莫高窟的藏经洞里,5世纪的手抄《妙法莲华经》与8世纪的粟特文《圣经》残卷相邻而眠;在大航海时代的里斯本港口,达伽马船队的水手们将《马可波罗游记》与星盘一同装入行囊;在21世纪的数字云端,《论语》的注疏与《哈姆雷特》的原文正在以每秒数万次的频率被同步点击。这些跨越时空的精神印记,揭示着一个永恒的真相:人类用文字搭建的桥梁,始终在重构着世界的认知疆域。一、文字符号:突破时空界限的认知革命当苏美尔
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比