【高频考点精讲】前端AI绘画实战：从Stable Diffusion到Web集成

前端AI绘画实战：从Stable Diffusion到Web集成

‍ 作者：全栈老李

更新时间：2025 年 5 月

‍ 适合人群：前端初学者、进阶开发者

版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

今天咱们聊聊一个让设计师瑟瑟发抖的话题——如何用前端技术把AI绘画能力集成到你的Web应用中。我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的老码农。

最近有个做电商的朋友找我吐槽："老李啊，我们每天要生成几百张商品场景图，设计师都快画吐了，有没有什么黑科技？" 这不巧了么，Stable Diffusion这玩意儿现在火得一塌糊涂，咱们前端也能玩转AI绘画了！

Stable Diffusion是什么鬼？

简单说，Stable Diffusion就是个"文字转图片"的AI模型。你告诉它"一只穿着西服的柴犬在月球上打高尔夫"，它就能给你生成这样的图片。这技术底层是扩散模型(Diffusion Model)，原理大概是这样：

1. 先往图片里加噪声（就像老电视的雪花屏）
2. 然后让AI学习如何一步步去掉噪声
3. 最后就能根据文字描述生成全新图片

用数学表示就是：

$$ x_{t-1} = \frac{1}{\sqrt{\alpha_t}}(x_t - \frac{1-\alpha_t}{\sqrt{1-\bar{\alpha}t}}\epsilon\theta(x_t,t)) + \sigma_t z $$

看不懂？没关系，咱们前端工程师只需要知道：这玩意儿现在能在浏览器里跑了！

浏览器里跑AI？WebGPU来助力

以前这种AI模型只能在服务器跑，但现在有了WebGPU（WebGL的接班人），配合ONNX Runtime Web或者TensorFlow.js，完全可以在浏览器端运行轻量级模型。

// 初始化WebGPU设备 - 全栈老李提示：这段代码需要现代浏览器支持
async function initWebGPU() {
   
  if (!navigator.gpu) {
   
    throw new Error("WebGPU not supported!");
  }
  const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
  const device = await adapter.requestDevice();
  return device;
}

// 加载Stable Diffusion模型