Storm核心概念与实战详解

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2010年Hadoop项目开源后，Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下，给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力，更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中，我将深入浅出地介绍Storm项目，并从实际案例出发，带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式，让您轻松掌握Storm的高效率、高性能处理能力。

2.基本概念及术语

2.1 Storm概述Storm是一个分布式实时计算系统，它最初由Backtype公司开发，是一种开源的、能够运行于离线或者实时的集群环境中的分布式计算系统。Storm以流式数据模型为中心，提供实时的事件驱动的数据处理能力。
2.2 Storm组件及架构图如下图所示：
Storm架构：Storm包括一个Nimbus和多个Supervisor组成，每一个Supervisor负责运行指定的Topology，每个Topology中包含多个Spout和Bolt。在Storm中，数据流动的方向是单向的，所有数据都沿着拓扑流动，而无需考虑数据的回溯问题。
2.3 Storm运行流程图如下图所示：
Storm运行流程图：
2.4 Topology（拓扑）