浅谈时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言

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这一章主要想聊一聊：

1. 为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程
2. 这个轮子造的怎么样，IoTDB 和竞品测试对比

时序数据

我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据。在传统关系型数据库中，例如 MySQL，我们通常会放置一个自增的 Id 列作为主键标识，如下：

Id	人名	体温	测量时间
1	张三	36.5	2020-02-06 9:00:00
2	李四	36.9	2020-02-06 9:00:00
3	王五	36.7	2020-02-06 9:00:00
4	张三	36.3	2020-02-06 9:30:00
5	张三	36.9	2020-02-06 11:00:00

上面的表结构就是一个时序数据，将表结构做个变形更容易理解:

时间戳	人名	体温
1580950800	张三	36.5
1580950800	李四	36.9
1580950800	王五	36.7
1580952600	张三	36.3
1580958000	张三	36.9

如果把时间作为一个唯一键对齐展示，能够更像时序数据一些，这也是 IoTDB 中查询结果的展示方式：

时间戳	张三	李四	王五
1580950800	36.5	36.9	36.7
1580952600	36.3	NULL	NULL
1580958000	36.9	NULL	NULL

这里可能会存在疑问就是假如人数是逐渐增加的，那么是动态创建列呢？还是提前创建足够多的列？这个问题等后面文章有机会继续介绍

物联网

物联网的特点是都会存在一个或多个设备，他们以各种各样的形式组织到一起，用来观测或记录同一时间里相同环境所产生的数据。下面的介绍中，使用由简单到复杂的数据逐步介绍在物联网行业中，通用的一些问题和方向。

1.基本存储

假如我是一个公司，对外播报北京、天津、上海三地的温度数据，从而实现盈利。

时间戳	北京	天津	上海
1580950800	20.5	22.9	21.7
1580952600	20.5	NULL	22.9
1580958000	20.5	21.7	22.9

2.保证数据质量

数据保证的质量是多方面的，一步一步介绍。

2.1 更多设备

首先可以看到上面数据是存在 NULL 值的