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ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythontransformer深度学习人工智能linux算法
在Transformer架构的LLM中,“残差流”(residualstream)和“隐藏层”(hiddenlayers)是密切相关但不同的概念,前者是层间流动的核心数据,后者是处理这些数据的结构单元。1.残差流(ResidualStream):层间传递的“信息流”残差流指的是在Transformer层之间传递的核心张量,它是模型中“流动”的数据载体。其本质是通过“残差连接”(residualco
- 双塔模型(Two-Tower Model)推荐系统实践
双塔模型双塔模型(Two-TowerModel)是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构,由两个独立的神经网络(即“双塔”)组成,分别处理用户和物品的特征,最后通过相似度计算(如点积、余弦相似度)得到匹配分数。Rust因其高性能和安全性,适合实现此类模型。双塔模型的定义双塔模型(Dual-TowerModel)是一种深度学习架构,由两个独立的神经网络塔(Tower)组成,分别处理不同的输入数据,最后
- Kamailio SIP+RTP双网卡SBC呼叫流程与媒体处理说明
求真得真
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本文档旨在详细解释基于提供的kamailio_sbc_dual_nic.cfg配置文件,在双网卡SBC(SessionBorderController)场景下,Kamailio(5.8.3)如何与rtpengine协同工作,处理SIP信令以及音频、视频和RTCP媒体流的转发。该方案利用dispatcher模块实现对公网和私网多网关的负载均衡。1.系统概览核心组件包括:Kamailio(5.8.3)
- Passive Snapshot Coded Aperture Dual-Pixel RGB-D Imaging, CVPR 2024解读
吃饭睡觉发paper
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一、论文核心贡献解析问题驱动传统RGB-D成像的瓶颈:主动光(如ToF、结构光)依赖环境光稳定性,被动方法(双目、单目)依赖纹理或运动,且双像素(Dual-Pixel)传感器的深度估计受限于散焦模糊的稀疏性。本文目标:设计一种无需主动光源、单次快照即可获取高精度RGB-D的被动成像系统,克服动态场景和低纹理下的深度估计问题。核心创新点编码孔径+双像素传感器的融合:编码孔径:通过空间调制点扩散函数(
- Oracle 常用函数
Rysxt_
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1.字符函数ASCII功能:返回与指定的字符对应的十进制数。^[1]^示例:SELECTASCII('A')A,ASCII('a')a,ASCII('0')zero,ASCII('')spaceFROMdual;CHR功能:给出整数,返回对应的字符。^[2]^示例:SELECTCHR(54740)zhao,CHR(65)chr65FROMdual;CONCAT功能:连接两个字符串。^[3]^示例:
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React17是一个“无新特性”的发布版本,它的主要目标是为未来的React版本打好基础,同时改善与旧版本共存和升级的体验。虽然没有引入新的开发者API,但它在内部做了很多重要的改进。以下是React17的核心更新内容和特性:核心特性概览1.逐步升级支持(GradualUpgrades)React17的最大亮点是允许多个React版本在一个页面中共存,这对大型项目逐步迁移或微前端架构非常有用。✅可
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2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet,就是残差神经网络,利用shortcut的连接方式,将特征层隔层连接,在保留原有特征的同时进行深层卷积。可以有效的解决因神经网络层数的叠加而导致的退化问题。根据以下的逻辑图实现:首先图片作为输入,格式为[3,32,32]经过一个7*7的卷积核和一个最大池化层后进入残差结构层第一级残差结构层为两
- 手持激光雷达单木分割——以河南工程学院杰出校友杨靖宇将军雕塑背后树林为例
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教学相长,最近带学生激光雷达实习,采集了河南工程学院校园机载、车载和手持激光雷达数据,针对手持激光雷达,也来玩玩单木分割。一、手持激光雷达单木分割概念单木分割(IndividualTreeSegmentation)是从激光雷达(LiDAR)点云数据中识别并分离出单棵树木的过程,是林业资源调查、森林碳汇估算、生物多样性研究的关键技术。二、关键技术步骤详解1.点云预处理去噪:移除飞点、鸟群等非地表物体
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引言笔者曾通过2种方式部署过gitlab-runner,在gitlab中使用这个runner拉起cijob的过程中或多或少遇到些问题,主要都是job中无法访问宿主机的docker等组件。本篇文档主要记录gitlab-runner安装及相关配置。二进制部署gitlab-runner部署以arm64架构的为例arch="arm64"curl-LJO"https://s3.dualstack.us-ea
- 考场/工厂违规用机难捕捉?3维度优化方案部署成本直降40%
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开篇痛点工业场景中传统玩手机识别面临三重挑战:小目标检测(手机平均像素占比<0.5%)、遮挡干扰(人手/物体遮挡率超60%)、实时性要求(需200ms内响应)。某安检企业反馈,开源YOLOv5在车间场景误报率高达34%。技术解析:双流特征融合架构陌讯算法创新性融合双路径特征(图1):#陌讯核心代码逻辑(简化版)defdual_path_fusion(backbone):shallow_path=C
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Anaconda详细下载与安装教程1.简介Anaconda是一个用于科学计算的开源发行版,包含了Python和R的众多常用库。它还包括了conda包管理器,可以方便地安装、更新和管理各种软件包。2.下载Anaconda2.1访问官方网站首先,打开浏览器,访问Anaconda官方网站。2.2选择适合的版本在页面中,你会看到两个主要的下载选项:AnacondaIndividualEdition:适用于
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CPU核心数的翻译英文术语中文标准译法示例用法Single-core单核单核处理器Dual-core双核双核CPUQuad-core四核四核芯片Hexa-core六核六核中央处理器Octa-core八核八核移动平台
- ResNet:深度卷积神经网络的里程碑
心想事“程”
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一、引言在深度学习的发展历程中,深度卷积神经网络(CNN)不断演进,旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。然而,随着网络层数的增加,传统CNN面临着梯度消失、梯度爆炸以及退化等棘手问题,训练变得愈发困难。2015年,由微软研究院提出的ResNet(ResidualNetworks,残差网络)横空出世,它以独特的残差学习思想,成功攻克了这些难题,在ImageNet竞赛中大放异彩,开创了深度神经网
- 【DeepSeek开源周】Day 4:DualPipe & EPLB 学习笔记
蓝海星梦
DeepSeek开源周探秘开源学习笔记人工智能云计算分布式
目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略(1)F-then-B策略(2)1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行(EP)2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略(1)分层负载均衡(2)全局负载均衡(3)接口和示例
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- 【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine!不懂DFAM,别说你会做水下动物分割!
论文地址:http://arxiv.org/pdf/2404.04996v1代码地址:https://github.com/Drchip61/Dual_SAM关注UPCV缝合怪,分享最计算机视觉新即插即用模块,并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究提出了一种新颖的特征学习框架,名为**Dual-SAM,用于高性能的海洋动物分割
- aix下光纤卡与网卡连接状态查看及网络参数修改
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AIX下光纤卡使用状态#fcstatfcs0FIBRECHANNELSTATISTICSREPORT:fcs0DeviceType:8GbPCIExpressDualPortFCAdapter(df1000f114108a03)(adapter/pciex/df1000f114108a0)SerialNumber:1A316003CDOptionROMVersion:027820B7ZA:U2D2
- Definition of a Stakeholder
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软件工程开发语言软件需求需求分析敏捷流程
利益相关者定义Theterm“stakeholder”hasalreadybeenusedwithoutgivingadefinition:Stakeholder:Anindividual,groupofpeople,organisationorotherentitythathasadirectorindirectinterest(orstake)inasystem.Astakeholder’si
- ResNet(Residual Network)
不想秃头的程序
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ResNet(ResidualNetwork)是深度学习中一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接(SkipConnection)解决了深度神经网络中的梯度消失问题,使得网络可以训练极深的模型(如上百层),并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍:一、核心思想ResNet的核心创新是
- 深度解析YOLOv8:CSPHet卷积结构如何实现极致轻量化
向哆哆
YOLO创新涨点系列YOLOyolov8架构目标检测机器学习
文章目录一、背景介绍1.1YOLOv8的现状1.2降参数的必要性二、相关技术介绍2.1Dual思想2.2HetConv三、CSPHet结构设计3.1CSP模块的改进3.2结合HetConv3.3参数量的下降四、CSPHet的代码实现五、实验结果六、总结与展望在目标检测领域,YOLO系列算法一直以其卓越的速度和准确率受到广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,研究人员不断探索如何进一步优化YOLO算法
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
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核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- wsl 设置静态ip遇到的一些问题 (安装好后不能联网)
小妖666
tcp/ip网络协议网络
今天安装完ubuntu24.04后不能联网,ping不通百度在Windows中的C:\Users目录下创建一个.wslconfig文件[wsl2]autoMemoryReclaim=gradualnetworkingMode=mirroreddnsTunneling=truefirewall=trueautoProxy=truewsl执行sudonano/etc/sudoers找到%sudoALL
- IGBT模块FS225R12KE3/AGDR-61CS
15306912905陈
自动化
关键参数(基于公开资料)参数值/描述模块类型IGBT半桥模块(Half-Bridge)电压等级1200V额定电流300A(@Tc=80°C)封装AGDR-61(类似EconoDUAL3)开关频率典型值8-20kHz(取决于工况)集成功能可能包含NTC温度传感器典型应用工业变频器、UPS、新能源逆变器FS225R12KE3/AGDR-71CSFS225R12KE3/AGDR-61CSFS225R12
- 论文学习——基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化
臭东西的学习笔记
学习
论文题目:Dual-PopulationEvolutionBasedDynamicConstrainedMultiobjectiveOptimizationWithDiscontinuousandIrregularFeasibleRegions基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化(XiaoxuJiang,QingdaChen,Member,IEEE,JinliangDing,Se
- mysql连续相邻一样的合并_SQL中数据行相邻且某一列的值相同则合并
淑女不是姐的范er
mysql连续相邻一样的合并
不好意思没看清需求,以下是Oracle代码withtas(select'a'asa,1asbfromdualunionallselect'a',2fromdualunionallselect'a',3fromdualunionallselect'b',1fromdualunionallselect'b',4fromdualunionallselect'c',5fromdualunionallsel
- python folium 添加地图采样点及距离测量等属性
cuisidong1997
sqlpythonpandasgispythonpandashtml5
点击显示经纬度、点击进行标记点。用add_child来添加这类事件插件!m.add_child(folium.LatLngPopup())m.add_child(folium.ClickForMarker(popup=“选中的点”))鼠标操作标记draw=plugins.Draw()双地图m=folium.plugins.DualMap([40.003451,116.326398],tiles=t
- redis集群密码JAVA怎么连_从Java连接到AWS Elasticache(Redis集群)的正确方...
weixin_39995764
这取决于您如何配置redis集群.是否启用集群模式.您可以在控制台中找到它Redis(clustermodedisabled)clusters,usethePrimaryEndpointforallwriteoperations.UsetheindividualNodeEndpointsforreadoperations(IntheAPI/CLIthesearereferredtoasReadEn
- YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量
一勺汤
YOLOv11模型改进系列YOLO目标检测深度学习YOLOv11改进模块视觉检测
本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv,并阐述如何将其应用于YOLOv11中,显著提升模型性能。首先,DualConv结合了组卷积(GroupConv)和异构卷积(HetConv)的优势,旨在解决现有卷积方法在信息传递和网络性能方面的问题。随后,我们将详细讨论他的模型结构,以及如何将DualConv模块与YOLOv11相结合,以提升目标检测的性能。代码:htt
- 【域适应论文七】2023 Dual teacher-student based separation mechanism for openset domain adaptation
羊驼不驼a
域适应基本论文机器学习人工智能算法
1.motivation开放集域自适应(OSDA)是一种较为现实和具有挑战性的域自适应协议,它假设源域和目标域的标签空间不同。现有的OSDA方法缺乏识别未知样本的能力,并且更容易受到负迁移的影响。对已知样本进行域适应之前,有必要对未知样本进行分离和拒绝。OSDA方法面临两个挑战。(1)如何尽可能准确地区分已知和未知样本。(2)如何精确匹配已知样本在不同领域的表示分布。这两个挑战激励我们在弥合域间隙
- 结构型模式-组合模式
C雨后彩虹
组合模式设计模式java
定义:组合模式(CompositePattern)也叫合成模式,有时又叫做部分-整体模式(Part-Whole),主要是用来描述部分与整体的关系,其定义如下:Composeobjectsintotreestructurestorepresentpart-wholehierarchies.Compositeletsclientstreatindividualobjectsandcomposition
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo