非盲图像超分辨率与盲图像超分辨率技术2025.6.5

本文详细介绍非盲图像超分辨率与盲图像超分辨率技术。主要内容如下：

• 基本概念与问题定义：介绍图像超分辨率的基本概念，解释盲与非盲超分辨率的核心区别，并使用表格对比两种技术。
• 非盲图像超分辨率：原理与方法：详细说明非盲超分辨率的技术原理，列举典型方法，并介绍电力设备红外图像处理等应用场景。
• 盲图像超分辨率：挑战与技术路线：分析盲超分辨率面临的三大挑战，系统分类技术方法（显式/隐式建模），并介绍Real-ESRGAN等实用工具。
• 对比分析与发展趋势：对比盲与非盲超分辨率的核心差异，讨论选择标准，并展望领域融合、退化模型演进等前沿趋势。

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1 基本概念与问题定义

图像超分辨率（Super-Resolution, SR）技术是指通过算法处理，从低分辨率（Low-Resolution, LR）图像中重建出高分辨率（High-Resolution, HR）图像的过程。其核心在于恢复在图像退化过程中丢失的高频细节，提升图像的视觉质量和识别价值。根据对退化过程认知程度的不同，该技术主要分为