- 实践篇:构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎
超人阿亚
pandas数据分析数据挖掘
公众号:dify实验室基于LLMOps平台-Dify的一站式学习平台。包含不限于:Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。在上一篇《思路探索:当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中,我们阐述了团队确立的技术路线:利用大型语言模型(LLM)作为自然语言到代码的“翻译器”,并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心”。本文将从工程实践的角度,详细
- 思路探索:当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战
大家好,我是dify实验室的阿亚。近期,我们团队启动了一项旨在简化数据分析流程的探索性项目。我们的目标是构建一个能够通过自然语言进行交互的数据分析工具,让业务人员无需编写复杂的查询语句,仅通过提问即可获取数据洞察。然而,在将这一构想付诸实践的过程中,我们遇到了一系列预料之外的挑战。本文旨在记录我们的探索路径与思考沉淀。一、第一阶段探索:直接利用大模型进行数据分析项目初期,我们最直接的设想是利用大型
- Dify 本地化部署深度解析与实战指南
逻极
difyAI开源模型DifyAI人工智能工作流AgentAI编程AI实战
Dify本地化部署深度解析与实战指南引言Dify是一个开源的低代码/无代码AI应用开发平台,旨在帮助用户快速构建和部署基于大型语言模型(LLM)和自主代理的AI应用。Dify的本地化部署允许用户在本地机器或服务器上运行平台,提供更高的数据隐私、成本控制和离线功能。本文将深入探讨Dify的本地化部署方法,包括DockerCompose和源代码部署,结合系统要求、实战步骤和最佳实践,为用户提供逻辑清晰
- Dify Agent 策略深度解析与应用指南
源力祁老师
最佳工具人工智能大数据
1.引言:DifyAgent与Agent策略概览Dify平台中的Agent(智能体)功能为构建高级AI应用提供了强大的支持。理解Agent的核心概念及其策略机制,是充分利用Dify进行复杂应用开发的关键。1.1什么是DifyAgent(智能体)?在Dify平台中,Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力,自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI
- 前端开发性能监控详解
艾光远
前端架构React前端开发系统架构React
Sentry是一个强大的错误跟踪和性能监控工具,能够帮助开发者在React应用中监控并诊断问题。它可以记录和报告前端应用中的错误和性能瓶颈,使开发者能够快速识别和解决问题。以下是关于Sentry在React应用中集成和使用的详细说明。1.创建Sentry项目访问Sentry官网并注册一个账号。登录后,创建一个新项目,选择平台为JavaScript或React。创建完成后,Sentry会给出一段初始
- Docker部署 Dify
swj868
付费专栏docker容器运维
1.安装镜像,多试几次gitclonehttps://kkgithub.com/langgenius/dify.git2.安装difydockercomposeup-d3.部署成功访问本地127.0.0.14.安装OLLama插件,此处配置IP必须为内网IP地址或者外网IP
- 能积微者速成-dify的学习规划2025-7-24
当前状态(记录时间2025-7-2411:42:42):截止目前,关于Dify的的部分的学习:1、已经完成了Dify和本地大模型的部署;2、Dify的各个形式的应用例子,简单的例子已经实操实现。进一步进阶:后面可以进一步进阶的就是:1、把各种Dify应用精细化使用;2、代码实现Dify的API的一些开发;不过因为目前的学习时间还是很紧张,因此进阶的部分就暂停了。这里再记录些关于Dify的入门的教程
- dify应用傻瓜教程二:dify升级
最近发现dify变化速度惊人,这对于dify的粉丝来说肯定是个好消息,说明dify正不断改善和优化自己,让自己变得越来越好用,但同时粉丝们也遇到个问题,就是如果确保自己在dify上已做过的产品或知识库不受影响的情况下升级到最新版本呢?下面我就以windows11系统中的dify1.4.0升级到1.6.0为例(前提是以源码部署方式),介绍大家如何升级:第一步:先右键点击桌面左下角类似分屏一样的图标,
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
Llama-Turbo
AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- 开源Agent平台Dify源码剖析系列(六)核心模块core/agent之CotCompletionAgentRunner
ATM006
机器智能人工智能大模型人机协同AgentDify
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。笔者寄语本期介绍Dify框架的核心模块core/agent。接下来我们一起深入剖析core/agent目录下的所有代码,并以通俗易懂的方式解释。我们需要先了解这个目录的完整结构,然后逐个分析关键文件,最后总结整个Agent框架的设计和工作原理。首先,让我查看core/agent目录的完整结构:dify/api/core/agent.├──base_agent_runn
- Dify接入微信
AI量化投资
微信人工智能多智能体智能体语言模型
本文将指导您通过LangBot将Dify应用快速接入微信平台,实现在微信生态中部署智能聊天机器人。前提条件在开始之前,请确保您已完成以下准备工作:Dify应用准备:已在Dify平台(官网或私有部署)创建并发布一个应用(支持聊天助手、Agent或工作流类型)。获取应用的API密钥和API服务器地址(通常为https://api.dify.ai/v1,私有部署需确认具体地址)。LangBot环境:已安
- 开源的大语言模型(LLM)应用开发平台Dify
概述Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,结合了后端即服务(Backend-as-a-Service)和LLMOps的理念,旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式,降低了AI应用开发的门槛,即使是非技术人员也能参与应用的定义和数据运营。本文档将指导您了解Dify的核心功能、安装部署、应用创建及常见使用场景。Dify简介Dify(D
- Dify丝滑云或本地docker部署步骤 适用Linux & macOS
neon98
大模型前端docker容器aimacoslinux人工智能
服务器必须有超过4GB的内存!!!Step1:gitclonegitclonehttps://githubfast.com/langgenius/dify.git//从GitHub服务器直接克隆可能会失败。其他GitHub镜像也可以。Step2:docker登录dockerloginghcr.io-u[yourusername]-p[yourGitHubaccesstoken]//此命令用自己的的
- AI编程实战:Cursor避坑指南与高效提示词设计
孟柯coding
人工智能机器学习AIGC
1.简介在AI迅猛发展的时代,掌握利用AI工具提升工作效率,已成为一项必备技能。无论是借助AICoding辅助编程,还是使用Coze或Dify搭建专属知识库问答助手,AI都能让我们事半功倍。当然,AI生成内容有时会存在“幻觉”,切勿完全轻信其输出,关键信息务必自行核查验证后再投入使用。本文将以我在使用Cursor进行开发时遇到的实际问题为例,分享相应的处理思路与解决方案,并同步提供开发用户模块所使
- windows配置内网穿透
AI算法网奇
win/ubuntu运维服务器
目录dify访问:在Windows上配置frpcdify访问:VECTOR_STORE=milvusMILVUS_URL=http://host.docker.internal:19530#取决于Milvus启动位置在Windows上配置frpc下载地址:https://github.com/fatedier/frp/releases解压后,编辑frpc.ini:下载版本:frp_0.62.1_w
- 开源Agent平台Dify源码剖析系列(三)核心模块core/agent之BaseAgentRunner
ATM006
机器智能人工智能大模型AgentDify
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。笔者寄语本期介绍Dify框架的核心模块core/agent。接下来我们一起深入剖析core/agent目录下的所有代码,并以通俗易懂的方式解释。我们需要先了解这个目录的完整结构,然后逐个分析关键文件,最后总结整个Agent框架的设计和工作原理。首先,让我查看core/agent目录的完整结构:dify/api/core/agent.├──base_agent_runn
- 大模型本地部署-dify私有化部署-教程
一、简介dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,可以让您快速从原型到生产。二、核心功能列表1、工作流:在画布上构建和测试功能强大的AI工作流程。2、全面的模型支持:与数百种专有/开源LLMs以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖GPT、Mistral、Llama3以及任何与OpenAIAPI兼容的模型。完整
- Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析
Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析在基于Kubernetes的Dify部署实践中,文档预处理环节的Unstructured服务集成是一个值得关注的技术点。本文将从技术架构角度深入分析该组件的部署方案。核心需求分析Unstructured作为Dify生态中的重要预处理组件,主要负责文档解析和结构化处理。在Docker原生部署方案中,该服务通过独立容器提供RESTAPI
- Dify迁移流程(全部内容迁移,指定账户迁移)
想想lcj会怎么做
dockerpostgresqlllama
自己在工作中因为涉及到对dify的迁移问题,于是自己根据网上的资料和自己工作的需求实现了两种数据迁移方式。环境:1.完全迁移顾名思义就是将项目A的账号a下的所有数据都迁移到项目B中此该过程很简单,只需要将docker目录下的volume打包然后放到新的项目目录下解压即可。具体流程请参考社区版dify数据迁移(比较全面)_dify如何迁移-CSDN博客环境要求-全ubuntu系统或者windows+
- Dify小白入门指南:通过官方文档学习工作流编排和API调用
伟大无须多言
学习difyai
Dify小白入门指南:通过官方文档学习工作流编排和API调用一、Dify平台简介与核心功能Dify是一个开源的LLM应用开发平台,被设计为一个"生成式AI应用创新引擎",它提供了从Agent构建到AI工作流编排、RAG检索、模型管理等全方位能力,帮助用户轻松构建和运营生成式AI原生应用。作为一个强大的LLMOps平台,Dify已成为众多开发者构建AI应用的首选工具,尤其适合想要快速开发AI应用但缺
- 内网环境部署Deepseek+Dify,构建企业私有化AI应用
我是鲁阿姨
0.简介#公司为生产安全和保密,内部的服务器不可连接外部网络,为了可以在内网环境下部署,采用的方案为ollama(Docker)+Dify(DockerCompose),方便内网环境下迁移和备份,下文将介绍部署的全部过程。1.镜像拉取#镜像拉取为准备工作,因服务器在内网环境,需要先在可以连接外网的电脑上拉取相关镜像或文件。由于公司笔记本的Windows系统屏蔽了MicrosoftStore,导致D
- windows中dify本地部署,非docker环境
第一章win11中安装配置Archlinux文章目录第一章win11中安装配置Archlinux一、安装Archlinux1.直接在wsl中安装2.本地镜像安装3.wsl中卸载archlinux二、在Archlinux中创建新用户1.包管理工具升级2.使用useradd创建用户3.设置新用户密码4.测试用户5.删除用户三、其他设置1.wsl的互作性2.systemd支持四、安装vim1.安装前准备
- 从互联网电脑迁移Dify到内网部署Dify方法记录
一、在互联网电脑上准备迁移文件1.保存Docker镜像#获取所有Dify相关镜像(根据实际容器名调整)dockerps--filter"name=dify"--format"{{.Image}}"|sort-u>dify-images.list#保存镜像为.tar文件dockersave$(catdify-images.list)-odify-images.tar2.备份数据卷or直接复制路径(1
- linux 安装docker并部署Dify
Samale、随风
linuxdocker运维
环境:腾讯云Centos9Stream1.安装dockeryuminstalldocker#yuminstalldocker失败Error:Errordownloadingpackages:netavark-2:1.15.1-1.el9.x86_64:Cannotdownload,allmirrorswerealreadytriedwithoutsuccess#UpdateandCleanYumC
- 构建你的AI应用开发平台:如何在Ubuntu上使用Docker部署Dify
kaixin_啊啊
商业合作cpolar人工智能ubuntudocker
文章目录前言1.Docker部署Dify2.本地访问Dify3.Ubuntu安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问前言本文主要介绍如何在LinuxUbuntu系统使用Docker快速部署大语言模型应用开发平台Dify,并结合cpolar内网穿透工具实现公网环境远程访问本地Dify服务!Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后
- 如何调用dify工作流api,代码格式如下
importrequestsimportjson#API配置api_url="http://localhost:8082/v1/workflows/run"api_key="app-6Ef8WnCL1rB4oMtvPgaLBSJy"#请求头headers={ 'Authorization':f'Bearer{api_key}', 'Content-Type':'application/json
- 在Linux环境下从0私有化部署Dify
在Linux环境下从0搭建Dify准备工作系统环境私有化部署下载Dify代码ZIP包启动Dify启动Docker容器访问Dify本地环境服务器环境准备工作因工作需要私有化部署公司内部的知识库,研究了一下准备采用Dify+RAG的方式实现,以下是具体步骤。系统环境服务器配置:官方建议2核4G以上;Liunx版本:RockyLinuxrelease9.4;Docker版本:28.1.1;Dify版本:
- 在 Dify 平台中集成上下文工程技术
由数入道
人工智能数据库大数据人工智能软件工程dify
1.提升LLM问答准确率的上下文构建与提示策略大语言模型在开放领域问答中常面临幻觉和知识过时等问题。为提高回答准确率,上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。具体策略包括:检索增强(RAG):通过从知识库中检索相关内容并将其纳入提示,可以显著提升回答的准确性和可信度。Dify提供了知识检索节点,支持向量数据库存储外部知识,并将检索结果通过上下文变量注入LLM提示中。例如,在知识库问答应用
- 在dify中通过http请求neo4j时为什么需要将localhost变为host.docker.internal
隆里卡那唔
AI问题解决httpneo4jdocker
在dify中通过http请求neo4j时为什么需要将http://localhost:7474/db/neo4j/tx/commit变为http://host.docker.internal:7474/db/neo4j/tx/commit在Dify中通过HTTP请求访问Neo4j时,将http://localhost:7474改为http://host.docker.internal:7474的原
- CentOS7之Dify部署
weifacai
docker
CentOS安装时IP4设置成手动,DNS设置为8.8.8.8,8.8.4.4宝塔安装地址:宝塔面板下载,免费全能的服务器运维软件1.CentOS安装DockerDockerCE支持64位版本CentOS7,并且要求内核版本不低于3.10,CentOS7满足最低内核的要求,所以我们在CentOS7安装Docker。1.1.卸载(可选)如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:yum
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi