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一念&
其它gitgithub
Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中,Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用,确保内容真实可靠,基于广泛的技术实践。1.什么是Git?Git是一个分布式版本控制系统,由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化,帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的,可以在本地
- 最新阿里四面面试真题46道:面试技巧+核心问题+面试心得
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前言做技术的有一种资历,叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题,都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的,先自己弄懂了再去阿里面试,不然就是去丢脸,被虐。希望对大家帮助,祝面试成功,有个更好的职业规划。一,阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
- 【项目实战】 容错机制与故障恢复:保障系统连续性的核心体系
本本本添哥
004-研效与DevOps运维工具链002-进阶开发能力分布式
在分布式系统中,硬件故障、网络波动、软件异常等问题难以避免。容错机制与故障恢复的核心目标是:通过主动检测故障、自动隔离风险、快速转移负载、重建数据一致性,最大限度减少故障对业务的影响,保障系统“持续可用”与“数据不丢失”。以下从核心机制、实现方式、典型案例等维度展开说明。一、故障检测:及时发现异常节点故障检测是容错的第一步,需通过多维度手段实时感知系统组件状态,确保故障被快速识别。1.健康检查与心
- Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构
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Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中,缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统,并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码:github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存(如Caffeine)和分布式缓
- 分布式链路追踪系统架构设计:从理论到企业级实践
ma451152002
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分布式链路追踪系统架构设计:从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践,为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言:分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言:分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
- Redis 分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制
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Redis分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制在分布式系统中,Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理,今天我们将聚焦于一个关键话题:如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制,来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线?你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁",这正是过期时间要解决的核心问题
- Gerapy爬虫管理框架深度解析:企业级分布式爬虫管控平台
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引言:爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长,传统单点爬虫管理模式面临三重困境:管理效率瓶颈:手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低:研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差:平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比:┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
- 2025最新系统 Git 教程(七)(完结)
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第4章分布式Git4.1分布式Git-分布式工作流程你现在拥有了一个远程Git版本库,能为所有开发者共享代码提供服务,在一个本地工作流程下,你也已经熟悉了基本Git命令。你现在可以学习如何利用Git提供的一些分布式工作流程了。这一章中,你将会学习如何作为贡献者或整合者,在一个分布式协作的环境中使用Git。你会学习为一个项目成功地贡献代码,并接触一些最佳实践方式,让你和项目的维护者能轻松地完成这个过
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雪花算法vsRedisIncrement:分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中,“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证,还是日志追踪的链路标识,都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法(Snowflake)和RedisIncrement,并从原理、特性到适用场景,帮你理清如何选择。同时,我们还将对比其他常见
- Java 代理机制详解:从静态代理到动态代理,彻底掌握代理模式的原理与实战
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作为一名Java开发工程师,你一定在使用Spring、MyBatis、RPC框架等技术时接触过“代理”(Proxy)这个概念。无论是Spring的AOP(面向切面编程)、事务管理,还是远程调用、日志记录、权限控制等场景,代理机制都扮演着至关重要的角色。本文将带你全面掌握:什么是代理?静态代理与动态代理的区别JDK动态代理与CGLIB动态代理的实现原理代理模式的典型应用场景代理在主流框架中的使用(如
- Spring Security OAuth2.0在分布式系统中的安全实践
引言分布式系统架构下,安全认证与授权面临跨服务、高并发、多租户等挑战。SpringSecurity与OAuth2.0的结合为微服务安全提供了标准化解决方案。分布式系统中的安全挑战跨服务身份认证的复杂性令牌管理的可扩展性问题多租户场景下的权限隔离需求防止CSRF、XSS等常见攻击SpringSecurityOAuth2.0核心架构授权服务器设计@EnableAuthorizationServer配置
- 【Spring WebFlux】为什么 Spring 要拥抱响应式
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在现代分布式系统中,响应式系统已成为应对高并发、低延迟需求的核心方案。但构建响应式系统并非易事——它需要框架级别的支持来解决异步处理、资源调度、背压控制等底层问题。作为Java生态中最具影响力的框架,Spring对响应式的支持并非偶然,而是技术演进的必然选择。本文将从响应式系统的构建挑战出发,剖析Spring拥抱响应式的底层逻辑。一、响应式系统的构建困境:现有方案的局限性响应式系统的核心诉求是在有
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涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略,以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联(如线程池、进程间同步、分布式同步)、代码示例、测试用
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在微服务架构中,分布式事务管理是确保数据一致性的关键环节。Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案,各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析,并提供选型建议。核心架构与工作原理Seata:采用经典的分布式事务模型,支持AT(自动补偿)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据
- python中的 JWT
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Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加密。基
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从安装到高级使用(2025最新版)引言:为什么Git是开发者必备技能Git(GlobalInformationTracker)作为最流行的分布式版本控制系统,由Linux之父LinusTorvalds于2005年创建,现已成为软件开发的基础设施。与传统集中式版本控制系统(如SVN)相比,Git具有三大核心优势:分布式架构:每个开发者本地都有完整仓库副本,支持离线工作高效分支管理:创建和切换分支几乎
- Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用
你我约定有三
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1.雪花算法1.1背景:雪花算法(Snowflake)的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出,因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求,并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一,以跨机器、跨时间区分,还需要保持一定的顺序性(尽管不要求连续),以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
- 分布式IO选型指南:2025年分布式无线远程IO品牌及采集控制方案详解
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近年来,随着工业物联网(IIoT)、智能制造和工业4.0的深入发展,分布式无线远程IO模块在工业控制领域的应用愈发广泛。这种模块通过无线方式实现远程数据采集与控制,极大地提高了工业设施的灵活性和效率。2025年,分布式IO市场呈现出技术革新与品牌竞争加剧的态势。本文基于权威数据平台(如Statista、MarketsandMarkets、GrandViewResearch)的市场分析,全面解读分布
- 基本服务 FTP & SMB
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基本服务FTP&SMB前言:FTP简称为文件传输协议前面说的他可以做到备份的功能那么它可以做到文件传输的过程smb我们简单来说共享文件夹NFSNFS(NetworkFileSystem,网络文件系统)是一种分布式文件系统协议,允许不同计算机之间通过网络共享文件和目录,使远程文件系统像本地文件系统一样被访问。它最初由SunMicrosystems开发,现在已成为UNIX/Linux系统中常用的网络
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Seata是一个开源的分布式事务解决方案,它在微服务架构下提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的设计基于AT、TCC、Saga和XA事务模式,以满足不同场景下的分布式事务处理需求,今天的内容针对Seata来详细介绍一下。1、四种事务模式介绍1.AT模式:这是一种无侵入的分布式事务解决方案。用户只需关注自己的业务SQL,Seata框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。在一阶段,Se
- 分布式IO详解:2025年分布式无线远程IO采集控制方案选型指南
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随着工业物联网(IIoT)和智能制造的快速发展,分布式远程IO(输入/输出)采集控制技术作为工业自动化系统的重要组成部分,正逐步取代传统集中式控制架构。这种技术广泛应用于工厂自动化、能源管理、智慧城市、过程控制等领域。2025年,分布式无线远程IO系统凭借其灵活性、低功耗和高可靠性,成为工业控制领域的核心解决方案。本文基于权威数据平台分析,详细解读分布式无线远程IO技术,盘点全球领先厂商及其产品优
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探索RabbitMQ,让消息传递变得简单易懂!当你寻找一个强大而可靠的分布式消息队列系统时,RabbitMQ无疑是最佳选择之一。这个开源项目已经赢得了全球无数开发者的喜爱,现在,更有一份详尽的【RabbitMQ中文】文档在等待你的探索!项目介绍RabbitMQ中文是一份专门为非英语国家的开发者准备的高质量翻译资源,它将原汁原味的RabbitMQ官方文档转化为中文,旨在帮助中国地区的开发者更好地理解
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- 多通道 ISP(双 ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径
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影像技术全景图谱:架构调优与实战接口隔离原则架构影像Camera
多通道ISP(双ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径关键词:双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要:随着智能手机多摄系统的普及,传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此,各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计,用于提升吞吐能力、降低延
- 【链路追踪】
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一、什么是链路追踪链路追踪(Tracing)是一种用于分布式系统中跟踪请求处理过程的技术。它通过记录一次请求在多个服务之间的流转路径、耗时、状态等信息,帮助开发人员快速定位问题、分析性能瓶颈,并理解系统中各组件的交互关系。链路追踪不仅是一种强大的监控手段,也是测试人员在分布式系统中不可或缺的测试工具。它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈,并优化系统性能,从而提高测试效率和质量二、核心概念T
- Kafka事务机制详解
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目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理(ExactlyOnceSemantics,EOS)2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中,事务性操作(如数据库事务)是非常重要
- 一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
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一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- 【绪论】两万字长文——深度解析24种软件系统架构风格
深度解析软件系统架构风格软件架构风格(ArchitecturalStyle)是描述软件系统组织方式的高层范式,它定义了系统的结构元素及其交互模式、约束条件和语义。选择合适的架构风格是系统成功的关键,它决定了系统的可扩展性、可维护性、性能、可靠性、部署复杂度和团队协作方式。从经典的分层架构到前沿的量子计算架构,架构风格的演进反映了软件工程应对复杂性、分布式、实时性和智能化需求的持续探索。掌握这些风格
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&