- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 收评:两市震荡沪指涨0.57%创业板指涨1.42% 光伏风能板块大涨
甚念_3264
金融界网站9月14日讯早盘三大股指高开,盘初市场震荡上行,创业板指一度涨超2%,随后指数呈现震荡整理态势,临近午盘小幅回落;午后A股延续低迷表现,深成指两度翻绿,尾盘两市小幅上扬。截至收盘,沪指涨0.57%,报3278.81点,深成指涨0.61%,报13021.99点,创业板指涨1.42%,报2572.6点。两市成交额约7700亿元;北向资金净流入近20亿元。行业板块方面,环保工程、材料行业、仪器
- 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
Matlab机器学习之心
matlabcnngru
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来,深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合,为时
- 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
matlabcnngru
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值,例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
- 防骗秘诀
聚守一方
鉴别和远离金融骗局只需记住以下几点:1天上是不会掉馅饼的,很多高回报投资,看着是馅饼,其实就是陷阱!2如果有一个一年赚50%的机会在你面前,请做好输掉内裤的准备。3跟你说一夜暴富的可能的人,他会通过骗你这样的1000个傻子先实现一夜暴富。4自己不懂、不了解的项目,不懂,不了解的产品类型就不去接触,比如原油、期货,比特币,理财币等,5本身金融知识匮乏,却被利益诱惑盲目跟投,自以为天上掉馅饼的好事会被
- 邓剑南:8.13黄金原油分析,金1213下方看空油看震荡
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邓剑南:8.13黄金原油分析,金1213下方看空油看震荡上周回顾①英国财政大臣哈蒙德:英国已制定了应急计划以应对无协议脱欧;当前英国正因脱欧不确定性处于经济困难时期,但我们可以挺过来。②美国于7日起重启对伊朗金融、金属、矿产、汽车等一系列非能源领域制裁。美国总统特朗普声称针对伊朗能源、石油的制裁将于11月5日重启,不退出伊朗活动者将面临严重后果。③澳洲联储月度货币政策会议,宣布维持1.5%的隔夜拆
- 小程序开发的金融小程序安全保障:小程序领域的重要课题
AI 小程序开发2020
金融小程序安全ai
小程序开发的金融小程序安全保障:小程序领域的重要课题关键词:金融小程序、安全保障、数据加密、身份认证、风险控制、合规要求、安全审计摘要:随着金融科技的发展,金融小程序已成为金融服务的重要入口。本文深入探讨金融小程序开发中的安全保障问题,从技术架构、数据安全、身份认证、风险控制等多个维度进行全面分析。我们将详细介绍金融小程序安全防护的核心技术原理,包括加密算法、安全通信协议、风险识别模型等,并通过实
- 预期思维的逻辑理解特斯拉
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一、什么是预期思维。预期思维就是一种关于未来的前瞻式的思维方式。金融市场是不在乎过去的一切,金融资产的价格都取决于它的未来预期。对于未来的想象判断和信念,就会塑造你今天的状态。也就是说,预期能够重塑一个人的现在和未来。怎么理解?我们可以把一个人看作一个金融资产,而他的工资和薪酬就可以看做市场给他的定价,那这个定价是怎么决定的呢?是由市场对它的预期决定的。和其他金融资产类似,假设市场认为你有持续学习
- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略:从Pandas到深度学习的异常检测进阶
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章:结构化数据清洗实战(Pandas核心技法)1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章:深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测(时序数据)2.2图神经网络异常检测(关系型数据)第三章:综合案例实战案例1:金融交易反欺诈系统案例2:工业传感器异常检测第四章:性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章:方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- Zama+OpenZeppelin:将机密智能合约带入 DeFi 和数字资产领域
1.引言Zama的使命为:成为区块链的机密层。Zama团队坚信,这是区块链成为全球支付、金融和政府基础设施的最后一步。没有隐私,机构无法——也不会——将其最关键的操作迁移到链上。如今迈出了通向这个未来的决定性一步,这涉及到Zama与OpenZeppelin的新合作伙伴关系。2.Zama+OpenZeppelinZama正与OpenZeppelin合作,OpenZeppelin是构建安全区块链应用程
- 【企业管理】企业商业模式
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一、商业模式画布对比1.2B行业(企业服务)客户细分:企业用户(如制造商、批发商),按规模、行业细分。价值主张:提升效率、降低成本、供应链优化(如ERP系统、SaaS服务)。渠道通路:直销团队、行业展会、线上平台(如阿里巴巴B2B)。客户关系:长期合约、专属客户经理、定制化服务。收入来源:订阅费、交易佣金、增值服务(如供应链金融)。核心资源:技术专利、行业数据、专业人才。关键业务:系统集成、数据服
- 金银时代归来:王座的更替与价值的觉醒
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创富之道黄金投资白银投资
历史的车轮滚滚向前,金融的浪潮风起云涌。在全球货币体系的深处,一场悄无声息却意义深远的王位更替正在展开。那位曾不可一世的“王者”——美元,正在褪去它昔日的光环。而曾被贬为“无用金属”的黄金与白银,正重新焕发出属于货币的光芒。提起黄金牛市,历史早已留下了两次浓墨重彩的印记。一次发生在1970年代,那时通胀如猛兽出笼,人们纷纷涌向黄金这一避风港。另一次则出现在2000年至2011年,美国泡沫经济破灭、
- 疫情防控加速数字化,亚洲普惠金融迎来大发展
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7月2日下午,博鳌亚洲论坛和亚洲金融合作协会联合举办线上“亚洲普惠金融生态建设与数字化发展圆桌会”,并发布了博鳌亚洲论坛旗舰报告《亚洲金融发展报告——普惠金融篇》。来自论坛成员、合作机构以及业界、学界、媒体等130余人与会,探讨了新冠肺炎疫情防控期间普惠金融生态体系建设和数字化发展等问题。本届亚洲普惠金融发展已经达到或赶超世界水平,但各经济体之间仍存在较大差距。面对疫情带来的巨大冲击,要进一步扩大
- 金融科技中的远程开户、海外个人客户在线开户、企业客户远程开户
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远程开户(RemoteAccountOpening)1.传统开户流程的问题传统银行开户,需要面对面访谈(face-to-faceinterviews),且必须去银行网点(atbanks’branches)。这对一些客户来说很不方便(inconveniencetocertaincustomers),比如没时间去网点、距离网点远的人。2.监管科技的两步验证方案(Regtechsolutions)为了解
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一、引言在当今数字化浪潮席卷各个行业的时代,数据成为了最宝贵的资产之一。无论是金融、电信、零售还是其他传统行业,都在积极寻求能够从海量数据中挖掘价值的专业人才。“有人考过CDA数据分析师二级吗?”这个问题不仅反映了人们对提升自身数据技能的渴望,也折射出市场对高水平数据分析师的需求日益增长。今天,我们就来聊聊这个话题。二、CDA数据分析师二级概述(一)认证的重要性首先得明确,CDA数据分析师二级可不
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开场:点明主题,吸引眼球在当今数据驱动的时代,机器学习(MachineLearning)已经成为各个行业不可或缺的技术之一。无论是金融、医疗、制造还是零售,机器学习的应用都为这些领域带来了巨大的变革。面对这样的趋势,许多人都希望能够掌握这门技术,从而提升自己的职业竞争力。那么,当我们谈论“如何评价开课吧机器学习特训营这个课程”时,实际上是在探讨一个非常具体且重要的问题:对于那些希望进入或深入机器学
- 数据江湖的“三国演义”:数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比
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- 花了29800元买股票服务费能退吗?炒股服务费亏损十几万怎么退?最全退款流程方法全奉上!
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投顾服务费可以退吗?来听听过来人的说法,找回你的损失!股市中的陷阱与金融维权之路在股市的浪潮中,无数投资者怀揣着财富增长的梦想,将股票视为智慧的结晶与财富的源泉。然而,股市的变幻莫测使得这片海洋既充满机遇又暗藏风险。一些精明的投资者能够乘风破浪,但更多的投资者却如同被浪潮卷走的船只,损失惨重。在追求财富的道路上,许多投资者选择信赖投资顾问公司,期待他们能提供专业的指导和帮助。然而,市场上不乏一些打
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引言量化交易的世界中,回测(Backtesting)并非简单的历史数据模拟,它是连接交易思想与市场现实的桥梁,是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程,能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险,并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎,其意义远超编写一段脚本;它是在构建一个个人专属的金融实验室,用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
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天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part10赛题1整体框架2数据获取源2.0数据存储结构2.1获取公司的基本信息和近期股票价格2.1(a)观察网页结构2.1(b)具体数据获取2.2股本结构数据获取2.2(a)网页结构观察2.2(b)具体数据获取2.3三大财务报表2.4港股财务分析数据(ROE)等2.5财务信息摘要2.5(a)网页结构观察2.5(b)具体数据获取2.6行业对比
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“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇:当城堡护城河干涸时2019年,某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露,伪装成合法服务横向渗透,窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河,对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZT
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- 30天见证金融学习狂飙㊙️ —Day11终值估算
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纯干货✌✅✌@注册估值分析师协会#财务分析#CVA高校精英计划#CVA高校精英计划1⃣使用终值的概念来估计预测期之外的公司现金流价值1.终值计算基础是公司在预测期的最后一年的FCF(或其替代指数,例如EBITDA)2.通常用两种方法来计算公司的终值:退出乘数法(exitmultiplemethod)永续增长法(perpetuitygrowthmethod)3.取值时点的重要性:最终年份财务数据需要
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Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- 北京银行因14项业务违规被罚4830万 短短一月内收到两张罚单
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端午节前,监管部门公布一大批罚单,涉及多家银行机构。其中,包括北京银行、民生银行重庆分行等在内的两家机构被罚金额超过千万。根据国家金融监督管理总局6月21日披露的《北京银保监局行政处罚信息公开表》,北京银行存在14项违法违规事实。在贷款业务方面,北京银保监局指出,北京银行存在贷款及投资业务管理不到位、贷款及同业投资“三查”严重不审慎、流动资金贷款管理不到位、贷款资金被挪用、向不具有借款资质的借款人
- 不正规!振我中华毛振华第六届内部操盘群未来低碳市场被骗了,钱财殆尽别不自知!亲历者真实讲述止损经历!
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贪婪、渴望迅速致富、相信不劳而获,这些都是人类天生的弱点。然而,当这些心态被骗子利用,并伴随着对金融知识和风险意识的缺乏,以及对他人承诺的轻易信任,人们就很容易上当受骗。同时,渴望改变命运和追逐梦想也是人类进步的动力之一,但当这种渴望被过度放大,甚至到了无视风险的地步,就会使人陷入危险之中!随着互联网的普及,电视上和网络上有很多分析师,他们也是这个市场的一个群体。可能你也有疑惑,既然都能分析了,还
- 北大区块链技术与应用 笔记
好学且牛逼的马
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以下是北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课的完整教学大纲,综合课程内容、技术模块及前沿扩展,分为核心章节与专题拓展两部分,引用自公开课资料及学员笔记。一、课程概述与教学目标课程定位系统讲解区块链底层技术原理(密码学、数据结构、共识协议)与典型应用场景(比特币、以太坊生态)。面向计算机科学、金融科技、分布式系统领域的学习者,强调理论与工程实践结合。核心目标掌握区块链安全机制设计思想(如去中心化
- 揭晓香港优才申请官方网站入口,附2024最新申请攻略在此,别再走弯路
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揭晓香港优才申请官方网站入口,附2024最新申请攻略在此,别再走弯路!近段时间,香港入境处公布了香港优才计划上半年(1-6月)获批数据,共有5614人获批,相对2023年整年12969组数据基本是一半的名额,其中内地申请人占比97%,金融及会计服务和资讯科技及电讯获批人数最多。而距离香港优才计划不限配额政策结束还有几个月,目前仍有很多人想趁着这段红利期申请香港优才。最近有部分网友询问埃文优才说,他
- 深入解析HBase如何保证强一致性:WAL日志与MVCC机制
码字的字节
hadoop布道师hadoopHBaseWALMVCC
HBase强一致性的重要性在分布式数据库系统中,强一致性是确保数据可靠性和系统可信度的核心支柱。作为Hadoop生态系统中关键的列式存储数据库,HBase需要处理金融交易、实时风控等高敏感场景下的海量数据操作,这使得强一致性成为其设计架构中不可妥协的基础特性。分布式环境下的数据一致性挑战在典型的HBase部署环境中,数据被分散存储在多个RegionServer节点上,同时面临以下核心挑战:1.跨节
- 感恩
转角儿
财富流沙盘推演复盘2023年7月19我是今天第67次参加财富流沙盘推演。财富流教练:丽芳玩家:王悦本次推演,我经历了什么:本次推演从平流层出发,联合影响10亿人富而喜悦。推演前抽了一张卡牌:我不再认同自己创造出来的恐惧。黄色代表的是智慧、决断力、行动力。它代表身体胃部的地方。第一步:经过结算日走到机会,抽副业P17副业收入每月5000,手中只有四点精力选择不做,忘记领钱。第二步:你走到机会抽金融K
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数