离线刷脸识别业务整体方案

当前，刷脸识别业务在很多领域内适用，包括在学校、政府、企事业单位内的团餐、考勤、安保等领域。

该刷脸识别业务大多依托云服务器或局域网在线上操作，既迅捷又方便。可在突发断网场景下，刷脸设备就会瞬间“瘫痪”，造成业务阻塞。

为避免突发断网导致业务停断，应当建立某种机制：当断网发生时，立即在刷脸设备上自启动“离线刷脸业务”，可使用户根本觉察不到断网的存在，业务得以持续进行。

当恢复网络后，刷脸设备立即自启动“线上刷脸业务”，并自动同步离线业务数据至网络数据库服务器。

此机制原理上简单，实现起来却不容易，应当考虑方方面面的问题。针对该机制的方案架构大致如下：

一、方案中核心模块有以下部分

1、服务器端现有系统
2、数据同步模块
3、安卓设备本地数据库
4、离线人脸识别模块
5、网络状态检测与切换机制

二、核心功能实现思路

1、本地数据库

在人脸识别设备上安装本地数据库，用于存储从服务器同步的数据，具体至少包括下列数据表：

1）、用户信息表：存储基本信息以及人脸特征数据。
2）、业务表：存储业务信息和状态。
3）、同步日志表：记录数据同步情况。

2、数据同步机制

1）、服务端实现

提供数据同步API，支持按最后同步时间增量同步。
接收离线操作数据并更新服务器数据库。

2、安卓端实现

定期（如每24小时）执行数据同步。
网络恢复时自动上传离线操作数据。
首次运行应用时执行完整数据同步。
同步过程记录日志，包括成功/失败状态。

3、离线人脸识别功能

基于本地人脸引擎实现离线人脸检测与特征提取。
与本地数据库中存储的人脸特征进行比对。
根据比对结果确定用户身份。
查询本地数据库中的业务信息。
更新业务状态并标记为“离线操作”。

4、网络状态检测与模式切换

持续监控网络连接状态
网络可用时使用在线模式（调用原有在线服务）
网络不可用时自动切换到离线模式
网络恢复时尝试同步离线操作数据

5、应用集成与调度

应用启动时初始化本地数据库
注册网络状态监听
设置定时数据同步任务
提供统一的API接口，根据网络状态自动选择在线/离线处理

三、工作流程

1、正常在线模式

使用原有的在线人脸识别服务
实时与服务器交互处理业务请求

2、离线模式

检测到网络不可用时自动切换
使用本地数据库验证用户身份
在本地处理业务流程并记录操作
将操作结果存储到本地数据库并标记为"未同步"

3、数据同步过程：

定期或网络恢复时执行
上传离线期间的操作记录
从服务器获取最新数据更新本地数据库

通过上述方案，可确保即使在网络不可用的情况下，系统仍能正常运行，并在网络恢复后自动同步数据，保持数据一致性。