HDFS与MapReduce

HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce 是 Apache Hadoop 生态系统中的两个核心组件，它们共同支持大规模数据处理和存储。以下是对 HDFS 和 MapReduce 的详细介绍，以及它们之间的关系。

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）

1.1. 概述

HDFS 是一种分布式文件系统，专门设计用于处理大规模数据集。它提供高吞吐量的数据访问，适合于大文件的存储和处理。

1.2. 主要特性

• 分布式存储：将数据分割成多个块（block），并将这些块分散存储在集群中的多个节点上。
• 高容错性：通过数据块的复制（通常为3个副本）来实现数据的冗余存储。当某个节点发生故障时，系统可以从其他副本中恢复数据。
• 高吞吐量：优化读取和写入操作，适合大数据处理。
• 大文件支持：适合处理大文件（通常是 GB 到 TB 级别），并且能够有效管理文件的元数据。

1.3. 组件

• NameNode：负责管理文件系