从零入门Spring AI：谢飞机的大厂AI面试奇遇记

从零入门Spring AI：谢飞机的大厂AI面试奇遇记

场景设定：AIGC与内容生成

面试官：欢迎来到我们公司的技术面试环节，请做个自我介绍。

谢飞机：你好！我是一个Java程序员，虽然对AI一知半解，但我愿意学习，而且写代码时总能“飞”出点新花样 。

第一轮提问：Spring AI 基础概念

面试官：你有没有接触过Spring AI？它是什么？

谢飞机：Spring AI 是 Spring 框架下的一个模块，专门用于简化人工智能应用的开发，比如集成大模型、自然语言处理等。

面试官：很好，那你知道Spring AI支持哪些大模型吗？

谢飞机：我知道它可以集成OpenAI的GPT系列模型，还有Google的Gemini，以及国内的一些大模型，比如百度文心一言。

面试官：那你有没有在项目中用过？举例说明一下。

谢飞机：之前做过一个内容生成的小工具，通过Spring AI调用OpenAI接口，自动生成文章摘要。

面试官：不错，看来你对Spring AI有一定的理解。

第二轮提问：Spring AI 与 Prompt 工程

面试官：Spring AI 中 Prompt 是什么？怎么构建一个有效的Prompt？

谢飞机：Prompt 就是给AI模型的指令，构建好的Prompt需要明确任务目标、提供上下文，并给出示例输出。

面试官：那你知道如何防止AI生成不安全或错误的内容吗？

谢飞机：可以设置过滤器，在Prompt里加上限制条件，比如“不要生成违法或歧视性内容”。

面试官：很好，那你是怎么测试AI模型输出的质量的？

谢飞机：我们会做人工评估，比如看输出是否相关、准确、连贯；也可以用BLEU、ROUGE等指标进行自动化评估。

第三轮提问：Spring AI 与 AIGC 应用场景

面试官：如果你要设计一个基于Spring AI的AIGC平台，你会怎么做？

谢飞机：首先我会用Spring Boot搭建后端服务，整合Spring AI调用大模型API，前端可以用Vue或React展示结果。

面试官：那你怎么处理高并发请求？会不会影响AI响应速度？

谢飞机：可以加缓存机制，把常用的结果缓存起来；还可以用异步处理，用户提交请求后等结果出来再通知他。

面试官：最后一个问题，你觉得AI会不会取代程序员？

谢飞机：哈哈，我觉得不会，AI只是个工具，真正的创造力还是靠人，就像我虽然会“飞”，但还是要靠脑子写代码 。

面试官：好，今天就到这里，你可以回家等通知了。

答案详解

技术点解析

Spring AI 是什么？

• 定义：Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 开发框架，旨在降低AI模型的集成和使用门槛。
• 核心功能：支持多种大模型（如 OpenAI GPT、Google Gemini）、Prompt 管理、聊天历史记录、流式输出等。
• 适用场景：自然语言处理、内容生成、智能问答、数据分析等。

支持的大模型

• OpenAI GPT：最常用的文本生成模型，适用于对话、写作、编程辅助等。
• Google Gemini / PaLM2：Google 的多模态大模型，支持文本、图像、音频等多种输入。
• 国内模型：如 百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、华为盘古等，可通过 API 集成进 Spring AI。

Prompt 工程

• 结构化Prompt：包括角色定义、任务描述、上下文信息、输出格式要求。
• 优化技巧：添加示例、使用分隔符、避免模糊指令、增加约束条件。
• 模板引擎支持：Spring AI 支持 Thymeleaf、Freemarker 等模板引擎动态生成 Prompt。

AI 输出质量控制

• 提示词优化：确保Prompt清晰、具体、有约束。
• 后处理：对AI输出进行清洗、格式转换、敏感词过滤。
• 评分机制：使用 BLEU、ROUGE 等算法评估生成内容的准确性。

AIGC 平台架构设计

• 后端：Spring Boot + Spring AI + Redis 缓存 + 异步任务队列（如 RabbitMQ）。
• 前端：React/Vue 实现交互界面，WebSocket 实现实时反馈。
• 部署：Docker容器化部署，Kubernetes管理服务，GitHub Actions实现CI/CD。
• 扩展性：支持插件化接入不同AI模型，方便后续扩展。

业务场景分析

• 内容创作：自动撰写新闻、博客、广告文案。
• 智能客服：基于AI的问答系统，提升客户体验。
• 教育辅导：个性化学习建议、作业批改、知识点总结。
• 医疗助手：病情初步诊断、健康建议、病历整理。

通过这篇文章，希望你能掌握 Spring AI 的基本使用方法，并能在实际项目中灵活运用。祝你在AI道路上越飞越高 ！