AI大模型有哪些常见的分类？

随着春节期间DeepSeek的爆火，AI大模型再一次引起大家的关注。除了DeepSeek外，还有很多其他的大模型，如OpenAI、Gemini、Kimi、豆包等，它们能写文章、画图、写代码，甚至能帮你策划旅行。那这些眼花缭乱的大模型有哪些分类呢？我们根据行业和应用范围大致可以分为四类：

• 通用大模型
• 行业大模型
• 专业大模型
• 私有大模型

1. 通用大模型

1.1. 通用介绍

• 模型说明： 它的底座技术就是生成式的AI，更具体一点，就是大语言模型(LLM)。
• 训练的数据： 基于全网公开数据（书籍、网页、论文等）训练。学习了全人类公开的知识。
• 以人做类比： 像一位知识渊博的“通才老师”，但遇到专业问题可能需要“补课”。
• 应用场景： 日常聊天、学习辅助、创意生成。

1.2. 典型代表

名称	所属公司	特点
ChatGPT	OpenAI(OpenAI后面被微软全资收购了)
DeepSeek	深度求索
Gemini	Google
文心一言(后改名文小言)	百度
混元	腾讯
通义千问	阿里
豆包	字节跳动

2. 行业大模型

2.1. 通用介绍

• 模型说明： 它是垂直领域的模型，专注于某一特定的行业，如法律、金融、医疗、教育等。
• 训练的数据： 某个特定行业的数据，如医疗、金融、法律等。学习了够特特定行业的知识。
• 以人做类比： 像是某一行业的“专业顾问”，它知道这一行业的所有行业知识。
• 应用场景： 医生问诊辅助、金融风险预测、法律文件处理。

2.2. 典型代表

名称	所属公司	特点
BloombergGPT	Bloomberg	金融大语言模型，能够分析市场趋势、生成财经报告等。
Med-PaLM	Google	医疗大型语言模型, 能解读X光片，辅助医生诊断疾病等。
Lexion	Lexion，后被DocuSign收购	医疗大型语言模型, 能完成合同审查、法律条款分析等。

3. 专业大模型

3.1. 通用介绍

• 模型说明： 它是一个比行业模型还更垂直的模型，专注于某一特定的细分领域，如蛋白质结构预测、图像生成等。
• 训练的数据： 某个特定领域的数据，如基因工程等。学习了某个特定领域的专业知识。
• 以人做类比： 像奥运会跳水冠军，只在特定项目上碾压全场，但不会打篮球。
• 应用场景： 科研实验、艺术创作、软件开发等。

3.2. 典型代表

名称	所属公司	特点
AlphaFold	Google DeepMind	预测蛋白质三维结构，推动生物医药研究。
Copilot	GitHub 和 OpenAI 共同开发	人工智能代码助手，能够帮助开发者自动生成代码、修复错误、编写文档等。

4. 私有大模型

4.1. 通用介绍

• 模型说明： 它是一个比行业模型还更垂直的模型，专注于某一特定的细分领域，如蛋白质结构预测、图像生成等。
• 训练的数据： 某个特定企业、组织或个人的数据。学习了企业、组织或个人的内部私密知识。
• 以人做类比： 相当于一个企业或个人的私人秘书。它可以代替你形式一部分能力，甚至有些能力会超越你。
• 应用场景： 企业内部数据分析、客户服务定制、敏感信息处理。

说明：私有大模型，也有叫智能体(AI Ageent)或数字分身。

4.2. 典型代表

• 微信公众的AI智能回复，开启“AI智能回复”后，AI会学习公众号历史发表内容并提供智能回复。
• 特斯拉自动驾驶模型：基于车辆真实行驶数据优化。
• 腾讯混元大模型（内部版）：优化社交平台内容审核。

5. 总结

5.1. 差异对比

类型	优势	劣势	用户群体
通用大模型	功能全面，上手简单	专业性不足	普通用户、开发者
行业大模型	领域知识丰富	跨行业能力弱	医生、金融从业者
专业大模型	单任务精度极高	功能单一	科学家、艺术家
私有大模型	数据安全，高度定制	开发成本高	大型企业、政府机构

5.2. 区别说明

• 这些不同类型的大模型之间最关键的区别是训练数据的不同。因为大模型算法的原理是类似的，都具备理解、搜索、推理的能力。
• 行业大模型和专业大模型的边界是比较模糊的，比如Copilot你可以说它是一个(编程)行业大模型，也可以说它是一个专业大模型。不是严格区分的情况下，也可以把他们似为同一类。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

=领取方式在文末==

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

大模型全套学习资料领取

这里我整理了一份AI大模型入门到进阶全套学习包，包含学习路线+实战案例+视频+书籍PDF+面试题+DeepSeek部署包和技巧，需要的小伙伴文在下方免费领取哦，真诚无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发

部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段

二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，皆可用。

三、视频和书籍PDF合集

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

四、LLM面试题

五、AI产品经理面试题

六、deepseek部署包+技巧大全

朋友们如果有需要的话，可以V扫描下方二维码联系领取~