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我遇到了.检查安全软件或企业防火墙/代理(包括VPN)这个问题，关了就好，我是用来xbox加速github，所以先开在关既可以加速又可以访问这个错误表明你的浏览器（MicrosoftEdge）无法安全地连接到GitHub，因为遇到了证书验证问题（NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID）。错误信息明确指出网站使用了HSTS（HTTPStrictTransportSecurit
- 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果
罗伯特之技术屋
知识图谱人工智能
【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
- 2018-07-24丨什么是品牌资产
向前Ahead
品牌资产和品牌一样，也是一个有无数个解释的专有名词，从《战略品牌管理》一书中将基于顾客的品牌资产解释为：顾客的品牌知识所导致的对于企业营销活动的差异化反应。这是一个学术性非常强的观点，如果一一拆解开来，至少有几个关键点。1）顾客的品牌知识。品牌其实在消费者的脑海中表现是认知，是一种心理现象和记忆现象，如果以品牌为一个圆圈，周围可以产生非常多的品牌联想。如提到宝马，可能会联想到终极驾驶机器，运动，速
- RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？
java干货仓库
八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程中，对文本的拆词（Tokenization）是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法：1.拆词的核心目标检索阶段：确保查询（Query）和文档（Document）的拆词方式一致，提高检索匹配精度。生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方
- RocketMQ集群高级特性
RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析，深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra使用）强一致性算法：Raft系列（Rocke
- 打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
- 今天是什么日子？
哈哈思维时间
今天是什么日子？是需要一个懂电脑的男朋友或男闺蜜的日子呀！终于买了电脑，走上了写稿还款的日子，电脑呀，真是个甜蜜的负担。最重要的是挑选电脑和验证电脑，真的是需要有很大的耐心呀。那些专有名次，看的我真是瞌睡，妈妈咪呀，真想有个懂行的男朋友，帮我挑选，帮我验机。妈妈咪呀，人类真伟大，科技真先进，明天，我的惠普爱机，你一定要好好滴呢！
- 百度文心大模型ERNIE全面解析
KENYCHEN奉孝
python实践大全AIERNIE人工智能后端文心大模型python
百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
- 牛津通识读本| Psychology7
Rita2219
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- Flutter控件归纳总结
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Flutter的控件（Widget）是构建UI的基础，分为无状态（StatelessWidget）和有状态（StatefulWidget）两大类。以下是Flutter核心控件的系统归纳：一、基础布局控件Container通用容器：支持装饰（颜色、边框、阴影）、内外边距、尺寸约束。示例：Container(color:Colors.blue,padding:EdgeInsets.all(16))Ro
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不务正业的猿
面试AI面试RAG人工智能算法大模型检索
检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。传统的大型预训练语言模型（LLM）容易受到训练语料限制，面对超出其知识范围或需要最新信息的查询时可能产生“幻觉”。RAG通过在生成答案前检索相关文档片段，引入新鲜、可信的知识，从而提升回答的准确性和时效性。RAG系统包含两个核心组件：检索器（Retriever）和
- 使用阿里云 ESA 边缘函数转发代理 docker registry
ESADockerRegistryProxy这是一个基于AlibabaESA(EdgeSecurityAcceleration)的DockerRegistry转发代理，为中国大陆用户提供更快的Docker镜像下载服务，并实现镜像白名单功能以增强安全性。开源地址:https://github.com/jqknono/esa-registry-proxy功能特性DockerRegistry代理:转发D
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**零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）**是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个声明或事实的真实性，而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说，证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息（如密码、密钥等），但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性（Completeness）：如果声明是真的，且证明者和验证者都遵循协
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- 去色噪调试指南
1.均值滤波：保边性能差2.中值滤波：保边性能好下面这种边缘的噪声，色噪去不掉的，增大3DNR的MD.gain就能消除掉2.有噪声，就shrpeness开debug后，调试下面这个2个参数，EdgeThByluma左边越大，暗处噪声抹去越多。
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零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质：Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常，我们定义安全会采用这样一种方式，首先列出一些安全事件，然后说明：如果一个系统安全，那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话，翻译一下，「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义，
- 《语言学概论》——考前密训——第六章 语言运用特点——语用
小拾一
51.语用及语用性质（名词解释、简答）★语用：语用指人们在一定的交际环境中对语言的实际运用，设计交际双方，还受语境条件的影响。语用性质：A.情景性。具体的使用环境。B.社会性。与他人密切相关的社会行为。C.规约性。须遵从语言使用的社会习惯和表达规则。52.语用研究的范围（单选、简答）★A.语言的发出者和理解者B.使用语言的环境C.临时意义和附加意义53.语境的类型（单选、名词解释、简答）★言内语境
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动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱（DynamicKnowledgeGraph,DKG）是一种基于图的语义网络，通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识，并具备以下核心特性：实时性：通过API接口、爬虫技术或用户行为日志实时捕获最新数据（如产品参数更新、用户评价、市场趋势）。自适应性：利用机器学习算法（如图神经网络、
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SFP快速参考指南SFP快速参考指南-简单功能点（SFP）一、目标二、作用/用途三、适用领域四、测量类型五、名词解释1.软件资产2.维护3.增强4.通用软件模型关键概念六、BFC类型1.EP：基本过程2.LF：逻辑文件3.计数过程4.唯一性规则5.功能规模表七、开发（DSFP）八、增强（ESFP）1.ESFP=ADD+CHG+DEL+CFP**2.增强后的应用或基线九、参考SFP快速参考指南-简单
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0.基础内容我们先来介绍几种检索方式，在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）框架中，稀疏检索器（SparseRetriever）和密集检索器（DenseRetriever）是两种核心的文档检索方式，它们的主要作用是：从海量知识库中找出与用户输入相关的文档，供语言模型参考生成回答。一、稀疏检索器（SparseRetriever）✅基本原理稀疏检索器通常基
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这也许是你的Microsoftedge界面：而这时我的edge游览器界面：对比一下，第一个是默认的游览器界面，第二个是升级后的游览器界面。是不是感觉第一个比较土呢第二个更高大上一些呢其实相差巨大的主页，其实只是一个插件——WeTab哦，提前申明一下啊，这个插件虽然免费，但是需要你注册一个账号的，不过别担心，只要你是C**N的成员，都可以注册，不然你是怎么注册C**N账号的呢？说句实话，这款插件我看
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目录一、HTML：网页的“骨架”不是骷髅架二、文本标签：文字的“华丽变身”术1.标题标签：文字界的“领导班子”2.段落标签：文字的“专属保姆”3.文本格式化标签：给文字“穿花衣”三、链接标签：网页的“传送门”四、图像标签：给网页“贴照片”五、列表标签：让内容“排好队”1.无序列表：“一群没序号的兄弟”2.有序列表：“排好队，按号来”3.定义列表：“名词解释小专家”六、表格标签：数据的“整齐家”七、
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一、项目背景与价值1为什么爬取商品好评？消费者洞察：分析用户真实反馈，了解产品优缺点市场研究：监测竞品评价趋势，优化产品策略二.实现代码fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.edge.optionsimportOptionsfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimeedge_op
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```htmlPython解析RAG（检索增强生成）的核心概念Python解析RAG（检索增强生成）的核心概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了检索和生成能力的模型架构，广泛应用于自然语言处理（NLP）领域。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并将其与生成模型相结合，从而实现更高质量的文本生成任务。本文将介绍RAG的核心概念及其在P
- 如何在windows 11 中安装 Opera GX 浏览器并导入其他浏览器的数据
山岚的运维笔记
windows使用技巧windows浏览器operagxopera
本文将学习如何将Chrome、Edge、Firefox或Opera的数据转移到OperaGX浏览器，包括搜索历史记录、密码、Cookie和书签。OperaGX是由流行的Opera开发者开发的一款针对游戏玩家的浏览器。它基于传统的Opera浏览器，但增加了额外的功能和特性，特别是为了提升玩家的体验而定制的。在安装方面，与任何其他浏览器一样，我们可以在系统上安装它。让我们感到不同的第一件事是它的颜色和
- Hyperledger Fabric 链码开发指南
一、链码基础概念1.链码的作用定义资产与交易逻辑：链码（Chaincode）是HyperledgerFabric中的智能合约，用于定义业务资产（如数字证书、供应链数据）和交易规则（如资产转移、状态变更）。隔离执行环境：链码运行在独立的Docker容器中，通过gRPC协议与Peer节点交互，确保安全性和隔离性。2.链码的生命周期开发：编写链码逻辑，定义数据模型和交易函数。部署：打包链码，安装到Pee
- 2019-3-14晨间日记
一方的诗
今天是什么日子知道今天约科三成功起床：6.50就寝：天气：晴心情：好，因为本周六不做心理培训了，我可以去练车纪念日：约科三成功任务清单修改《开在八楼的花》并发给沐思思英语作业:专有名词解释阅读《红墙内外》写日记昨日完成的任务，最重要的2件事：写了《开在八楼的花》，阅读《红墙内外》改进：提高效率习惯养成：坚持写作阅读周目标·完成进度周天前掌握科三考试技能学习·信息·阅读坚持阅读写作健康·饮食·锻炼坚
- 2023-09-13 《思辨力》1418
我来自金星
什么是“麻绳论”？今天开始讨论几个新话题，第一个话题，什么是“麻绳论”？这大概已经是辩论界的一个专有名词了，专门指代奇怪和霸道的理论。这个词的来源是什么呢？它来源于一个你很熟悉的人—詹青云。如果今天的辩题是“大麻应不应该合法化”，那大麻是什么、什么是大麻就是一个问题。我相信你和我应该一样，想到的都是娱乐性的大麻。2014年的时候新国辩复赛，辩题是“当今中国大陆大麻交易应不应该合法化”。主办方还限定
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
