【商城实战(67)】商城售后服务数据分析:从数据洞察到策略升级

【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102 章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从 0 到 1 的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战之旅。

目录

  • 一、收集售后服务数据
    • 1.1 技术选型概述
    • 1.2 前端数据收集
    • 1.3 后端数据处理
    • 1.4 数据库表设计
  • 二、分析数据趋势,找薄弱环节
    • 2.1 数据分析思路
    • 2.2 前端数据展示
    • 2.3 后端数据计算与处理
  • 三、制定售后服务改进策略与目标
    • 3.1 策略制定依据
    • 3.2 改进策略内容
    • 3.3 目标设定
    • 3.4 前端交互实现
    • 3.5 后端逻辑实现


一、收集售后服务数据

1.1 技术选型概述

在本商城项目中,选用 uniapp 进行移动前端开发,它能实现一套代码多端运行,大大提高开发效率,降低开发成本。Element plus 用于 PC 前端,其丰富的组件库可快速搭建美观且功能强大的界面。SpringBoot 作为后端框架,具备强大的自动配置功能,能简化开发流程,使开发者专注于业务逻辑实现。Mybatis-plus 则是在 Mybatis 基础上进行增强,提供了通用的 CRUD 方法,减少重复代码,提高开发效率。

1.2 前端数据收集

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