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文章目录前言一、多窗口处理二、浏览器弹窗处理包含alert、confirm、prompt三、鼠标和键盘事件处理前言在使用selenium操作浏览器的过程中可能需要借助键盘和鼠标功能完成一些操作,或者操作弹窗处理,本文主要是整理自己工作过程中使用过的一些方法一、多窗口处理在实际测试过程中经常会有通过点击或者连接打开新的窗口,这种情况下就需要切换webDriver到对应浏览器对象才能操作新窗口的元素。
- 查看自己电脑安装了wsl
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各平台开源项目python
要查看自己的电脑是否安装了WSL(WindowsSubsystemforLinux),可以按照以下步骤进行:打开WindowsPowerShell或命令提示符(CommandPrompt)。输入以下命令并按回车键执行:wsl--list--verbose等待一段时间,系统会列出已安装的WSL发行版。如果没有任何输出或返回错误消息,则表示未安装WSL。如果您已经安装了WSL,输出将包含已安装的发行版
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从0搭建到持续优化:提示工程架构师的评估体系迭代全流程引言:AI时代的关键角色与评估挑战在人工智能技术迅猛发展的今天,提示工程(PromptEngineering)已从一个小众技能演变为决定AI系统成败的核心能力。随着大语言模型(LLM)能力的不断增强,提示工程架构师(PromptEngineeringArchitect)作为一个新兴职业应运而生,成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁。为什么提示工
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LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心,主要由大语言模型(LLM)、工具集(Tools)、提示模板(PromptTemplate)、规划器(Planner)、执行器(Executor)和反馈机制六大组件构成。这些组件通过协同工作,实现从用户输入解析到最终结果输出的完整决策流程。
- Python面向对象编程入门:从类与对象到方法与属性
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- Java AI面试实战:Spring AI与RAG技术落地
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- LangChain:大模型时代的开发利器
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- ImportError: cannot import name ‘create_prompt_application‘ from ‘prompt_toolkit.shortcuts‘解决方案
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Python基础课程
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了ImportError:cannot
- 为什么说大模型才有泛化能力?小模型做不到的事,提示词也救不了
之之为知知
12大模型人工智能机器学习深度学习大模型小模型模型微调
你有没有发现,同样是人工智能模型,有的只能回答特定问题,而有的却能写诗、写代码、讲道理,甚至还能帮你设计产品方案?比如:小模型可能只会识别“猫”和“狗”,但大模型却能解释“为什么猫喜欢钻纸箱”;小模型可能只能回答“北京的天气怎么样”,但大模型却能分析“如果我要去北京旅游,应该带什么衣服”。很多人以为,只要给小模型加上好的提示词(Prompt),它也能像大模型一样聪明。但事实真的如此吗?这篇文章就来
- 在线重定义 online redefinition
ThefollowingexampledemonstratesonlineredefinitionwithFILE_DATASTOREandresizingatextcolumnprompt>echo"HelloWorld">/home/oracle/world.txtprompt>echo"HelloOracle">/home/oracle/oracle.txtprompt>echo"Hello
- ANACONDA更改PYTHON版本
#如何在anaconda下改变python的版本#进入anacondaprompt#进入控制台termi也可以#condacreate-npy36python=3.6.8#创建虚拟环境#py36是名字#3.6.8是版本
- Prompt Engineering(提示词工程)基础了解
Fuly1024
LLMprompt
参考:https://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大语言模型的文本指令(即“提示词”),引导LLM输出我们期望的结果。让大模型在无需微调(Fine-tuning)的情况下,通过“更好的提问方式”完成复杂任务(开发潜力,不会的还是不会)。但是
- 【大模型实战】提示工程(Prompt Engineering)
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文章目录前言一、五大核心原则二、基础技巧1.明确指令与输出2.赋予角色三、进阶技巧1.少样本提示2.思维链提示3.控制输出长度与格式四、迭代与优化:提升提示效果的关键五、提示⼯程最佳实践总结附言前言提示工程是通过优化输入指令(提示词),让AI模型更精准、高效地输出符合需求结果的技术方法。一、五大核心原则清晰明确:避免模糊表述,用具体信息(如“新上市”)替代抽象词汇,精准传递意图。提供上下文:补充背
- 【Python-Day 35】深入理解多态:代码更灵活的“鸭子类型”魔法
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- 【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调:站在巨人的肩膀上
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- gig-gitignore工具实战开发(三):gig add基础实现
叹一曲当时只道是寻常
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gig-gitignore工具实战开发(三):gigadd基础实现✨前言:在上一篇我们已经设计了多源模板系统,本篇我们来进行实战。先实现gigadd命令基础代码。一、项目初始化暂略,主要包含如下工作gomodinit项目初始化添加cobra、viper等相关库配置初始化等等参考依赖require(github.com/manifoldco/promptuiv0.9.0github.com/nick
- 大模型的安全风险全解:Prompt Injection、信息泄露与幻觉问题
代码AI弗森
AI人工智能机器学习深度学习
“大模型是聪明的,但它也可能是个会胡说八道的‘熊孩子’。”自从ChatGPT点燃LLM的星火,生成式AI就成了工具箱里的瑞士军刀——写文档、写代码、做分析、开玩笑它都行。但当你把它真正嵌入产品,尤其是企业级应用时,三个问题就像幽灵一样悄悄飘来:PromptInjection(提示注入攻击)️♂️信息泄露(SensitiveLeakage)幻觉现象(Hallucination)它们听起来高大上,实
- 大模型——Prompt 优化还是模型微调
Prompt优化还是模型微调在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)已成为众多领域的关键技术支撑。无论是在智能客服、内容创作,还是数据分析等场景中,LLM都展现出了强大的能力。但在实际应用中,如何让LLM更好地满足特定需求,成为了开发者和企业面临的重要问题。Prompt优化和模型微调作为提升LLM性能的两种主要方式,各有优劣,选择合适的方法对于实现高效、精准的AI应用至关重要。Prompt优
- AI大模型各类概念扫盲
Sao_E
人工智能
以下内容整理自AI,进行一个概念扫盲:Prompt(提示词)Prompt是用户提供给AI模型的指令或问题,用于引导模型生成特定输出。良好的Prompt设计能显著提升模型的任务理解能力和响应质量,例如通过结构化提示(Few-shotPrompting)让模型学习上下文中的示例,或使用思维链(Chain-of-Thought)提示引导模型分步推理。在Agent开发中,Prompt是控制行为的第一环,直
- langchain四种内置链的使用
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#四种基础内置链的介绍与使用#LLMChain最常用的链式fromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplatellm=OpenAI(temperature=0)prompt_template="帮我给{product}想三个可以注册的域名"l
- 大语言模型提示工程全攻略:从零样本到 ReAct,一篇吃透
冻感糕人~
语言模型react.js人工智能大模型应用langchain大模型产品经理
提示词(Prompt)是与大语言模型沟通的关键。无论你是在用ChatGPT,还是开发LLM应用,只有写出清晰、高效的提示词,模型才能真正“听懂你在说什么”。提示工程(PromptEngineering)是一门设计高质量提示词的技巧与方法。通过巧妙地提示词设计,可以显著提升大语言模型的输出效果——让它回应得更准确、更连贯、更有创意,也更贴合你的实际需求。在这篇文章中,我将与你分享一些实用且经过验证的
- 【Go语言-Day 24】从混乱到有序:Go 语言包 (Package) 管理实战指南
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- 【JavaScript-Day 7】全面解析 Number 与 String:JS 数据核心操作指南
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- 【深度学习-Day 10】机器学习基石:从零入门线性回归与逻辑回归
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- 基于Prompt 的DevOps 与终端重塑
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本文整理自WarpCEO扎克·洛伊德过去,DevOps工程师把大量时间花在「拧螺丝」:写脚本、配环境、查日志、排故障。现在,只需一句自然语言提示,代理就能接手这些重复步骤——工程师从「执行者」变成「指挥者」。但指挥者仍然需要一个指挥台:命令行。命令行:等待进化的「老伙计」·优点:直接、精确、系统级权限,仍是部署、排障、自动化的黄金标准。·缺点:–不懂「意图」:它只知道指令,不知道“为什么要这么干”
- conda安装geemap
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打个卡,开始学习使用geemap网址:http://geemap.org/installation/conda安装geemap:打开Anacondaprompt终端,输入:condainstallgeemap-cconda-forge吴秋生老师建议创建一个新的conda环境来安装geemap。安装以下命令设置condaenv并按照geemap和pygis,其中包括geemap的所有可选的安装包。c
- AI Agent开发学习系列 - langchain之示例选择器2:相关性与多样性兼得-MaxMarginalRelevanceExampleSelector在LangChain中的用法
alex100
AIAgent学习人工智能langchainprompt语言模型python
MaxMarginalRelevanceExampleSelectorMaxMarginalRelevanceExampleSelector是LangChain中用于Few-ShotPrompt的一种智能示例选择器。它的作用是:在众多示例中,自动选择与当前输入最相关、同时彼此多样性最大的示例,插入到prompt里。主要特点相关性优先:优先选择与用户输入最相似的示例。多样性保证:避免选到内容高度重复
- 【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话
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redis数据库缓存ai语言模型
文章目录多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆基于内存存储历史对话基于Redis存储历史对话多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式:基于内存的方式基于jdbc(数据库)的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色,一个旅游规划师设置增强拦截器接着接口传入prompt和cha
- PD分离技术分析
老兵发新帖
人工智能
PD分离中的“PD”指的是大语言模型(LLM)推理过程中的两个核心阶段:Prefill(预填充)和Decode(解码)。这两个阶段在计算特性和资源需求上存在显著差异,分离部署可优化整体性能。以下是详细解析:一、PD的具体含义Prefill(预填充阶段)任务:处理用户输入的整个提示(Prompt),为所有Token生成初始的键值缓存(KVCache)和隐藏状态(HiddenStates)。特性:计算
- Python FastMCP:让你的AI工具链飞起来
PythonFastMCP:让你的AI工具链飞起来FastMCPFastMCP是什么?1.工具(Tools):赋予LLM执行能力2.Resources(资源):安全数据通道3.Prompts(提示模板):标准化LLM交互4.组件协同:构建项目AI工具链5.部署架构与性能优化博主热门文章推荐:官方文档:FastMCP官方文档:https://gofastmcp.com/MCP协议规范:https:/
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
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编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
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POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri