使用DeepSeek AI优化简历

一、简历分析阶段

1.1 简历基础评估

初始诊断指令

/分析简历 [上传当前简历]
评估以下方面:
1. 内容完整性(教育/经验/技能)
2. 成就量化程度
3. 关键词相关性(针对[目标职位])
4. 格式专业性
输出:评分报告+优先级改进建议

典型输出示例

简历诊断报告(总分100)
✅ 内容完整性:85/100 - 缺少项目经验部分
❌ 成就量化:60/100 - 仅30%的陈述含具体数据
⚠️ 关键词匹配:72/100 - 缺失5个岗位JD高频词
❌ 格式设计:65/100 - 排版拥挤,重点不突出

1.2 目标岗位对标分析

行业适配优化

/岗位匹配 [上传简历][粘贴职位描述]
提取:
1. 核心能力要求(硬技能+软技能)
2. 优先资格条件
3. 行业术语表
生成:差距分析+定制化修改建议

二、内容深度优化

2.1 经历重写技巧

成就量化改写:<

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