Python 中如何使用 sqlite3 操作 SQLite 数据库？

在 Python 开发中，SQLite 是一种轻量级的关系型数据库，它无需单独安装数据库服务器，所有数据存储在一个单独的文件中，适用于小型应用、移动开发、数据分析等场景。Python 提供了内置的 sqlite3 模块，方便我们操作 SQLite 数据库。本文将详细介绍 sqlite3 模块的使用，包括数据库连接、表操作、数据增删改查（CRUD），以及常见的事务管理和参数化查询，帮助你快速掌握 Python 操作 SQLite 数据库的方法。

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1. 为什么选择 SQLite？

✅ 零配置：Python 内置支持，无需安装额外数据库服务。

✅ 文件存储：数据库仅是一个 .db 文件，便于管理。

✅ 轻量高效：适用于小型应用、测试环境、移动端存储。

✅ SQL 支持：支持 SQL 语法，易于与其他数据库迁移。

SQLite 适用场景：

• 桌面应用（如浏览器、记事本应用存储用户数据）。
• 移动应用（Android、iOS 本地数据库）。
• 数据分析（存储小型数据集，替代 CSV 文件）。

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2. 连接 SQLite 数据库

2.1 连接或创建数据库

使用 sqlite3.connect() 连接数据库：

import sqlite3

# 连接数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect("example.db")

print("数据库连接成功")

特点：

• 如果 example.db 存在，则连接它，否则自动创建该文件。

2.2 获取游标（Cursor）

数据库操作需要使用 游标对象（cursor）：

cursor = conn.cursor()

作用：

• cursor.execute(sql) 用于执行 SQL 语句。
• cursor.fetchall() 获取查询结果。

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3. 创建表（CREATE TABLE）

使用 CREATE TABLE 语句创建数据库表：

cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER,
        city TEXT
    )
''')
conn.commit()  # 提交更改
print("表创建成功")

解析：

• id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT：主键自增。
• TEXT NOT NULL：name 必须有值。
• IF NOT EXISTS：避免重复创建表。

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4. 插入数据（INSERT INTO）