arcgis缓冲后在envi中聚类出错

配置环境变量（以 JDK 1.8为例）macOS Mojave 夜色曾沁凉编程语言 &程序设计 macOS 编程语言 &amp;程序设计
什么是环境变量环境变量（environmentvariables）一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如Windows和DOS操作系统中的path环境变量，当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，
oldguo-MySQL 8.0 OCP 原题解析-Q23 MySQL_oldguo
Question23:Examinethecommand,whichexecutesuccessfully:shell>mysqld--initialize-insecureWhichstatementistrue?A)Theinstallationcreatesatemporarytestenvironmentwithdatainthe/tmpdirectory.B)Theinstallatio
数据分析概念和总结小小少年Boy
参考：什么是数据分析？总结：决策=数据+分析数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法，借助数据来指导决策数据分析的框架1.首先是数据分析的目的性极强区别于数据挖掘的找关联、分类、聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。我想解决什么问题？通过这次的分析能让我产生什么决策？比如是否在某个高校举办一场活动
表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破大千AI助手人工智能 #OTHER Python 学习人工智能机器学习神经网络表征学习 RL 特征工程
一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示，将复杂多变的原始数据（如图像、文本、语音）转化为低维、富含语义信息的向量形式，从而提升下游任务（如分类、回归、聚类）的效率和精度。与传统依赖人工设计特征的特征工程（FeatureEn
ArcPy：自动化制图语言详解与实践蓝虫虫
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ArcPy是Esri公司提供的Python库，为ArcGIS软件用户提供自动化地理处理和地图制作的工具。通过Python脚本，ArcPy允许用户进行复杂的数据管理和空间分析，特别适合处理大量数据。它与ArcGISDesktop和ArcGISPro紧密集成，并提供了丰富的API，让开发者能定制GIS解决方案。本文将介绍ArcPy的基本结构、使用方法、与ArcGI
汤逊湖高分辨率矢量图Shp文件及ArcGIS应用指南夏曦安
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本矢量图数据集针对汤逊湖地理信息，提供了精确的边界、形状及属性信息，适用于多种领域。介绍SHP文件及其相关文件格式，展示了在ArcGIS中如何进行空间分析，包括地形、缓冲区、叠加、网络分析，模拟分析，以及可视化等功能，强调其在环境科学、城市规划等领域的应用价值。1.汤逊湖矢量图数据集概述在地理信息系统（GIS）领域，准确、丰富的数据集是进行空间分析和决策支持的
2023-02-09 克鲁兹王莲
R代码可以如下：```#定义数据a<-c(1,2,3,4,5)b<-c(2,3,4,5,6)c<-c(3,4,5,6,7)d<-c(4,5,6,7,8)#计算数据之间的相关系数cor_coef<-cor(cbind(a,b,c,d))#聚类以及排序hc<-hclust(as.dist(cor_coef))#绘制聚类树plot(hc)#根据聚类树，获取排序后的结果groups<-cutree(hc,
接口测试工具：Postman的高级用法详解测试1998 自动化测试测试工具软件测试 postman python 测试用例接口测试
点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快Postman是一款功能强大的API开发和测试工具，以下是一些高级用法的详细介绍和操作步骤。一、环境和全局变量环境变量允许你设置特定于环境（如开发、测试、生产）的变量，全局变量则在所有环境中都能访问。操作步骤：1.转到左侧的侧边栏，点击"Environments"。2.点击"Add"按钮创建一个新环境。3.输入环境名称。4.添加变量名和对
Docker安装mysql、redis
一、目录结构二、安装流程2.1redis.conf配置bind0.0.0.0port63792.2docker-compose-environment.yml编排脚本mysql、redis是数据库环境，phpmyadmin是mysql可视化工具，redis-admin是redis可视化工具#命令执行docker-compose-fdocker-compose-environment.ymlup-d
DatawhaleAI夏令营学习活动若天明学习
学习任务如下：##赛事任务参赛者需基于提供的带货视频文本及评论文本数据，完成以下三阶段分析任务：-【商品识别】精准识别推广商品；-【情感分析】对评论文本进行多维度情感分析，涵盖维度见数据说明；-【评论聚类】按商品对归属指定维度的评论进行聚类，并提炼类簇总结词。###数据说明本次挑战赛为参赛选手提供包含85条脱敏后的带货视频数据及6477条评论文本数据，数据包括少量有人工标注结果的训练集（仅包含商品
Waline评论区设置邮件提醒功能
原文地址：Waline设置邮件提醒功能|Kulafan'sBlog一、进入Vercel项目设置登录Vercel官网进入你的Waline服务端项目点击顶部导航栏的Settings(设置)二、配置环境变量通过网页界面添加在左侧菜单选择EnvironmentVariables(环境变量)你会看到两个选项卡：Production(生产环境)Preview(预览环境，可选)点击AddNew(添加新变量)按钮
R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）医工交叉实验工坊信息可视化 r语言开发语言
在转录组Bulk测序数据分析中，热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征，更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包，整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法，涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求，私信即可获取全部代码，方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵，数据格式的规范性直接影响后
寻找圆柱缺陷迅卓科技 C++PCL点云处理实战专栏 c++开发语言 PCL 点云
该程序通过圆柱拟合、差异检测、聚类分割和三维尺寸计算，实现了对工业零件表面缺陷的自动化检测与量化分析，并输出可视化结果和详细尺寸报告。效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与Z轴平行圆柱可视化：根据参数生成圆柱表面点云1.2工作流
Day 17: 常见的聚类算法
聚类算法聚类算法是一种无监督学习技术，用于将数据集中的相似对象分组到不同的类别（称为“簇”）中，而不需要预先定义的标签。其核心目标是：同一簇内的数据点尽可能相似（高内聚性），不同簇之间的数据点尽可能不同（高分离性）。聚类广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等领域，如客户细分、文档分类或异常检测。聚类算法的基本原理聚类依赖于相似度度量（如欧氏距离）来评估数据点之间的接近程度。假设数据集包含nnn个
【强化学习】01
第一章：强化学习基础概念与核心要素的基石强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习范式，它关注智能体（Agent）如何在特定环境（Environment）中通过与环境的交互来学习如何做出决策，以最大化某种累积奖励。与监督学习和无监督学习不同，强化学习不依赖于预先标注好的数据集，而是通过“试错”的方式进行学习。1.1强化学习的独特学习范式在传统的机器学习领域，监督学习
C++实战：数据标准化高效实现
DBSCAN基本DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法，适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括：eps：邻域半径，决定样本的邻域范围。min_samples：核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
Scikitlearn：Python机器学习库 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
-Scikit-learn：Python机器学习库1.背景介绍1.1什么是Scikit-learnScikit-learn是一个基于Python语言的开源机器学习库。它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。Scikit-learn的目标是提供一个高
论文：SOLO: Segmenting Objects by Locations 小仙女呀灬图像分割计算机视觉机器学习人工智能
作者摘要我们提出了一种新的、非常简单的实例分割方法。与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使实例分割更具挑战性。为了预测每个实例的掩码，主流方法要么遵循“先检测后分割”策略（例如，MaskR-CNN），要么先预测嵌入向量，然后使用聚类技术将像素分组到单个实例中。我们通过引入“实例类别”的概念，从全新的角度看待实例分割的任务，它根据实例的位置和大小为实例中的每个像素分配类别，从而
springboot 启动读取配置 MuYan~ spring boot java 后端
@Slf4j@ComponentpublicclassBaseConfigimplementsApplicationRunner{ @Autowired privateEnvironmentenvironment; publicstaticStringpro1; publicstaticStringpro2; publicstaticStringpro3; @Override
Linux基础命令 YC运维 linux 运维服务器
一，系统基本配置1.1图形化界面WINDOWS图形化界面：GUI---graphical（图形的）userinterface图形用户界面GNOME--GNUnetworkobject（对象）modelenvironmentGNU网络对象模型环境【Ctrl】+【Alt】+F1/F2/F3/F4/F5/F6，environment【Ctrl】+【Alt】+F1，进入图形化界面。【Ctrl】+【Alt】
Visual Studio详解：功能、用途与使用方法
VisualStudio详解：功能、用途与使用方法引言VisualStudio是由微软公司开发的一款集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE），广泛应用于软件开发领域。自1997年首次发布以来，VisualStudio已发展成为功能强大、支持多种编程语言和平台的开发工具，深受全球开发者的青睐。本文将从VisualStudio的定义、主要功能、用途、使用
wsgi-未完待续不_一
基于python自定义wsgi框架importurllib.parseimporthttp.clientfromwsgiref.headersimportHeadersfromwsgiref.simple_serverimportmake_serverimportreclassRequest:"""实现对request的封装."""def__init__(self,environ):self.en
肯尼亚M-Pesa手机数据实时路况洞察报告百态老人智能手机
目录第一部分内容深度解析第二部分深化思考与核心问题2.1商业价值十问十答2.2技术核心十问十答第三部分四维商业化策略3.1政策维度3.2商业维度3.3技术维度3.4实例说明附录Python代码示例参考文献第一部分内容深度解析肯尼亚M-Pesa平台利用其庞大的移动用户信令、位置与支付数据，通过匿名化与聚类算法，将手机作为“众包传感器”，实时推断道路拥堵状态并生成城市级路况。该方案以零硬件成本替代传统
一、新建FreeRTOS工程----软件仿真灬若宸 FreeRTOS stm32 单片机嵌入式硬件系统架构
目录1、新建本地工程文件夹2、使用Keil新建工程3、SelectDeviceForTarget4、ManageRun-TimeEnvironment5、Keil中新建文件夹及添加文件6、编写main函数7、调试配置8、增加头文件1、新建本地工程文件夹在创建工程前需要在本地电脑上新建一个文件夹，用于存放工程。文件名称：FreeRTOS。然后在该文件夹下新建各种文件夹和文件。2、使用Keil新建工程
BSCAN 在糖尿病患者数据聚类分析中的应用 wh_xia_jun AI+医疗机器学习支持向量机人工智能
完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#设置随机种子，确保结果可复现np.random.seed(42)#1.生成模拟
新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群新能源汽车研发＆测试入门指南学习笔记新星杯+王者杯汽车大数据 kmeans
基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。本文将带你深入探索如何通过大数据技术构建精准的用户与产品画像，揭秘车企数字化转型的核心技术。全文涵盖完整的技术链路和实战案例，助你快速掌握这一前沿领域。关键词：新能源汽车；用户画像挖掘；大数据分析；K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
高斯混合模型（GMM）中的协方差矩阵类型与聚类形状关系详解码字的字节机器学习机器学习人工智能高斯混合模型 GMM
高斯混合模型（GMM）简介高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是概率统计与机器学习交叉领域的重要模型，其核心思想是通过多个高斯分布的线性组合来描述复杂数据分布。与单一高斯分布不同，GMM能够捕捉数据中的多模态特性，这使得它在处理真实世界非均匀分布数据时展现出独特优势。从数学形式上看，一个包含K个分量的GMM可表示为：其中(\pi_k)是第k个高斯分量的混合系数（满足(\
利用 Python 爬取小红书热门笔记并进行标签关键词分析程序员威哥最新爬虫实战项目 python 笔记开发语言
一、背景与目标小红书（RED）作为中国最活跃的内容社区之一，拥有大量关于美妆、穿搭、美食、旅游等领域的用户生成内容（UGC）。对于产品、品牌方或研究人员来说，提取热门笔记的标签关键词，可以有效捕捉用户关注点、消费趋势及内容热词。本项目目标：使用Python爬取小红书某个话题下的热门笔记；分析每篇笔记中的标题、正文、标签等字段；利用NLP技术提取高频关键词；对关键词进行可视化与聚类分析。二、技术难点
C# 界面程序在23H2型号系统中无法退出文明的救赎 c#
20250716记录环境：c#winform问题描述：主界面退出直接使用了Environment.Exit(0);程序假死，无法关闭解决措施：//使用this.Close();以下代码目标：执行完程序自身后，删除指定文件（可用于程序文件db自我删除）已经在21H2型号执行完成，但在23H2（显示为win11系统，但注册表查询到为win10...）无法执行stringdeleteCommand=$"
python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型西西西仓鼠 python训练营 python 学习聚类
@浙大疏锦行聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作，并且评估特征工程后模型效果有无提升。在聚类分析中，推断簇的类型是理解数据内在结构和业务意义的关键步骤。以下是系统化的推断方法及常见簇类型的总结：一、簇的基本类型明显分离的簇特征：不同簇中任意两
iOS http封装 374016526 ios 服务器交互 http 网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。 KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; [baseHttp setDelegate:self]; [baseHttp
lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 brotherlamp linux linux教程 linux视频 linux自学 linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。何为 lolcat ? Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
MongoDB索引管理（1）——[九] eksliang mongodb MongoDB管理索引
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。不使用索引的查询称
Informatica参数及变量 18289753290 Informatica 参数变量
下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
python 解析unicode字符串为utf8编码字符串酷的飞上天空 unicode
php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。转换方式如下 >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
Hibernate的总结永夜-极光 Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的页面，那么获取到用户填写的基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4' 随便小屋 python
刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!"); 运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
学会敬酒礼仪不做酒席菜鸟 aijuans 菜鸟
俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
《创新者的基因》读书笔记 aoyouzi 读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。第一部分破坏性创新，从你开始第一章破坏性创新者的基因如何获得启示：发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
表单验证技术百合不是茶 JavaScript DOM对象 String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数一:String对象;通常是对字符串的操作; 1,String的属性; 字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
web.xml配置详解之context-param bijian1013 java servlet web.xml context-param
一.格式定义： <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>contextConfigLocationValue></param-value> </context-param> 作用：该元
Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓） Bill_chen sql PHP Web fckeditor 脚本
1.头号大敌：SQL Injection 原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。本质: 对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。示例： String query = "SELECT id FROM users
【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器 bit1129 mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 use foobar 将数据库切换到foobar show collections 显示当前数据库有哪些集合 db.people.update，update不带参数，可
提高职业素养，做好人生规划白糖_ 人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。 1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。
国外的网站你都到哪边看？ bozch 技术网站国外
学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
编程之美-光影切割问题 bylijinnan 编程之美
package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
关于Web跨站执行脚本概念 chenbowen00 Web 安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
[开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数 comsci 开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
oracle alert log file（告警日志文件） daizj oracle 告警日志文件 alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
关于 CAS SSO 文章声明 denger SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1. 那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
初二上学期难记单词 dcj3sjt126com english word
lesson 课 traffic 交通 matter 要紧；事物 happy 快乐的，幸福的 second 第二的 idea 主意；想法；意见 mean 意味着 important 重要的，重大的 never 从来，决不 afraid 害怕的 fifth 第五的 hometown 故乡，家乡 discuss 讨论；议论 east 东方的 agree 同意；赞成 bo
uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
#import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
N 位随机数字串的 JAVA 生成实现 FX夜归人 java Math 随机数 Random
/** * 功能描述随机数工具类<br /> * @author FengXueYeGuiRen * 创建时间 2014-7-25<br /> */ public class RandomUtil { // 随机数生成器 private static java.util.Random random = new java.util.R
Ehcache（09）——缓存Web页面 234390216 ehcache 页面缓存
页面缓存目录 1 SimplePageCachingFilter 1.1 calculateKey 1.2 可配置的初始化参数 1.2.1 cach
spring中少用的注解@primary解析 jackyrong primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 @Component public class MetalSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing with DIO voice
Java几款性能分析工具的对比 lbwahoo java
Java几款性能分析工具的对比摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800 在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
JVM参数配置大全 nickys jvm 应用服务器
JVM参数配置大全 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
（一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774 缓存注解有以下三个： @Cacheable @CacheEvict @CachePut
dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式执行时却抛出以下异常： Exceptio

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