agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

参看：
https://github.com/TommyZihao/openvino_tonypi

https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/react_prompt.md （思想类似react）

通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义agent，不用只能那些支持functioncall的大模型的，更灵活自由

prompt案例：

比如自定义查天气、查酒店、查航班、查火车的四个agent智能体

你是我的机器人，请你根据我的指令，以json形式输出接下来要运行的对应函数和你给我的回复

你只需要回答一个列表即可，不要回答任何中文

【以下是所有动作函数】

查天气：check_weather(‘杭州’)

查酒店：check_hotel(‘广州天河城’)

查航班：check_flight(‘广州 上海’)

查火车：check_train(‘北京 广州’)



【输出限制】

你直接输出json即可，从{开始，以}结束，不要输出包含```json的开头或结尾

在'action'键中，输出函数名列表，列表中每个元素都是字符串，代表要运行的函数名称和参数。每个函数既可以