基于多种模型剪枝方法(L1-norm、Slimming、AutoSlim)的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法(L1-norm、Slimming、AutoSlim)的模型轻量化实现
支持:VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。
代码下载地址:下载

BackBone Pruner Prune Ratio Original/Pruned/Finetuned Accuracy FLOPs(M) Params(M)
MobileV2 L1-Norm 0.6 0.937/0.100/0.844 313.5->225.5 2.24->1.15
MobileV2 Slimming Optimal Thres

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