AutoVisor 智慧树刷课脚本教程

AutoVisor 智慧树刷课脚本教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autovisor

1. 项目目录结构及介绍

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├── config.py       # 配置文件，包含脚本运行参数
├── main.py         # 主程序入口，负责执行整个脚本逻辑
├── modules          # 存放各个功能模块的子目录
│   ├── auth.py      # 账号登录相关模块
│   ├── course.py    # 课程操作模块
│   └── utils.py     # 工具函数集合
└── requirements.txt # 依赖库列表，用于安装所有必需的 Python 包

该目录结构中，config.py存储了脚本的配置参数，main.py是主程序的起点，而modules目录包含了实现不同功能的模块，如auth.py处理账号登录，course.py负责课程相关的操作，utils.py是一些通用的工具函数。requirements.txt则列出了项目所需的外部依赖。

2. 项目启动文件介绍

main.py

这是项目的启动文件，它调用了不同的模块来完成整体功能。主要逻辑包括：

1. 加载配置文件config.py中的设置。
2. 使用auth.py模块进行用户登录。
3. 根据配置，调用course.py模块逐个处理课程和小节。
4. 可以重复刷已完成的课程小节（当enableRepeat=True时）。
5. 在运行过程中，可能还包括错误处理和日志记录。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

配置文件config.py提供了脚本运行的各种参数，可以按需自定义。示例配置如下：

username = "你的用户名"
password = "你的密码"
host = "智慧树平台地址"
enableRepeat = True  # 是否开启重复刷已完成课程小节
logLevel = "INFO"    # 日志级别，可供选择的有 'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR'

在此配置中，你需要替换username和password为你自己的智慧树账户信息。host通常不需要更改，除非你知道一个特定的测试或生产环境URL。enableRepeat设置决定了是否重复刷已经完成的课程小节。logLevel控制日志输出的详细程度，可以根据调试需要调整。

按照这个教程，你可以理解和运行AutoVisor智慧树刷课脚本。确保先安装所需的依赖包（通过pip install -r requirements.txt），然后修改config.py并运行python main.py启动脚本。

Autovisor 2024知道智慧树刷课脚本 基于Python Playwright的自动化程序 [有免安装发行版] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autovisor