头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

是时候准备春招和实习了。

节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。

总结链接如下：

《大模型面试宝典》(2025版) 发布！

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bg：头部C9科班本硕研二，2中厂大模型应用相关实习

年前最后几天，拿到了Offer，面试感觉从一到三面压力逐渐下降，三面 leader 只是对项目细节和落地感兴趣，没有拷打技术原理和八股，都在问实现的事。

一面

• 自我介绍
• 实习项目1中RAG怎么做的，怎么设计的召回排序
• embedding 召回和粗排有哪些方案
• 数据 pipeline 形式
• 了解 ReAct 吗，了解强化学习和奖励函数吗？
• 实习项目2中微调模型选型原因？
• 为什么不考虑大参数模型，为什么用 LoRA ？
• 微调数据 pipeline，数据集细节，数据整合策略
• 为什么混合训练？
• 出现新数据加入后离线评估掉点怎么办？
• 会 vllm 吗？

代码

• 编辑距离（ACM 格式）

二面 (mentor2)

• 自我介绍
• 项目背景？
• LLM 的输出是什么？
• RAG 用的 Embedding 模型是哪个？会有误判的情况嘛？怎么解决？遇到的其他困难？
• 如果项目结果仍然不被公司内部同事接受，该怎么让这个服务在全公司范围内开展和运作？
• 微调数据怎么来的？有没有做数据增强？
• 翻译错误识别的 AUC 如何计算？
• 如果识别出结果，后续怎么解决？
• 和我讨论了一下业务相关的可行方案？

八股

• LoRA 和全参 SFT 有啥区别？
• LoRA 是插入新一层参数还是在原本参数上进行调整？
• 口述注意力公式；Q、K、V 分别是什么，有什么用；
• 为什么除以根号 dk，为啥不是除以 dk？

代码

• LC 141. 环形链表，要求空间复杂度 O(1)

三面 (部门 leader)

• 自我介绍
• 项目谁主要负责的
• pipeline 细节
• 如何设计提示词模板
• 遇到的困难
• 用的什么模型
• 怎么解决模型幻觉
• 怎么解决 token length 限制
• 模型输入输出是什么
• 如何针对反馈出现的问题做改进
• 为什么不用 SOTA 闭源模型
• 模型选型理由
• 模型输入输出是什么
• 如何做评估
• 最近读的大模型论文
• 使用过 cursor 吗，有什么想法