SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

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一、窗口函数说明

1.窗口函数的语句结构

• 窗口函数的语法格式

函数名 ([expr]) over(子句)

函数名 ([expr]) over( partition by <要分列的组> order by <要排序的列> rows between <数据范围>)

其中over关键字后子句包含三个分析子句
 分组子句partition by
 排序子句order by
 窗口子句rows

sum A over (partition by B order by C rows between D1 and D2)
avg A over(partition by B order by C rows between D1 and D2)

• rows子句的相关示例

rows between 2 preceding and current row # 取当前行和前面两行

rows between unbounded preceding and current row # 包括本行和之前所有的行

rows between current row and unbounded following # 包括本行和之后所有的行

rows between 3 preceding and 1 following # 取前面三行和下面一行，包含当前行，总共五行

注意：
  当order by后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是rows between unbounded preceding and current row.
  当order by和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 rows between unbounded preceding and unbounded following

2.窗口函数的分类

• 窗口函数分为两种

专用窗口函数	聚合类窗口函数
rank() 并列排名会跳号	sum()
dense_rank() 并列排名不会跳号	count()
row_number() 生成行的编号	avg()
	max()
	min()

二、案例分析（电商平台订单信息）

1.数据准备

表结构

列名	释义
user_name	用户名
piece	购买数量
price	价格
pay_amount	支付金额
goods_category	商品品类
pay_time	支付日期

建表语句

use lagou;
create table user_trade (
	user_name varchar(20),
	piece int,
	price double,
	pay_amount double,
	goods_category varchar(20),
	pay_time date
);

2.窗口函数之累计计算函数

需求1: 查询出2019年每月的支付总额和当年累积支付总额

-- step1 过滤出2019年数据
select * from user_trade where year(pay_time)=2019;

-- step2 在1的基础上，按照月份进行group by 分组，统计每个月份的支付总额
select month(pay_time