- Python 数据挖掘与机器学习
岁月如歌,青春不败
人工智能python数据挖掘机器学习编程决策树随机森林神经网络
模块一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器?3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写(I/O)Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二:特征工程数据清洗1、描述性统计分析
- torch库介绍
codelyq
91_pythonpython
文章目录基本概念张量(Tensor)自动求导(AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库,它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发。torch最初由Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)开发,并逐渐成为了深度学习社区中最受欢迎的框架之一。t
- 使用文档控件 Aspose.Words for .NET的 AI 功能,检查文档中的语法
CodeCraft Studio
文档管理控件人工智能aiword
Aspose.Words是Word文档处理API,用于执行各种文档管理和操作任务。该API支持生成,修改,转换,呈现和打印文档的能力,而无需在跨平台应用程序中直接利用MicrosoftWord。Aspose.Words推出了一项令人兴奋的新功能来提高文档质量:人工智能语法检查。下载试用Aspose.wordsfor.net通过集成OpenAI生成模型,用户现在可以轻松识别和纠正文档中的语法错误。这
- 自然语言处理的统计学原理
数行天下
人工智能语言模型自然语言处理人工智能
大家好,我是数行天下。语言承载着人类思维和文化,扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式,也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步,NLP将继续推动AI的发展,使机器更好地理解和生成自然语言,更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性,不同场景的
- python openai库讲解,以及如何调用deepseek的api
一念&
其它python开发语言
PythonOpenAI库讲解1.概述openai是Python中用于与OpenAI提供的一系列人工智能服务(如GPT系列模型)进行交互的官方库。借助这个库,开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。2.安装使用pip工具可以方便地安装openai库,在终端中执行以下命令:pipinstallopenai3.基本使用步骤3.1设置AP
- AppML 案例未来
lly202406
开发语言
AppML案例未来引言随着移动互联网的快速发展,应用市场(AppMarket)逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。在这个充满变革的时代,AppML(应用机器学习)作为一种新兴技术,正在改变着应用开发的模式。本文将探讨AppML的应用案例及其未来发展趋势。AppML概述AppML,即应用机器学习,是一种将机器学习技术应用于应用开发的技术。通过AppML,开发者可以将机器学习模型嵌入到应用中,使应用具
- 人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模
小赖同学啊
人工智能人工智能
为了实现更精确的车辆动力学模型和更详细的交通场景建模,我们需要考虑车辆的更多物理特性以及更复杂的交通场景。下面是一个相对复杂的Python代码示例,它综合了较为精确的车辆动力学模型和详细的交通场景建模。整体思路车辆动力学模型:使用牛顿力学原理,考虑车辆的质量、驱动力、阻力(包括空气阻力、滚动阻力)等来计算车辆的加速度和速度。交通场景建模:构建包含多车道道路、十字路口、车辆汇入汇出等复杂交通场景,同
- SRMT:一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架
在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中,长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性,这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构,专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据,深入分析其在
- 《AI驱动的网络安全工具,能否让传统手段“下岗”?这篇文章来告诉你!》
算法人工智能
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,网络安全已然成为企业与个人筑牢信息防线的关键。伴随人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI驱动的网络安全工具如雨后春笋般涌现,在为网络安全领域带来革新曙光的同时,也引发了一场激烈讨论:这类新兴工具会完全替代传统安全手段吗?要解答这个问题,需先深入剖析二者的特点。传统网络安全手段,像防火墙、入侵检测系统(IDS)和防病毒软件等,长期以来都是网络安全的“守门人”。防火墙通过访问
- 大模型时代,如何做好技术储备开启求职之路
敏叔V587
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大模型时代,如何做好技术储备开启求职之路在科技飞速发展的当下,DeepSeek的爆火成为了人工智能领域的一个现象级事件。短短数月间,DeepSeek的用户数量呈指数级增长,广泛应用于智能写作、智能客服、智能翻译等多个领域,其精准高效的语言处理能力和强大的知识储备,让人们真切感受到了大模型技术的魅力与潜力。这一成功案例不仅是DeepSeek自身技术实力的彰显,更标志着大模型时代已然全面来临。“周虽旧
- AI 赋能医疗:重塑医疗保健的未来
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人工智能(AI)正在迅速改变各行各业,而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇,有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理,并最终重塑医疗保健的未来。1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像(如X光片、CT扫描和MRI)来辅助医生进行疾病诊断,尤其是在早期阶段。AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式,从而制定个性化的治疗方案。案例:AI算法
- 当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
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大模型与Spark:技术初印象在当今数字化浪潮中,大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩,而当这两者相遇,又会碰撞出怎样的火花呢?让我们先来分别认识一下大模型和Spark。大模型,即大规模机器学习模型,是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年深度学习技术崭露
- DeepSeek与Excel实现自动化办公:从基础到进阶的全面指南
CodeJourney.
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在数字化办公的浪潮中,数据处理与分析占据着核心地位。Excel作为一款功能强大的电子表格软件,一直是办公族处理数据的得力助手。然而,面对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求,传统的Excel操作方式在效率和灵活性上逐渐显露出不足。随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek这类先进的AI工具为Excel的应用带来了全新的突破,尤其是在实现自动化办公方面,两者的结合展现出了巨大的潜力。本教程将深入探
- 【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解
数据知道
系统架构设计师(软考高级)系统架构架构软考高级系统架构设计师案例分析
更多内容请见:备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录【材料1】问题1问题2【材料2】问题1问题2问题3【材料3】问题1问题2问题3【材料4】问题1问题2问题3【材料5】问题1问题2问题3【材料1】阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述,在答题纸上回答问题1和问题2。【说明】某公司拟开发一套机器学习应用开发平台,支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。该平台的核心应用场景是用户通过
- 组队学习首次开放许愿啦!下个月想学什么,听你的
datawhale
原创DatawhaleDatawhaleDatawhale学习开源贡献:Datawhale团队许愿你想学习的课程组队学习新增许愿环节,每个人都可以在留言区写下你想学习的内容。许愿规则▶许愿的内容不能太广。举个栗子,不推荐大家直接许愿:「机器学习」,而是许愿:「机器学习入门概念讲解」,或者具体到某个算法:「线性回归的公式推导+代码实战」,这样便于我们在1个月内完成制作。▶不限制课程难度,只要是刚需就
- AI剧本创作:电影和电视产业的新工具
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在电影和电视产业中的应用日益广泛。从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助,AI正逐步成为影视制作的重要工具。特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术,更是将AI剧本创作推向了新的高度。AI剧本创作,即通过自然语言生成(NLG)技术,自动生成剧本、对话脚本等文本内容。这项技术能够显著提高编剧的效率,降低创作成本,同时也为新兴编剧群体提
- 大模型元年:人工智能的“寒武纪大爆发”
小马过河R
AI人工智能人工智能机器学习深度学习
2023年,注定被载入人工智能发展的史册。这一年,以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世,掀起了一场席卷全球的科技风暴。大模型,作为这场风暴的核心,以其强大的通用性和创造性,宣告着人工智能“寒武纪大爆发”的到来,开启了人工智能发展的新纪元——大模型元年。一、从“专用”到“通用”:大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”,例如图像识别、语音识别等。而大模
- 3D数据可视化与SVM分类
t0_54coder
编程问题解决手册3d信息可视化支持向量机个人开发
在数据科学和机器学习中,数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和SVM分类面的可视化,解决我在编程中遇到的问题。问题背景最近,我在完成一项作业时尝试重现一个3D数据的SVM分类图,但结果只得到了一个空白窗口,这让我很困惑。以下是原始代码:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsi
- 快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型
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欢迎点赞:收藏⭐留言如有错误敬请指正,赐人玫瑰,手留余香!本文作者:由webmote原创作者格言:新的征程,用爱发电,去丈量人心,是否能达到人机合一?开工大吉新的一年就这么水灵灵的开始了,在这里,祝各位读者新春快乐,万事如意!新年伊始,万象更新!随着人工智能技术的飞速发展,AI在各个领域的应用越来越广泛。无论是自然语言处理、图像识别,还是智能推荐系统,AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春
- DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命:一场自主可控的“智能突围战“
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央国企AI应用产业篇人工智能DeepSeek央国企AI革命
一、破局时刻:当信创遇上AI,央国企的"智能焦虑"如何解?在数字经济浪潮席卷全球的今天,中央企业数字化转型已进入深水区。2023年国资委《中央企业人工智能专项行动计划》明确要求:到2025年央企AI应用普及率需超90%。然而现实却充满挑战——某能源集团AI模型训练耗时长达72小时,某金融机构因数据安全问题被迫放弃云端方案,某制造央企为适配国产硬件额外投入超千万...这些痛点直指三大困局:性能瓶颈:
- 产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理
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产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)是自然语言处理(NLP)领域的一个重要分支和核心技术,两者关系密切。所以我们先了解一些自然语言处理的基础概念,为后续了解大语言模型做
- 数据分享:银行营销数据集-电话营销活动记录数据
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说明:如需数据可以直接到文章最后关注获取。1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行,记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。数据集的目标是预测客户是否会订阅(购买)银行的定期存款产品。数据集的应用场景-BankMarketing数据集广泛应用于以下几个领域:1)分类模型评估:该数据集常用于评
- Python中的GRU模型
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Python中的GRU模型近年来,深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。其中,一种叫做长短时记忆网络(LSTM)的模型在很多领域都表现出了优秀的性能,但是LSTM也存在着一些问题,例如计算资源消耗大、内存占用高等问题。为了解决这些问题,研究人员提出了另一种递归神经网络模型:门控循环单元(GRU)。GRU模型和LSTM模型类似,都可以用于处理序列数据,例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于
- 探秘 DeepSeek:AI 领域的创新力量
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在当今人工智能飞速发展的时代,新的技术和公司不断涌现,其中DeepSeek以其独特的技术和迅猛的发展态势,成为了AI领域备受瞩目的焦点。今天,就让我们一同深入了解这家公司。一、公司背景与创始人DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,由量化资管巨头幻方量化成立。公司自2023年成立以来,便将目光聚焦于大语言模型(LLM)和相关技术的开发,致力于在人工智能领域开辟出一片新天地。
- 智能运维 AIOps
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1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations(AIOps,IT智能运维)是指结合大数据和MachineLearning(机器学习),将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的IT流程实现自动化。借助AIOps,团队能够大幅减少大规模检测、了解、调查和解决事件所需的时间和精力。进而,在故障排查期间节省时间便可让IT团队将更多精力投入到更有价
- 文武双全!为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术
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感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。在企业中,数据分析
- LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期
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Swiftleetcodeswift算法
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- KNN算法:从思想到实现(附代码)
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人工智能机器学习算法KNN算法分类问题回归问题
引言K最近邻算法(KNearestNeighbors,KNN)是一种简单而有效的机器学习算法,用于分类和回归问题。其核心思想基于“近朱者赤,近墨者黑”,即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。本文将详细介绍KNN的核心概念、使用方法及其在sklearn中的实现,并展示如何自己动手编写一个简单的KNN算法。新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样
- 一文掌握什么是时间序列?时间序列研究的核心任务?目前最强大的时序分析与建模工具和项目?
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人工智能学习之路时间序列核心任务时序分析与建模工具和项目SOTA
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列?时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点,这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术,旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而,当前,机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域,如经
- 在本地运行DeepSeek Janus 系列,DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI
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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseek
简介人工智能正在快速发展,多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型,它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,NVIDIAIsaa
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST