如何在本地正确部署Dify服务

前言

本文是该专栏的第49篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。

Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在为开发者提供从Agent构建到AI workflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力，从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。

在本文中，笔者将针对Dify的核心知识点以及“本地如何部署Dify”，进行详细说明。

具体细节部分，笔者在正文将结合实际完整图文案例进行详细说明，一文让你轻松学会在本地部署Dify。废话不多说，下面跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附完整操作以及本地部署Dify方法）

正文

1. 框架简述

定义与定位：Dify框架通过集成构建LLM应用所需的关键技术栈，包括支持数百个模型、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成（RAG）引擎以及灵活的Agen