本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

概述

本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 模型，并通过 WebUI 调用该模型。我们将使用 open-webui 作为 Web 界面工具，展示如何将 DeepSeek 模型集成到 WebUI 中，并提供一个用户友好的交互界面。

---

环境准备

在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：

• Python 3.11 或更高版本

• pip 包管理工具

• DeepSeek 模型的本地部署文件

• GPU 支持（可选，用于加速模型推理）

---

步骤 1：本地部署 DeepSeek 模型

1.1 下载 DeepSeek 模型

从 DeepSeek 官方渠道获取模型的本地部署文件。通常，模型文件包括：

• 模型权重文件（如 .bin 或 .pt 文件）

• 配置文件（如 .json 或 .yaml 文件）

• 推理脚本（如 inference.py）

将模型文件保存到本地目录，例如：

/path/to/deepseek_model/

1.2 安装依赖

DeepSeek 模型可能依赖于特定的