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论文翻译：ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education Author

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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608023000195

ChatGPT for good？大型语言模型在教育中的机遇与挑战

文章目录

  • ChatGPT for good？大型语言模型在教育中的机遇与挑战
  • 摘要
  • 1. 引言
    • 1.1 学习机会
    • 1.2 教学机会
  • 2. 教育中语言模型的现状和应用
    • 2.1. 针对学习者视角的研究工作
    • 2.2. 针对教师视角的研究工作
    • 2.3 未知的未知
  • 3. 创新教育技术的机遇
  • 4. 与大型语言模型在教育中应用相关的关键挑战和风险
    • 4.1 版权问题
    • 4.2 偏见和公平性
    • 4.3 学习者可能过度依赖模型
    • 4.4 教师可能过度依赖模型
    • 4.5 缺乏理解和专业知识
    • 4.6 难以区分模型生成和学生生成的答案
    • 4.7 培训和维护成本
    • 4.8 数据隐私和安全
    • 4.9 可持续使用
    • 4.10 验证信息和维护完整性的成本
    • 4.11 难以区分真实知识与令人信服但未经验证的模型输出
    • 4.12 缺乏适应性
  • 5. 与用户界面和公平获取相关的进一步问题
    • 5.1. 适当的用户界面
    • 5.2. 多语言和公平获取
  • 6. 结论

摘要

大型语言模型代表了人工智能领域的一项重要进步。其底层技术是进一步创新的关键，尽管在社区和地区内存在批评观点甚至禁令，但大型语言模型将持续存在。这篇评论文章介绍了大型语言模型在教育应用中的潜在好处和挑战，从学生和教师的角度出发。我们简要讨论了大型语言模型及其应用的现状。然后，我们强调了这些模型如何用于创建教育内容，提高学生的参与度和互动性，以及个性化学习体验。关于挑战，我们认为教育中的大型语言模型需要教师和学习者发展一套必要的能力与素养，以理解技术及其限制和这些系统的意外脆弱性。此外，需要在教育系统内制定明确策略，以及具有强烈批判性思维和事实核查策略的清晰教学方法

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  • 架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空 nannan408 架构师
    1.前言。   如题。 2.代码。 (1)对象的复制，比spring的beanCopier在大并发下效率要高，利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier Src src=new Src(); BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
  • ajax 被缓存的解决方案 Rainbow702 JavaScriptjqueryAjaxcache缓存
    使用jquery的ajax来发送请求进行局部刷新画面，各位可能都做过。 今天碰到一个奇怪的现象，就是，同一个ajax请求，在chrome中，不论发送多少次，都可以发送至服务器端，而不会被缓存。但是，换成在IE下的时候，发现，同一个ajax请求，会发生被缓存的情况，只有第一次才会被发送至服务器端，之后的不会再被发送。郁闷。 解决方法如下： ① 直接使用 JQuery提供的 “cache”参数，
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  • 项目完成后的小总结 xiaomiya js总结项目
    项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。 做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。 先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修
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