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煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：170

标注数量(xml文件个数)：170

标注数量(txt文件个数)：170

标注类别数：2

标注类别名称:["hat","head"]

每个类别标注的框数：

hat 框数 = 243

head 框数 = 28

总框数：271

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别_第1张图片

标注例子：

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别_第2张图片

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