【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

&Title:

• DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors
• Github addr None

&Summary

介绍了一种新的一阶段检测方法Dubox，它可以在没有先验框的情况下检测物体。设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。
Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使第一尺度探测器能够最大限度地检测小目标，第二尺度探测器能够检测第一尺度探测器无法识别的目标。此外，对于每一个比例探测器，采用新的classification-regression progressive strap loss（CRPS）,使检测过程不基于先验框。结合这些策略，检测算法在速度和精度方面取得了优异的性能。

&Research Objective

anchor-free + 双尺度预测

&Problem Statement

传统的神经目标检测方法使用多尺度特征，让多个检测器独立并行地在多个分支执行检测任务。同时，加入 先验框（prior box）提高了算法处理尺度不变性的能力 。然而，过多的先验框和多个检测器会增加检测算法的计算冗余度。

• 过多先验框