- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
由数入道
人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速推理运算,特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如,将FP32权重转换为INT8,可降低内存需求约4倍,同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 智能网关:物联网时代的核心枢纽
MYZR1
物联网人工智能核心板SSD2351
随着物联网技术的快速发展,智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正发挥着越来越重要的作用。智能网关不仅是一个简单的数据传输节点,更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件,为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。智能网关的核心功能智能网关的首要任务是解决不同设备间的通信协议差异问题。在物联网环境中,各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同
- 物联网与数字孪生:深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
boyedu
物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网(IoT)的技术本质与架构定义:通过信息传感设备将物理对象与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构:感知层:传感器、RFID等设备采集物理数据(如温度、压力)。网络层:通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据,确保实时性与稳定性。平台层:云计算/边缘计算平台处理数据(如AWSIoT、AzureIoT)。应用层:提供终端服务(如智能家居、工业监控
- 智能网关芯片:物联网连接的核心引擎
在物联网(IoT)生态系统中,智能网关芯片扮演着至关重要的角色,它是实现设备互联、数据转换和边缘计算的核心硬件。随着5G、人工智能(AI)和低功耗通信技术的快速发展,智能网关芯片的性能和功能不断提升,推动着智慧家居、工业物联网(IIoT)、智慧城市等领域的创新。智能网关芯片的关键技术智能网关芯片的核心能力在于其多协议支持能力。由于物联网设备采用不同的通信标准(如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Lo
- 边缘计算与云计算协同:未来架构的黄金组合
大力出奇迹985
边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合,正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度,系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力,探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用,并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案,最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- 打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法实战解析
2501_92474790
人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
原创声明:本文内容基于独立技术解析,部分数据引用自“陌讯技术白皮书”,严禁未经授权转载。摘要:针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示,该方案在误报率指标上较基线提升显著,适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示,公共场所有效行为识别误报率超35%(来源:2024年《智能安防白皮书》)。具体难点包括
- 电表箱识别漏检率高?陌讯算法实测降 90%
在电力巡检领域,电表箱状态识别一直是计算机视觉技术落地的难点。传统人工巡检模式下,一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成,且受光线、天气影响,误判率常超过15%。而采用普通开源算法部署的自动识别系统,又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战,实际商用时mAP(平均精度)往往跌破70%,难以满足电力行业的可靠性要求技术解析:从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 强干扰下误报率↓85%!陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析
2501_92473287
算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
摘要:针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化,实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%,
[email protected]达87.6%。一、行业痛点:工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计,石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括:光学干扰:高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变:明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求:响应延迟>200ms将导致连
- 从 0 到 1 精通 MQTT 协议
一叶飘零_sweeeet
果酱紫javaMQTT物联网
从0到1精通MQTT协议:Java开发者必看的物联网通信指南作为一名Javaer,你可能早已在分布式系统、微服务架构中摸爬滚打多年。但当面对物联网(IoT)、边缘计算等新兴领域时,是否曾被设备间的低带宽、高延迟通信难题困住?今天,我们要深入探讨的MQTT协议,正是解决这类问题的"瑞士军刀"。本文将从协议底层原理讲起,结合完整的Java实现案例,带你掌握从客户端开发到broker部署的全流程技能。无
- 数字经济时代全产业链详解
数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态,包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解:基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体:CPU、GPU、AI芯片(如NPU)等,支撑算力需求。通信设备:5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心:云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心(如液冷技术)。2.软件与平台操作系统:鸿蒙、Windows、Linux
- 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网
数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能:设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案:数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
- 智慧水库边缘计算技术路线与框架设计
小赖同学啊
testTechnologyPrecious边缘计算人工智能
智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI推理规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台2.关键技术演进路线阶段技术重点目标1.0基础建设期容器化部署、基础数据采集实现设备接入和基础数
- PHP 8.0 云原生与前沿技术深度整合(1)
jishujiaoliu1682
php开发语言
PHP8.0云原生与前沿技术深度整合目录云原生PHP架构ServerlessPHP实践AI/ML集成方案区块链与PHP物联网(IoT)开发边缘计算部署未来技术展望云原生PHP架构KubernetesOperator设计phpclassPhpAppOperator{private$k8sClient;publicfunction__construct(K8sClient$client){$this-
- 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南
引言:边缘计算赋能智能监控在AIoT时代,将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano(4GB版本)开发板上,构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统,集成无人机控制与地面站监控界面,最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目,读者将掌握:嵌入式端模型优化与部署技巧;多目标跟踪算法工程化实现;无人机-地面站协同控制架构;边缘计算场景下
- 6G通信:AI算力网络的智能频谱共享技术
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战人工智能网络ai
6G通信:AI算力网络的智能频谱共享技术关键词:6G通信、AI算力网络、智能频谱共享、动态频谱分配、机器学习、认知无线电、边缘计算摘要:随着5G向6G的演进,通信网络面临着"万物智联"时代的海量连接、超高速率、超低时延需求,而频谱资源作为通信的"生命线"却日益稀缺。传统"固定分配、静态使用"的频谱管理模式已无法满足6G的需求,智能频谱共享技术应运而生。本文将以"给小学生讲故事"的方式,从6G通信的
- 【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码
Matlab科研工作室
无人机边缘计算matlab
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
- 当物联网数据流动有了“智能守门人“全球首款微型数据交易器,重构边缘计算数据交易新范式
人形机器人专利池研究中心
数据场景生态数据场景架构师数据零件架构师数据场景架构师人工智能数据零件
在杭州某智慧园区的智能路灯管理系统里,500盏路灯正以分钟级频率向边缘服务器上传光照、能耗数据——这些数据经分析后,能动态调节路灯亮度,每年为园区节省20%电费。但鲜有人知的是,这些关乎园区运营效率的"小数据",若按传统方式完成交易,需经过中心服务器中转、多轮合规校验、加密传输等流程,平均延迟超500毫秒,更面临数据泄露、协议不匹配等风险。这一困扰物联网行业的"数据交易之痛",正被成都专知利乎数字
- ARM46+KylinOS 环境下 MySQL 数据库安装与迁移适配深度实践指南
kobai159
adbARM46架构KylinOSMySQL安装数据库安装
一、ARM46+KylinOS环境与MySQL适配原理概述ARM46架构基于精简指令集(RISC)设计,具有低功耗、高性能等特点,在嵌入式、边缘计算等场景广泛应用;KylinOS作为国产操作系统,有着较高的安全性和稳定性。MySQL数据库在不同架构和操作系统上的迁移适配,本质是解决指令集兼容性、系统库依赖、文件权限管理等问题。ARM架构与常见的x86架构指令集不同,因此MySQL安装包需要专门适配
- 职坐标:嵌入式AI项目指南
本指南系统梳理嵌入式AI项目的核心框架,重点聚焦边缘计算设备开发、智能家电控制系统设计及无人机飞控系统实战三大关键领域。作为入门起点,它将引导读者从基础概念出发,逐步深入项目实现细节,覆盖硬件集成、算法优化到系统调试等全流程环节。后续章节将以此为基础,分步解析各项目的技术难点、技能培养路径及实战应用场景,帮助学习者高效构建从理论到落地的进阶体系。嵌入式AI项目入门嵌入式AI项目结合人工智能技术与嵌
- 强干扰下误报率↓85%!陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化
2501_92487837
人工智能算法目标检测视觉检测计算机视觉边缘计算
#摘要针对工业场景中明火烟雾识别的特殊挑战,陌讯视觉提出基于边缘计算优化的多模态融合方案,实测显示在热源干扰、半透明烟雾等复杂条件下,较基线模型误报率降低85%。本文详解其动态决策架构与轻量化部署方案。`#陌讯视觉算法``#工业消防``#边缘计算部署`##一、工业消防的识别困境据《2024智慧安防白皮书》统计,化工厂火灾误报率超46.2%,核心痛点在于:1.**热源干扰**:高温设备(>300℃)
- 高密度客流统计精度↑31%!陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析
原创声明:本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”(2025),实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点:动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计,传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷:高密度遮挡:地铁站高峰时段目标重叠率超60%,导致漏检率激增光照突变:室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰:行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1:地铁闸机口客流
- 高通 QCS6490 平台上 YOLO 全系列模型性能深度评测
一、引言在当今人工智能飞速发展的时代,边缘计算设备凭借其低延迟、高隐私性等优势,在智能物联网(AIoT)领域扮演着愈发关键的角色。高通QCS6490作为一款专为工业与商业物联网应用精心打造的高性能系统级芯片(SoC),自问世以来便备受瞩目。其采用先进的6nm制程工艺,集成了八核高通Kryo670CPU,包含4个可睿频至2.7GHz的高性能Cortex-A78核心以及4个运行频率约为1.9GHz的C
- Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统
全息架构师
Python实战项目大揭秘python爬虫云原生
Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统标题:云原生时代Python爬虫架构设计与智能对抗实战开篇:云原生重构爬虫技术栈“当传统爬虫还在单机挣扎时,云原生架构已将采集效率提升100倍!”据2024年云计算峰会数据,采用云原生技术的爬虫系统平均资源利用率达78%,而传统架构仅为12%。本文将带您深入:Serverless爬虫:按需付费的零成本采集方案边缘计算:全球分布式节点部署实战
- 5G 智慧园区整体解决方案
数智资源
数智资源5G园区智慧园区大数据人工智能
5G智慧园区整体解决方案聚焦政府、园区管理方、企业、员工四类主体需求,以5G专网为核心,构建“1个平台+3张网络+7大场景”的一体化架构。通过5G基站部署、网络切片、边缘计算等技术,实现园区在全方位安防、一体化物业、精细化能源管控、可视化指挥调度等场景的智能化升级,助力园区提升运营效率、降低管理成本,打造安全、便捷、绿色的智慧化生态,已在工业、能源、医疗等多个领域落地实践,推动园区向数字化、智能化
- 2025年互联网行业高需求岗位分析
heimeiyingwang
行业分析茶余饭后ai话题程序人生节日学习美食生活
一、核心高增长技术岗人工智能工程师(AI/大模型方向)需求驱动:企业加速布局人工智能,杭州春招中半数岗位聚焦算法研发与大模型应用1,头部企业普遍将AI工程师列为核心招聘方向。技能要求:机器学习框架(如PyTorch)、大模型调优、多模态数据处理能力。云计算架构师与交付工程师行业趋势:企业上云需求激增,云计算与边缘计算结合推动智能硬件、工业互联网发展。核心能力:熟
- 边缘计算监控突围:Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps引言:5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算(MEC)的普及,监控系统面临前所未有的挑战:资源碎片化:边缘节点通常部署在资源受限的硬件上(如ARM服务器、工业网关),CPU和内存容量仅为传统云服务器的1/5网络波动性:MEC设备常位于基站侧或工厂车间,面临高丢包率(5%-15%)和间歇性断网问题数据爆炸:单台MEC设备可能承载数百个物联网终
- 轻量、高性能、易扩展——为什么 Elysia.js 是 Node.js 的未来?
朱公子的Note
编程语言node.jsjavascriptElysia.js凭什么封神?
“你还在用Express吗?功能不少,但每秒处理能力却像蜗牛爬行。”现如今,Serverless、边缘计算与微服务已成趋势,传统后端框架难以应对高并发需求。Elysia.js脱胎于Bun生态,以其超强性能与类型安全特性,正成为后端开发的新宠。本篇将带你深入剖析为什么它是未来绝佳选择。在Node.js生态中,Elysia.js凭借其极致的性能、优雅的API设计和强大的类型安全,迅速成为现代后端开发的
- 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
内容概要在医疗人工智能领域,边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端,边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈,配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力,使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是,框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性,与PyTorch动态图机制对迭
- 从5G到6G:AI算力网络将如何改变通信行业?
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术5G人工智能网络ai
从5G到6G:AI算力网络将如何改变通信行业?关键词:5G、6G、AI算力网络、边缘计算、智能编排、数字孪生、通信革命摘要:从2G打电话到3G刷网页,从4G看视频到5G连万物,通信技术的每一次跃迁都在重塑人类的生活方式。如今,5G已进入规模商用期,6G研发正如火如荼推进。本文将带您走进“连接+算力+智能”三位一体的未来通信世界,揭秘AI算力网络如何从“幕后助手”变为“核心引擎”,推动通信行业从“管
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户