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AIGC应用创新大全
AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络AIGCai
GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT-4模型可能无法精准匹配你的垂直需求——比如写电商爆款文案时总“跑题”，或生成技术文档时专业术语不够。本文将用“教小朋友学画画”的通俗类比，从微调的底层逻辑讲到实战技巧，带你掌握让GPT-4“更懂
- AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCchatgptai
AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词：AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，ChatGPT（文本生成）与DALL·E（图像生成）的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理，结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程，并揭示提升内容
- ChatGPT还不能写小说吗？
刘若愚
最近，ChatGPT大热，据说可以写论文，编故事，好像无所不能。于是，我给它出了个题目：写一篇5万字的科幻小说。人物：刘若愚，化学家；刘子琪，大律师；仔仔，刘子琪的宠物猫；周金凝，医生；刘泽余，大侦探；赵政淇，程序猿；杰夫（Jeff）机器人它给我的回答是：我很抱歉，我是一个AI语言模型，无法写出如此长篇的小说。但我可以为您提供一些写作灵感和指导：确定故事背景和时间线：在科幻小说中，背景和时间线非常
- 【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章
韩公子的Linux大集市
Bash入门centoslinux运维
文章目录优化细化1：磁盘识别与扫描（增强版）优化细化2：GPT分区高级操作优化细化3：文件系统优化参数优化细化4：LVM元数据管理优化细化5：LVM高级扩容技巧优化细化6：LVM快照管理优化细化7：LVM精简配置优化细化8：故障处理与恢复优化细化9：性能监控与调优优化细化10：安全与权限管理终极操作对比表：普通分区vsLVM灾难恢复检查清单以下是对CentOSStream10中BashShell磁
- ChatGPT 嵌入 IDE：代码生成、调试一步到位！
大力出奇迹985
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当ChatGPT与IDE（集成开发环境）深度融合，开发领域正迎来颠覆性变革。这种结合不仅让代码生成从繁琐的手动编写转变为智能辅助下的高效创作，更将调试过程化繁为简，实现开发全流程的无缝衔接。本文将从开发效率革新、代码质量提升、调试模式重构、学习曲线优化以及未来挑战与机遇五个维度，详细剖析ChatGPT嵌入IDE的具体价值与实践场景，为开发者呈现这一技术融合带来的全新工作模式。在软件开发的历史长河中
- 使用中转API调用OpenAI大模型的指南
引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。本文将介绍如何通过中转API地址（http://api.wlai.vip）调用OpenAI的大模型，并提供示例代码以供参考。使用中转API调用OpenAI大模型步骤一：安装所需的Python库首先，确保你已安装了openai库。可以通过
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
it_czz
人工智能
2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据，深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型：KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1，从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2：中文优化最强，超长上下文处理能力突出，本土化程度最高Claude3.5
- TechGPT3部署
环境配置与TechGPT2配置相同：TechGPT2部署-CSDN博客。模型下载步骤如下。sudoaptupdatesudoaptinstallgit-lfs-ygitlfsinstall学术加速并克隆模型代码库。source/etc/network_turbogitclonehttps://github.com/neukg/TechGPT-3.0.git禁用smudge，防止clone过程中拉大
- 优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾
优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token时，一个矛盾逐渐凸显：模型能力的跃升与提示质量的滞后，正在成为制约AI应用落地的核心瓶颈。2023年斯坦福大学的研究显示，在企业级LLM应用中，70%的功能故障源于提示设计缺陷——或因指令模糊导致输
- Claude 4深夜爆更：OpenAI都沉默了，这才是AI的天花板！
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人工智能
“凌晨上线，不打招呼，一上线就是王炸。”2025年5月，一场没有任何预热的更新，Claude4系列在深夜悄悄炸翻了整个AI圈——这不是一次普通的版本升级，而是一次AI军备竞赛的彻底反转！谁能想到，一次更新就让Claude碾压全场？就在大家还沉浸在GPT-4.5的“小步快跑”时，Anthropic直接把Claude4系列一口气拉到：•Claude4.0正式登场•Claude4.1/Opus智力超越G
- ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理
柚米汇
一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们打游戏工作了。GitHub：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-w
- AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命：从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景：数据清洗函数生成python#输入提
- 生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索
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2025年，生成式AI（如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek）已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下，生成式引擎优化（GEO,GenerativeEngineOptimiza
- Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地
GEM的左耳返
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JavaAI面试实战：SpringAI与RAG技术落地面试现场：AI技术终面室面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦JavaAI应用开发，重点考察SpringAI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！我可是AI达人！ChatGPT、Midjourney我天天用，SpringAI这新框架我也研究过！第一轮：SpringAI基础面试官：请详细描述SpringAI的核心组件及PromptTemplate
- 详细指南:如何使用WildCard升级到ChatGPT 4.0
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1.了解ChatGPT自从ChatGPT3.5发布以来,它便吸引了无数人的注意。今天我们要聊的,是它的继任者——ChatGPT-4.0。1.1什么是ChatGPT-4.0？ChatGPT-4.0是由OpenAI研发的一款先进的人工智能语言模型。相比于其前任,它在自然语言的理解和生成上,有了更进一步的提升。想象一下,这个模型能更流畅地对话,理解复杂问题,并且在执行各种任务时都能提供更精准的答案。从信
- WildCard野卡停服倒计时！国内升级ChatGPT Plus的最稳替代方案
瀚鹏AI
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近日，WildCard野卡因"监管合规调整"及"上游政策变化"宣布自7月12日起全面停服，官网、App及客服系统悉数下线，用户充值、提现功能被永久封锁。尽管卡内余额仍可暂时用于订阅Netflix、Spotify等服务，但平台未来走向不明，引发用户对资金安全的广泛担忧。这场突如其来的变故，再次凸显选择合规、稳定服务的重要性。WildCard停服背后：合规风险成企业服务"隐形炸弹"WildCard曾以
- WildCard野卡之后，我们如何解决ChatGPT Plus充值订阅难题？一份深度评测与备选方案
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一、问题的出现：一个开发者工具链的“单点故障”兄弟们，今天这个消息，相信不少人都感同身受。我一直依赖的WildCard平台，刚刚宣布永久暂停服务。这不仅仅是一个工具的消失，更是我们许多人工作流中一个关键节点的“单点故障”。对于我们开发者来说，ChatGPTPlus早已是深度绑定的生产力工具：无论是辅助编码、调试，还是作为架构设计的“陪练”，它的重要性不言而喻。续费渠道的中断，意味着下个月的工作效率
- Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)
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深度网络/大模型经典论文详解语言模型gpt-3人工智能
Result前面的两个部分介绍了背景，模型的情况和一些测试的方法，这一章就是展示各种尺寸的模型，包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。power-law第三章一上来，就用了14不同尺寸的模型来验证这个cross-entropy的线性提升与模型尺寸的指数关系(从最小的100000个参数，一只上升到175B的GPT-3，从10的5次方一直测试到10的11次方)，从更大的尺度上来验证这个结论
- 阿里开源Qwen3-Coder，编程大模型进入高效时代
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开源Qwen3-Coder
7月23日凌晨，阿里云宣布全面开源其最新AI编程大模型Qwen3-Coder，迅速引发全球开发者关注。该模型在多项编程能力测试中刷新开源模型纪录，并在Agent任务规划、工具调用等关键场景中超越GPT-4.1等闭源模型，达到与当前顶尖编程模型Claude4相近的水平。技术架构与性能突破Qwen3-Coder采用混合专家（MoE）架构，总参数量达480B，但实际激活参数仅35B，在保证性能的同时显著
- 突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒
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继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。开发者社群瞬间沸腾，“付费却用不了”“项目数据导不出”的焦虑刷屏，境外工具的政策波动再次给行业敲响警钟。而此时，AIcoding新生代代表Lynx平台正以全链路安全能力，成为开发者突围的核心选择。区域限制突袭，境外工具“卡脖子”危机爆发“早上写一半的代码，Claud
- AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用
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随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。而像GPT-4和Claude等更为强大的LLM则展现出了对现实世界因果关系的深刻理解。据报道，GPT-4甚至采用了八个与GPT-3.5规模相当的LLM，通过混合专家（MoE）的方式进行配置。尽管LLM在某些方面存在限制，如在过多上下文的情况下可能产生事
- 由ChatGPT看：女性，被人工智能歧视的一生
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全网刷屏的ChatGPT受到热议，可大众的焦点似乎都在：是否会取代某某职位？怎么用它写论文？但这个程序的背后，不仅有AI对女性的歧视，更暗含了人工智能设计者隐性歧视。#女性招聘被歧视，见怪不怪？2018年，亚马逊取消了他们花了4年时间研发人工智能招聘APP，原因是在测试中发现它对女性存在偏见。这款APP的开发前期所使用的数据库，来源于亚马逊在过去10年所收到的简历等招聘资料，通过让人工智能学习亚马
- AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式
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AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式：从技术协同到组织进化引言背景：AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来，以GPT-4为代表的大语言模型（LLM）推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用（AI-NativeApplication）成为新的开发热点。这类应用从设计之初就将AI能力深度融入核心逻辑，而非简单集成AI功能模块。与传统应用相比，AI原生应用的最大特点是**“动态决策”**：
- SK揭秘：AI与代码的智能翻译官
陈乔布斯
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引言：当大模型遇见传统代码——SK的"智能翻译官"角色想象你是一家电商公司的开发者，老板要求你给客服系统加个"AI大脑"：用户发一句"我想买双轻便的户外跑鞋"，系统能自动理解需求、查库存、推荐商品，甚至关联用户过往购买记录。直接调用GPTAPI？你得手动处理自然语言解析、数据库查询、上下文记忆，代码乱成一团；纯写传统逻辑？又无法应对千变万化的用户提问。这时，SemanticKernel（SK）就像
- 2025年7月23日 AI 今日头条
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AI日报信息差人工智能microsoft
阿里通义千问发布Qwen3-Coder，编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，采用4800亿参数混合专家模型，支持256Ktoken上下文，并通过YaRN技术扩展至1Mtoken。在LiveBench、BigCodeBench等编程评测中，该模型表现优异，超越GPT-4.1，尤其在复杂代码调试和多语言支持上展现出强大能力。阿里计
- AI时代的IT职场生存法则：替代与重生（2025深度分析）
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一、风暴之眼：AI对IT就业的冲击与重构现状2025年，AI技术已从工具属性进化为IT行业的"底层基建"，全球科技企业AI编程渗透率突破40%（微软、亚马逊数据），直接引发就业市场的剧烈震荡。一方面，初级程序员岗位替代率高达85%（MetaGPT系统实践案例），基础代码编写、单元测试生成等重复性工作被GitHubCopilot、飞算JavaAI等工具接管，某电商平台"双十一"核心系统迭代中，AI生
- 提升光模块信息质量，头部企业会做哪些质量把控？
全球AI快速发展，AI大模型（如ChatGPT、Sora等）的训练和应用，为了提升数据传输效率，越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。据行业预测，全球光模块市场规模预计2025年突破800亿美元，年均增长率达15%。在电子设备中，光模块的作用是在发送端，把电信号转换成光信号，通过光纤传送后，接收端再把光信号转换成电信号。光模块通常包括激光器（如VCSEL或EEL）、调制器、光探测器、光纤接口、
- 探索结合ChatGPT、Midjourney/Nijijourney、Stable Diffusion和Procreate创作动漫图片的工作流程
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第一节：嘿ChatGPT，你能帮我写提示吗？引用OpenAI自己的描述，ChatGPT是InstructGPT的同级模型，它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。并且它还能够为图像生成编写提示:)首先，我首先选择了当天的服装：上衣：轻盈的白色长袖衬衫，带有精致的花卉印花。这件衬衫有V领口和飘逸的袖子。下装：我选择了一条高腰A字型中长半身裙，颜色为柔和的淡绿色，外加一双超透明连裤袜。这条裙子
- 告别Wildcard野卡！解决ChatGPT用不了/充值不了/系统繁忙的烦恼，国内升级GPT Plus最稳的三种方法
上周，开发者圈子里的一则消息让许多人措手不及：提供虚拟信用卡服务的平台Wildcard毫无征兆地停止了运营。官网无法访问，客服渠道静默，只留下一群为ChatGPTPlus、Claude和各类海外服务续费而发愁的用户。对于卡内尚有余额的用户，目前唯一的自救方式似乎是凭借记忆中的卡号信息，争分夺秒地进行消费，以求减少损失。至于官方退款？至少在目前看来，希望渺茫。Wildcard这种“一走了之”的处理方
- 生成式引擎优化（GEO）：AI搜索优化新范式
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AI搜索优化GEO优化生成式引擎优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎GEO优化AI搜索营销
生成式引擎优化(GEO)是数字营销领域应对AI搜索范式变革的革命性策略，它标志着从"链接式搜索"到"对话式答案"的范式转移。随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等生成式AI平台的普及，用户不再满足于简单的网页链接列表，而是希望直接获得整合多源信息的结构化答案。GEO的核心目标就是让品牌内容成为AI生成答案的首选信源，实现"搜索即答案"的无缝体验，从而在零点击搜索时代获得更高的品牌曝光和转
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序，内付费也用到不少，使用IOS的内付费实现起来比较麻烦，这里我写了一个简单的内付费包，希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者，这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。（LCTT 译注：终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟，不过在当今的 Linux 环境中，常指通过远程或本地方式连接的伪终端，俗称“终端”。）
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器，它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者：eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案：
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
2.索引有哪些分类？作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清，分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主，部分电视为42寸
2.1080p全高清，分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主，此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题，已1080p尺寸为例：
分辨率固定不变，屏幕尺寸变化较大。
如：效果图尺寸为1920x1080，如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全，解决办法如下：
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件（需要root权限）
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功，仅有专业能力是不够的，处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢？在此，教您简单实用的三个窍门。
第一，多汇报
最近，管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们，做下属最关键的就是要多请示汇报，让上司随时了解你的工作进度，有了新想法也要及时建议。不知不觉，你就有了“追随力”，上司会越来越了解和信任你。
第二，勤沟通
团队的力
- 《O2O：移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来：碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O：Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代，生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质：O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟，让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中，需要将ajax的返回值赋到全局变量中，然后在该页面其他地方引用，因为ajax异步的原因一直无法成功，需将async:false，使其变成同步的。
格式：
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架（1）
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架，Webx3是其第三个升级版本；采用Eclipse的开发环境，现在支持java开发；
采用turbine原型的MVC框架，扩展了Spring容器，利用Maven进行项目的构建管理，灵活的ibatis持久层支持，总的来说，还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格，velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音，比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好，但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能，而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩)，同时它提供的近似于SQL的查询能力，也是在做NoSQL技术选型时，考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar，该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能，这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有：
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法，reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件，这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后，就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是：搜索+剪枝。有点像是写下棋程序：当前情况下，把所有可能的下一步都做一遍；在这每一遍操作里面，计算出如果按这一步走的话，能不能赢（得出最优结果）。
*《编程之美》上代码有很多错误，且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码：
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前，首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性，却找不到对应的ActionForm类也不会报错，只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类，则先判断是否已经存在ActionForm的实例，如果不存在则创建实例，并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表：像普通表一样，有结构，但是对数据的管理上不一样，临时表存储事务或会话的中间结果集，临时表中保存的数据只对当前
会话可见，所有会话都看不到其他会话的数据，即使其他会话提交了，也看不到。临时表不存在并发行为，因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时，ORACLE只创建了表的结构（在数据字典中定义），并没有初始化内存空间，当某一会话使用临时表时，ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式，如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的：学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员，资深的
- 二维数组（矩阵）对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1，二维数组（N*N），沿对角线方向，从右上角打印到左下角如N=4： 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache（08）——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题，其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁，那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类，可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来对比不同数据库之间的表结构，或者同个数据库间的表结构
如果在windows下，直接下载mysql-utilities安装就可以了，然后运行后，会跑到命令行下：
1） 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类，一直很好奇spring怎么实现的？
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
（一）rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
（1）npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站：https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包，来解决常见的一些问题，比如用node-mysql，就可以方便通过nodejs链接到mysql，进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包，使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep
