stable diffusion参数说明

stable diffusion参数说明

采样方法

没有优劣之分,速度不一样。一般Euler a、DPM++ 2M Karras、DPM++SDE Karras, 漫画一般选择DPM++ 2M Karras

高清修复

一般勾选。

放大算法

一般选择R-ESRGAN 4x+ ANIME6B

宽度、高度

控制图片的分辨率,根据选择的大模型的训练集尺寸选择,一般为64的倍数
stable diffusion参数说明_第1张图片

提示词相关性

一般选择7~10

采样迭代步数

代表这幅画画了多少笔,一般50以内,推荐28

Lora模型使用

将光标放在提示词框,点击Lora模型,提示词框生成的字符串中<……1>1代表权重,一般设置为0.5~0.8之间,Lora模型可以多个一起用

生成批次

默认情况下,每批数量为1,通过该参数控制生成图片的数量。生成图片数量=生成批次*每批数量。

每批数量

一般设为1,大于1时占用显存较多。显卡比3090强时可选。可一次生成多张图片

提示词相关性

该参数越小,AI自由发挥的空间越大,与提示词偏离越远

随机种子

默认-1,即每次生图时使用的种子都是不同的。

补充

  1. 想生成大图,分辨率调小+启用高清修复

参考资料

【AI绘画】一张图看懂新手入门文生图如何使用

你可能感兴趣的:(stable,diffusion专题,stable,diffusion)