- 多模态相关论文笔记
靖待
大模型人工智能论文阅读
(cilp)LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)对比语言图像预训练模型引言它比ImageNet模型效果更好,计算效率更高。尤其是zero-sho
- openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文
后端java
摘要我们报告了GPT-4的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型,经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
- “幕僚智算”重磅上线,打造AI算力新平台
算法机器学习人工智能数据挖掘
一、AIGC时代算力的强烈需求随着人工智能技术的飞速发展,特别是ChatGPT和多模态的出现,我们正步入一个全新的AIGC时代。AIGC不仅已经可以实现模拟人类决策、生成文章、生成代码、音频、文生图、图生图、视频生成,也可以实现交互反馈,感知环境、自主决策、具备行动能力。然而,伴随着AIGC技术的普及,对算力的需求呈几何级数增长,高端显卡一度供不应求。在2023年,桌面级显卡RTX4090曾因为短
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后端java
摘要我们报告了GPT-4的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型,经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
- 重磅更新!谷歌发布Gemini 1.5 Pro!多模态,1000K上下文!附Waitlist链接!
木易AI信息差
人工智能chatgptaigpt
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10CS研究生,MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”,所以创建了“AI信息Gap”这个公众号,专注于分享AI全维度知识,包括但不限于AI科普,AI工具测评,AI效率提升,AI行业洞察。关注我,AI之路不迷路,2024谷歌一起变强。一些结论谷歌今天发布了Gemini1.5ProGemini1.5Pro的核心功
- 谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
人工智能与算法学习
来源:机器之心今天,谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5Pro。它是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0Ultra类
- Gemini技术报告解读:从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力
zenRRan
来自:NLPPaperWeekly快来!NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型,展示了不凡的对话能力和多模态能力,其表现究竟如何呢?本文对Gemini报告进行分析,总的来说Gemini模型在图像、音频、视频和文本理解方面表现出卓越的能力。其包括Ultra、Pro和Nano尺寸,能够适用于从复杂推理任务到设备内存受限用例的各种应用。不像OpenAI接入
- Google:Gemini 1.5跨数百万上下文令牌解锁多模态理解技术报告(中文)
缘起性空、
大数据人工智能
1、概述在本报告中,我们展示了Gemini系列的最新模型Gemini1.5Pro,这是一个计算效率极高的多模态专家混合模型,能够从数百万个上下文标记中回忆和推理细粒度信息,包括多个长文档和数小时的视频和音频。Gemini1.5Pro在跨模态的长上下文检索任务上实现了近乎完美的召回,提高了长文档问答、长视频问答和长上下文自动识别的最新水平,并在一系列基准测试中达到或超过了Gemini1.0Ultra
- 融云观察:给 ChatGPT 加上声音和脸庞,AI 社交的多模态试验
(点击获取行业首款《社交泛娱乐出海作战地图》)如果将短剧的爆火简单粗暴地归因为剧情上头、狗血反转和精妙卡点,那GenAI世界这一年来可以说是一部短剧LiveShow。关注【融云全球互联网通信云】了解更多这厢OpenAI宫斗内幕还没起底完,那头Google就因为Gemini的Demo视频造假喜提热搜。不过我们还是能从混杂的剧情中摘取出主线,那就是后发力量所展示出的大模型演进方向——从一开始便进行多模
- 青少年和成人错误监测神经源的多模态研究
茗创科技
导读儿童和成人对目标导向行为的监控能力不同,这可以通过几种任务和技术来测量。此外,最近的研究表明,错误监测的个体差异在调节焦虑情绪的倾向方面具有重要作用,而且这种调节作用会随着年龄的增长而变化。本研究使用多模态方法探究了与行为监测相关神经反应的年龄差异。该方法将fMRI和ERPs的源定位相结合,对12岁、15岁和成人参与者进行了研究。与行为表现和错误监测有关的两个成分(N2和ERN)的神经发生源位
- 万字盘点 Android 领域在 2023 年的重要技术:AI, 14, Compose, 鸿蒙...
TechMerger
Android鸿蒙OS总结android人工智能harmonyoskotlinjetpack
AICore2022年底横空出世的GPT-3.5引发了全球的大模型LLM狂潮。作为在AI领域耕耘多年的巨头,Google自然不会坐视不管,于2023年底之际发布了超越GPT-4的Gemini系列模型,其在多模态领域的表现令无数人震撼。而对于Android开发者而言,最振奋人心的消息莫过于GeminiNano模型将内置到Android系统当中,并开放给开发者使用,这套机制便成为AICore。具体的A
- 《深入浅出OCR》第八章:文档处理多模态预训练
GoAI
深入浅出OCR深度学习ocr人工智能计算机视觉nlp表格识别
✨专栏介绍:经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。面向对象:本篇前言知识主要介绍深度学习知识,全面总结知知识点,方便小白或AI爱好者学习基础知识。友情提醒:本文内容可能未能含概深度学习所有知识点,其他内容可以访问本人主页其他文章或个人博客,同时因本人水平
- 《深入浅出多模态》:智能文档处理多模态大模型总结
GoAI
深入浅出多模态深度学习多模态大模型人工智能计算机视觉nlp
✨专栏介绍:本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏,具体章节如导图所示(导图后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。作者主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计
- OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora;谷歌发布Gemini 1.5,迈向多模态大模型新时代
go2coding
AI日报人工智能
AI新闻OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora摘要:OpenAI发布了首个AI视频模型Sora,可以根据文字指令生成神级效果的长视频,引发了广泛关注和震惊。Sora模型通过深入理解语言和图像,能够创造出逼真且充满想象力的视频场景,展现了革命性的意义。Sora模型具备多镜头一致性,理解世界物理规律,以及对电影拍摄语法的自发理解,为实现通用人工智能(AGI)奠定了基础,可能重塑视频行业。谷歌
- 多模态推荐系统综述
凤凰AI
推荐系统论文阅读人工智能数据挖掘机器学习
推荐系统(RS)已经成为在线服务不可或缺的工具。它们集成了各种深度学习技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。因此,多模态推荐系统(multimodalrecommendationsSystem,MRS)近年来受到了学术界和业界的广泛关注。在本文中,我们将主要从技术
- (2024,CtrlColor,多模态提示,局部颜色操作)控制颜色:基于多模态扩散的交互式图像着色
EDPJ
论文笔记人工智能计算机视觉
ControlColor:MultimodalDiffusion-basedInteractiveImageColorization公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要3.方法3.1.预备工作:LDM和ControlNet3.2.ControlColor框架3.2.1无条件上色3.2.2有条件上色3.2.3处理颜色溢出和不正确颜色4.
- 每月AI科研动向(2024年1月)
陌北有棵树
人工智能AIOpenAIAgent多模态
我是陌小北,每月不定时更新前一个月AI领域科研新进展,拿走不谢,欢迎提建议。目前的分类包括:LLM研究、Agent、多模态(图像、音视频、其他)、特定领域应用、具身智能。内容较多所以每个相对简略,后续会对必要的专题做更进一步的研究。1.LLM研究自我奖励语言模型Meta和纽约大学的研究团队提出了自我奖励语言模型(Self-RewardingLanguageModels)。在训练过程中,语言模型本身
- Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险
安全
近年来,随着大模型、多模态等技术的发展,人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增,其攻击面和安全影响也在不断扩大,负责处理大量数据和复杂计算的NPU(嵌入式神经网络处理器)成为智能设备中不可或缺的一部分,而任何硬件级别的漏洞都可能导致严重的安全后果,包括数据泄露、系统瘫痪甚至是恶意攻击,因此,保障其安全性对于构建可信的人工智能环境至关重要。**在伦敦时间12月7日的安全顶会BlackhatEurop
- 多模态基础---BERT
aolaf
AIGCbert人工智能深度学习
1.BERT简介BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding,本质上是多个Transformer的Encoder堆叠在一起。其中单个TransformerEncoder结构如下:BERT-Base采用了12个TransformerEncoder。BERT-large采用了24个TransformerEncoder。2.BERT的输入原始的句子中包含[CLS]和[SEP]两个字符,
- 基于UI交互意图理解的异常检测方法
美团测试
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力,希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。1.背景近年来,随着美团多种业务线的扩充和迭代,
- 第七届多模态脑网络数据处理班(训练营:2023.10.5~10.21)
茗创科技
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑网络(cerebralnetwork)定义为:大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
- 多模态融合颠覆式创新!计算成本直降46.5%,准确性损失忽略不计
深度之眼
深度学习干货人工智能干货深度学习机器学习人工智能论文
以往的融合方法从本质上讲是静态的,也就是以相同的计算处理和融合多模态输入,没有考虑不同多模态数据的不同计算需求。而近期,有关动态多模态融合的研究有了新的成果,它能够自适应融合多模态数据并在推理过程中生成数据依赖的前向路径,在计算效率、适用性、决策准确性等方面展现出了强有力的优势。比如DynMM模型、SkipcrossNets模型。DynMM模型通过在模态层面和融合层面进行渐进融合,可以将计算成本降
- 知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述
奈何辰星无可奈
知识图谱人工智能综述多模态学习计算机顶会计算机视觉大语言模型
知识图谱遇见多模态学习:综述论文题目:KnowledgeGraphsMeetMulti-ModalLearning:AComprehensiveSurvey论文链接:http://arxiv.org/abs/2402.05391项目地址:https://github.com/zjukg/KG-MM-Survey备注:55pages,619citations,11Tables,13Figures机构
- 第七届多模态脑网络数据处理班(训练营:2023.10.5~10.21)
茗创科技
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- 【多模态大模型】Latent Diffusion:在潜在空间而非像素空间进行操作,从而减少了计算复杂度
Debroon
医学大模型:个性化精准安全可控人工智能
LatentDiffusionStableDiffusion和LatentDiffusion扩散模型的成本问题子问题1:高计算成本和训练复杂度子问题2:保持生成图像的视觉保真度子问题3:实现多模态和高分辨率图像合成子问题4:保持图像质量与细节LatentDiffusion过程:总结子问题/子解法1:子问题/子解法2:子问题/子解法3:子问题/子解法4:子问题/子解法5:子问题/子解法6:子问题/子
- 热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境
尐尐呅
肿瘤微环境(TME)的异质性是阻碍抗癌治疗成功的核心问题之一。了解TME组装的空间结构对于发现肿瘤发生机制和设计新的治疗策略至关重要。今年1月,复旦大学附属中山医院的科研团队在《ClinTranslMed》发表综述文章,回顾了空间组学的技术进步,以及先进的计算方法如何促进多模态空间数据分析;讨论了空间组学研究在精确肿瘤学中的潜在临床转化,并提出了在空间数据解释中将空间生态学原理转移到癌症生物学中。
- 大模型推理优化实践:KV cache 复用与投机采样
阿里技术
RTP-LLM大模型KVcache推理优化投机采样
作者:米基一、背景RTP-LLM是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎,作为一个高性能的大模型推理解决方案,它已被广泛应用于阿里内部。该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容,并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。RTP-LLM还支持包括多模态、LoRA、P-Tuning、以及WeightOnly动态量化等
- 阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践
阿里技术
大模型阿里巴巴FluidJindoCache开源
作者:王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年,新的技术趋势,如大模型/AIGC/多模态等技术,已经开始与实际业务相结合,并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求,也给底层基础设施带来了更大的挑战。在计算方面,以GPU和FPGA等异构硬件为例,他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计
- 书生谱语-全链条开发工具
SatVision炼金士
NLPpython
书生·谱语全链条开发体系包含:数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展,涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势,利用一个模型实现以往多个模型的功能,使模型具有通用行,大模型较为经典的语言问答、图文理解、图文生成,集成了nlp、图像识别、图像生成等功能。书生开源体系之书生万卷
- VLM 系列——Llava1.6——论文解读
TigerZ*
AIGC算法人工智能AIGC深度学习计算机视觉
一、概述1、是什么Llava1.6是llava1.5的升级暂时还没有论文等,是一个多模态视觉-文本大语言模型,可以完成:图像描述、视觉问答、根据图片写代码(HTML、JS、CSS),潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别(问答、描述)。支持单幅图片输入(可以作为第一个或第二个输入),多轮文本对话。本文基于CLIP的视觉编码器,以及多个版本语言解码器,使用最简单的两层FC构成MLP映射视觉特
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe