YOLOV5环境配置
1.默认为刚安装的win11系统
2.下载并安装Anaconda
（无版本要求，最新版即可）
网址：https://www.anaconda.com
下拉，选择“Free Download”
选择“Download”，等待下载完成
打开下载的Anaconda3文件
（上面的是pycharm后文提及下载与安装）
选择“Next”
选择“I Agree”
选择“Just me”后选择“Next”
安装位置要记住，不建议更改，选择“Next”
一定要勾选第二个自动添加path，选择“Install”
等待安装......
(时间较长，尤其是在“Preparing transaction：......”那行可能会卡很久，属于正常现象，不必担心)
选择“Next”
选择“Next”
全部取消勾选，选择“Finish”
验证一下，打开命令提示符（不要求必须以管理员身份打开）
输入“conda env list”，查看所有存在的环境，显示只有base环境，表示安装，关闭命令提示符
（conda指令好使则anaconda安装成功）
（“conda不是内部或外部命令”表示anaconda未安装成功或前面安装时没勾选第二个并且之后没有手动添加到PATH中去，可以查看别人的文章手动添加也可以卸载重新安装）
再次验证一下，此时“开始”菜单中搜索“ana”可以发现这几个东西，可能会搜不全，只要找到了其中任意一个就行
3.下载并安装PyCharm
（无版本要求，最新版即可）
网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
下载community版就可以，profession版收费，不过有破解版的profession版也可以
下载完成后双击打开
选择“是”
选择“下一步”
安装位置随便，无需记住，建议选择D盘，“下一步”
全部勾选，然后点击“下一步”
直接点“安装”即可，等待安装
选择“否”，选择“完成”，关机重启
4.创建变量环境
打开命令提示符
输入“conda env list”查看环境，显示只有base一个
输入 “conda create -n yolov5 python=3.9”创建另一个环境
（yolov5是自己定的，想叫什么都可以，比如也可以输入“conda create -n meiyoumingzi python=3.9”）
（一定要记得标明python版本，后文有一张表，根据自己的选择安装对应的环境版本，我的选择是python3.9，torch1.12，torchvision0.13，每创建一个环境中python版本都可以不同）
输入“y”确认安装
（一直不动不输入y可能后续也会自动安装）
安装完成后如下第二个图
（可以看到想要进入环境需要输入“conda activate yolov5”，退出环境需要输入“conda deactivate”）
输入“conda env list”验证，可以看到比之前多了一个名为yolov5的环境，创建成功
输入“conda activate base”，可以看到前面多了个（base），表示进入了base环境
输入“conda activate yolov5”，可以看到前面括号内的base变成了yolib5，表示进入了刚才自己创建的叫yolov5的环境
（目前它只是叫yolov5，实际上并没有yolov5的任何内容，还需要后续安装）
5.安装pytorch
注意这个表格，如果版本没对应上后续会报错！！！
进入pytorch官网https://pytorch.org
下拉找到这里
上图选择橘色的“install previous versions of PyTorch”后是这样的界面
下拉，找自己对应的版本，我这里找到1.12.1
（安装英伟达驱动的选择对应的GPU版本，我这里选择CPU版本）
我选择CPU版本，所以复制蓝色这条带“cpuonly”的命令粘贴到命令提示符，回车
（注意一定要在自己创建的环境yoliv5里执行！！！不可以在总环境里执行）
（可不可以在base里执行我不知道，盲猜可以但不建议）
输入“y”确认安装
（第一遍个人原因手不好使输入成了Wheely，忽视它）
全部100%后也要稍等一会，正常现象，此时建议按两次空格
之后是这样
最后是这样，done表示成功，关闭命令提示符
（空那两行是之前按的空格，没有影响）
6.下载yolov5安装包
去github官网https://github.com
点击右上角三个横的东西
点击“sign in”上面的灰色框框，然后顶部会弹出白色框框，输入“yolov5”
回车搜索后如图
点击第一个ultralytics/yolov5
然后如下图，master那里可以选择tags的1.0-7.0，但我选择的是master
点击“Code”，选择“Download ZIP”，会下载一个压缩包
将压缩包解压到一个没有中文的路径下
（是否必须没有中文我也不确定）
（我这个虽然有“用户”、“下载”但是属性里是英文路径）
一直点到这一页
回退一步！！！（只能回退一步！！！）
右键，“显示更多选项”
选择用pycharm打开的那个选项
（“Open Folder as Pycharm.....”）
打开后如下图
（特别注意右下角“No interpreter”，不过如果是别的也没关系，之后会换）
点击左上角n个横线的标志，点击settings，如下图
在“Project：yoliv5-master”下找到“Interpreter”，选择“Add interpreter”
如下图
（这里左侧5个里选择哪个众说纷纭，我个人认为只要能找到“那个东西”（后文会说“那个东西”是什么）就可以）
选择“Existing”，点击“...”
此时可以发现没有“那个东西”，回顾前面的图原来是刚才anaconda的路径装到了很奇怪的位置
它在AppData里，但并没有显示出来，点击那个小眼睛图标就好了，就可以看到隐藏的文件夹了
找到叫anaconda3的文件夹
（以后可能叫anaconda4、anaconda5...总而言之就是安装anaconda的那个文件夹）
展开“envs”文件夹，可以看到刚才创建的名为yolov5的环境，下拉，找yoliv5文件夹的“tools”文件夹里面的“python.exe”（“那个东西”就是刚才自己创建的环境里的python.exe）
一路选择“OK”，此时右下角如果变成了环境名称和python版本则成功，如图
7.安装yolov5安装包
打开requirements文件
复制第二行的命令（前面的usage别复制！！！）并点击左侧从下往上数第三个图标
粘贴并回车执行
报错，原来是没有gitpython
缺什么安装什么，输入“pip install gitpython”
（如果安装的版本不够，可以CSDN一下升级指令，后面的也是）
安装成功
再次执行requirements的命令，回车，再次报错，缺少opencv-python
输入“pip install opencv-python”
报错“Read time out”，因为网速太慢，导致超时
使用清华源安装，输入
“pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”
后安装成功
再次输入requirements的命令
“Read time out”，又因为网速太慢超时了，所以再次改用清华源，输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt”后安装成功
再次输入相同命令，确保全部安装
此时先别着急执行detect.py，打开命令提示符
进入yolov5环境
输入“python”
此时可以看到环境中python是3.9版本的，正确，输入“import torch”
正常，继续输入“import ultralytics”
发现缺少，关闭命令提示符，再次打开命令提示符，进入yoliv5环境
（或者读者有办法退出python也可以，因为python下无法运行安装指令，会提示不是内部或外部命令）
（之所以退出pycharm进入命令提示符是因为pycharm中显示ultralytics已安装而实际上并没有，命令提示符里才能看到没有安装）
输入“pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/”
将清华源设为全局
输入“pip install ultralytics”自动清华源安装（还有中科大源，阿里源等，都可以选择，只要是国内源就好）
安装成功
8.添加权重文件
在刚才下载yolov5-master那里向下翻会看到YOLOV5x、l、s、m、n几个权重文件，点击下载
不过并不建议在这里下载，因为特别特别特别慢，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1WmSDlotxxGfw5Z2vektEQQ?pwd=0000 提取码：0000
下载rar文件后解压，把四个全部放到detect.py同级里（有人说放weigjts文件夹里，但我没找到这个文件夹）
（注意YOLOV5s.pt一定一定一定要是14MB的，而不是27MB的，否则会报错）
之后用之前的方法打开yolov5-master，点开detect.py并运行，发现报错，因为之前gitpython版本到底给安装低了，不过这里它会给自动解决，然后再次运行即可
再次运行，exit code 0，成功
打开runs文件夹的exp2，里面有两张图片，表示运行成功
（因为是第二次运行，所以是exp2，如果第一次就成功，就会是exp文件夹了，下图中也可以发现exp文件夹没有文件，因为第一次发生错误未输出结果）
完结。